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阿里巴巴前CTO、風和投資吳炯:50年內100%的汽車實現自動駕駛_36氪

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注:這是近期由上海交大國家大學科技園、上海慧谷高科技創業中心、上海交大校友總會、上海交大創業學院共同主辦的《 交大的創業矩陣》活動現場,阿里巴巴前 CTO、風和投資董事長吳炯做的分享。

以下為經整理的演講摘錄:

我從今天早上聚會說起,這個聚會本來開始的時間是 9 點鐘,最后推遲一個小時的時間,原因是上午在下雨、堵車非常厲害。幾乎所有參會人都遲到,包括我自己。我家在徐匯區,到上海科技館大概 20 公里的路程,走了一個小時零十五分鐘,經過的路上還遇到了兩起交通事故。

這說明一個什么情況? 比起機器,人類是非常糟糕的駕駛者。 今年8月 份,我受邀去美國密歇根大學參觀一個全美占地最大、投資額最高的無人駕駛測試場,模擬多種汽車行駛場景,包括:婦女推車穿越橫行道、有人搶道突然沖出、樹影斑駁、突然變亮變暗等光照改變以及急彎道、特別堵的上坡等,對計算機來講是非常有意思的挑戰,這也是未來汽車自動化駕駛實現過程中所要面臨的最大問題。目前,其中部分場景已經得到了很好的解決,在不遠的將來,我認為 100%的汽車都會自己駕駛、不需要司機了,這個事情預測是在 50年 之內會發生。

那么以這個自動駕駛汽車為代表,這一類技術我們可以把它叫成機器人技術,也可以把它叫成人工智能技術。 人工智能是今后 5年、10年 以至更長時間內創業創新領域我最看好的主題。 今天互聯網過去 10年、15年 絕大部分的創業公司非常熱衷一個創業的主題是圍繞互聯網,互聯網解決了一個什么問題?互聯網解決了一個通訊、信息流通的問題,很多互聯網做的是去中心化,提高社會整個的運作效益,但是下一步人工智能的創業,除了提高通訊信息的效率,很大程度會代替人的腦力。人工智能不是一個新的主題,在計算機剛剛出現不久,人工智能是一個非常熱的研究領域,但是人工智能普遍的商業化,到今天為止發生非常少。

目前的人工智能發展已經到了一個臨界點,因為兩個原因,第一,運算能力大幅提升,成本大大下降;第二,軟件改善、深度學習的能力越來越強,現在的計算機可以有很強的學習能力,并且有實踐經驗,可以隨時改進。

第二個看好的創業主題是軟件服務,特別在中國也到了臨界點。 我個人學計算機軟件出身,曾給一些大企業銷售過管理軟件,但是這個經歷是非常痛苦的。很多企業會說,硬件愿意花錢買,軟件我搞幾個工程師自己開發一下就可以了,他們認為軟件不值錢的。甚至還有把你的軟件拿去了,復制、盜版一下。賣了幾次后,我就對別人說、也對自己說,在中國做什么都好絕對不要賣軟件。但是到今天,情況也開始變化了,背后有兩個原因:第一個是中國的勞動力成本在最近的 5年 里面快速上漲,在中國請一個白領的工人,請一個計算機程序員,現在這個費用可能僅次于歐洲、美國,已經超過很多其他的發達國家。第二個是盜版不那么容易了,企業不付錢使用服務,供應商可以直接從云端掐斷服務,這幾點都會逼迫企業不得不購買企業服務軟件以提高管理效率。

第三是健康醫療領域。 由于中國人口結構的變化,在今后的幾十年內有重大的趨勢——老齡化。因為老齡化,中國社會對于健康醫療方面的需求會在今后的幾十年里面持續增強。我在 2012年 的時候投資掛號網并且擔任董事長,當時就做了一個判斷:在整個互聯網創業的領域里面,最后的一個機會可能也是最大的一個機會就是醫療健康方面的應用。

同時,這三個領域里面有共性,就是它們的科技含量都相當高,而且今后中國成功的創業公司里面,科技含量會越來越高。過去創業成功主要魄力和膽量,但今后光有魄力和膽量不夠了,我們要從魄力膽量要走向科技含量。

原創文章,作者:人人醬,如若轉載,請注明出處:http://36kr.com/p/5040114.html

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