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產品經理必備技能之數據分析入門篇

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一.數據分析門檻在那里?

1.掌握利用數據評估產品改版(或新功能)效果的方法。

2.掌握借助數據發現產品改進關鍵點的方法。

3.學會在數據的配合下快速完成用戶畫像的方法。

4.知道如何定義數據埋點以及分析需求,并推動研發團隊實施,或者掌握一種數據分析工具(諸葛io、百度統計)。

二.數據分析如何入門?

1.不要把數據分析當成一回事來干,應該放在你的日常工作中去做,如:你的產品剛剛上線,看看數據與預計的主要用戶群體,用戶使用流程,頁面停留時間等等和自己的預計有什么出入沒有?產品迭代更新后,看看數據研究一下之前的用戶行為, 看看能不能為產品設計帶來點兒新思路?

2.數據對于我們來說只是一件工具,不必等到一定要精通掌握所需的全部知識技能才開始做分析;產品經理的核心工作是通過研究用戶、定義產品來創造價值。

三.產品經理應關注哪些數據指標

新增、傳播、活躍、留存、流失

舉個老農民種果樹的例子:

新增:老農民,每天種10棵果樹,每個月種200棵果樹,這就是預計新增用戶,對比前一天、前一周、前24天等。

傳播:果子成熟了,被運往各地,或者被附件的小動物吃掉,種子遍布各地,通過各種渠道傳播,埋下種子,成為潛在的用戶。還有就是,他的成熟周期越短,他的傳播速度也將越快。要考慮到一個拉新的短期效果。

活躍:這就是每天還有多少顆果樹健健康康的在線,生病了?缺水干枯?等等

留存:這就是能存活下來的樹寶寶了,只有活的越久,活躍度越高的樹寶寶,它結的果實才越多,這顆樹才越有價值。

流失:這就是我們可憐的死去的樹寶寶了,這就是占這段時間還活躍的樹寶寶,只有新增大于流失才會是正增長。


[AARRR]模式

產品經理必備技能之數據分析入門篇

高流量≠高轉化

誤區:只關心最后一步轉化

轉化率提升≠用戶體驗提升

提升轉化四步曲:

正確的用戶→流程的體驗→最佳轉化路徑→復購與增購

業務的了解和用戶的了解,才是提高轉化率本事。

四.衡量的重要性

衡量需要的數據,就是用戶在哪個時間段做了一些什么事情,也就是用戶行為依據來衡量

  1. 新功能的使用率:新功能使用用戶/同期的活躍用戶。
  2. 用戶是否會重復使用:重復比越高,新功能越有成功,初始占比以及后期新功能占比同期活躍用戶。
  3. 新功能是否對所使用流程有幫助:使用漏斗篩選,對比更新前后的數據流。
  4. 產品的更新對用戶產生的影響:查看對比整體的留存率,因為產品的更新是為了留住用戶。
  5. 了解用戶是怎么使用新功能:場景還原,對于于自己設計的用戶流程有什么區別從中可以怎么去優化改變

五.發現產品改進點的步驟舉例

1.目標(起因)

某旅游App團隊發現,部分用戶下載了他們的 App 后,除了安裝后第一次打開,后續使用的很少。 一直到了 2016 年下半年,他們終于騰出手來,想要提升一下這部分用戶的活躍度。(你可 以思考一下哪些數據指標能夠反映用戶的活躍度)

2.根據目標對用戶分群

  • 選取兩周前新增的一批用戶作為初始的研究對象將這群用戶,按照「活躍度高低」(目標)不同,將用戶分
  • 若干群,并從中選取出「非常 活躍」和「不太活躍」的兩群用戶做深入研究

3.對比用戶群,尋找差異

接下來,旅游產品團隊團隊對「非常活躍」和「不太活躍」的兩群用戶,從各個角度進行了對比:

  • 人群屬性:您應用能采集到的所有用戶的人口屬性,比如性別、年齡、用戶等級等;
  • 使用環境:如所在地區、來源渠道、設備品牌、操作系統版本、App 版本、屏幕分辨率等;
  • 整體行為特征:如第一次訪問時間、最后一次訪問時間、過去 30 天總訪問次數、過 去 30 天總訪問時長;
  • 用戶行為:某個具體行為的發生次數(比如「成功發布旅行心得」的次數); 某個具體行為發生的特征(比如「第三方分享」的平臺);
  • 過程轉化率:比如「購物下單」過程的轉化率和完成率;
  • 留存:比如「次日留存率」、「周留存」等。

4.發現差異,探尋背后原因

對上一步得到用戶群之間的差異,進行逐項分析:

  • 首先,排除一些理所應當(無趣兒)的差異(比如活躍的用戶會比不活躍的用戶的訪 問時間長 ;)
  • 然后,對剩下的(有趣兒的)差異,探索并其背后的原因。

以旅游產品團隊為例,他們在對「非常活躍」和「不太活躍」用戶的差異進行分析篩選之后,得 到了一個有趣的發現:

「非常活躍」的用戶,大多在安裝 App 后的兩天內完成了以下行為:

  • 瀏覽旅行頁面詳情
  • 加好友
  • 發布自己的旅行心得

5.根據發現改進產品

  • 將 App 首界面改為「推薦」「最新」,新用戶首次訪問時直接展示熱門旅行項目,并根據用戶的 興趣(訪問記錄)展示用戶感興趣的旅行項目;
  • 將「旅行日志」的導航地位提升。

6.衡量改版是否達到預期效果

新版發布后,旅行產品團隊持續追蹤了一段時間的數據,發現新版的效果非常明顯:

  • 改版后用戶的啟動應用次數是改版前 1.4 倍
  • 改版后用戶的單次訪問時長是改版前的 1.3 倍
  • 新用戶的次日留存率是改版前的 1.2 倍(長期留存的提升與次日留存接近) 非常驕人的成績!

好了,愉快的時光總是過得飛快,本周的分享就到這里了。和西瓜君一樣愛智求真的小伙伴可以加入QQ群:278642719,有什么不對的地方可以聯系本人微信號:wjy6623,再見嘍小伙伴們。

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