科技獵產品經理必備技能之數據分析入門篇
一.數據分析門檻在那里？
1.掌握利用數據評估產品改版(或新功能)效果的方法。
2.掌握借助數據發現產品改進關鍵點的方法。
3.學會在數據的配合下快速完成用戶畫像的方法。
4.知道如何定義數據埋點以及分析需求,并推動研發團隊實施，或者掌握一種數據分析工具(諸葛io、百度統計)。
二.數據分析如何入門？
1.不要把數據分析當成一回事來干，應該放在你的日常工作中去做，如：你的產品剛剛上線，看看數據與預計的主要用戶群體，用戶使用流程，頁面停留時間等等和自己的預計有什么出入沒有？產品迭代更新后，看看數據研究一下之前的用戶行為, 看看能不能為產品設計帶來點兒新思路?
2.數據對于我們來說只是一件工具，不必等到一定要精通掌握所需的全部知識技能才開始做分析；產品經理的核心工作是通過研究用戶、定義產品來創造價值。
三.產品經理應關注哪些數據指標
新增、傳播、活躍、留存、流失
舉個老農民種果樹的例子：
新增：老農民，每天種10棵果樹，每個月種200棵果樹，這就是預計新增用戶，對比前一天、前一周、前24天等。
傳播：果子成熟了，被運往各地，或者被附件的小動物吃掉，種子遍布各地，通過各種渠道傳播，埋下種子，成為潛在的用戶。還有就是，他的成熟周期越短，他的傳播速度也將越快。要考慮到一個拉新的短期效果。
活躍：這就是每天還有多少顆果樹健健康康的在線，生病了？缺水干枯？等等
留存：這就是能存活下來的樹寶寶了，只有活的越久，活躍度越高的樹寶寶，它結的果實才越多，這顆樹才越有價值。
流失：這就是我們可憐的死去的樹寶寶了，這就是占這段時間還活躍的樹寶寶，只有新增大于流失才會是正增長。
［AARRR］模式
高流量≠高轉化
誤區：只關心最后一步轉化
轉化率提升≠用戶體驗提升
提升轉化四步曲：
正確的用戶→流程的體驗→最佳轉化路徑→復購與增購
業務的了解和用戶的了解，才是提高轉化率本事。
四.衡量的重要性
衡量需要的數據，就是用戶在哪個時間段做了一些什么事情，也就是用戶行為依據來衡量
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新功能的使用率：新功能使用用戶/同期的活躍用戶。
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用戶是否會重復使用：重復比越高，新功能越有成功，初始占比以及后期新功能占比同期活躍用戶。
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新功能是否對所使用流程有幫助：使用漏斗篩選，對比更新前后的數據流。
- 產品的更新對用戶產生的影響：查看對比整體的留存率，因為產品的更新是為了留住用戶。
- 了解用戶是怎么使用新功能：場景還原，對于于自己設計的用戶流程有什么區別從中可以怎么去優化改變
五.發現產品改進點的步驟舉例
1.目標(起因)
某旅游App團隊發現,部分用戶下載了他們的 App 后,除了安裝后第一次打開,后續使用的很少。 一直到了 2016 年下半年,他們終于騰出手來,想要提升一下這部分用戶的活躍度。(你可 以思考一下哪些數據指標能夠反映用戶的活躍度)
2.根據目標對用戶分群
- 選取兩周前新增的一批用戶作為初始的研究對象將這群用戶,按照「活躍度高低」(目標)不同,將用戶分
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若干群,并從中選取出「非常 活躍」和「不太活躍」的兩群用戶做深入研究
3.對比用戶群,尋找差異
接下來,旅游產品團隊團隊對「非常活躍」和「不太活躍」的兩群用戶,從各個角度進行了對比：
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人群屬性:您應用能采集到的所有用戶的人口屬性,比如性別、年齡、用戶等級等;
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使用環境:如所在地區、來源渠道、設備品牌、操作系統版本、App 版本、屏幕分辨率等;
- 整體行為特征:如第一次訪問時間、最后一次訪問時間、過去 30 天總訪問次數、過 去 30 天總訪問時長;
- 用戶行為:某個具體行為的發生次數(比如「成功發布旅行心得」的次數); 某個具體行為發生的特征(比如「第三方分享」的平臺);
- 過程轉化率:比如「購物下單」過程的轉化率和完成率;
- 留存:比如「次日留存率」、「周留存」等。
4.發現差異,探尋背后原因
對上一步得到用戶群之間的差異，進行逐項分析：
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首先,排除一些理所應當(無趣兒)的差異(比如活躍的用戶會比不活躍的用戶的訪
問時間長 ;)
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然后,對剩下的(有趣兒的)差異,探索并其背后的原因。
以旅游產品團隊為例,他們在對「非常活躍」和「不太活躍」用戶的差異進行分析篩選之后,得 到了一個有趣的發現:
「非常活躍」的用戶,大多在安裝 App 后的兩天內完成了以下行為:
- 瀏覽旅行頁面詳情
- 加好友
- 發布自己的旅行心得
5.根據發現改進產品
- 將 App 首界面改為「推薦」「最新」,新用戶首次訪問時直接展示熱門旅行項目,并根據用戶的 興趣(訪問記錄)展示用戶感興趣的旅行項目;
- 將「旅行日志」的導航地位提升。
6.衡量改版是否達到預期效果
新版發布后,旅行產品團隊持續追蹤了一段時間的數據,發現新版的效果非常明顯:
- 改版后用戶的啟動應用次數是改版前 1.4 倍
- 改版后用戶的單次訪問時長是改版前的 1.3 倍
- 新用戶的次日留存率是改版前的 1.2 倍(長期留存的提升與次日留存接近) 非常驕人的成績!
好了，愉快的時光總是過得飛快，本周的分享就到這里了。和西瓜君一樣愛智求真的小伙伴可以加入QQ群：278642719，有什么不對的地方可以聯系本人微信號：wjy6623，再見嘍小伙伴們。
