當AI遇上臨床醫生的千百種需求,如何讓智能助手既專業又貼心?

醫渡 科技 與中山大學腫瘤防治中心(中腫)共同交出了一份創新答卷——國內首個支持醫生自主定制的“我的智能助手”正式上線,讓每位醫生都能像搭樂高一樣,親手組裝自己的專屬AI助手。不再是醫生適應AI,而是AI學習、適應醫生。

此前,醫渡科技已在中腫完成AI中臺的私有化部署,并依托國產大模型DeepSeek滿血版及醫渡“AI醫療大腦”YiduCore,打造了涵蓋輔助決策、病歷生成、智能對話等功能的診療助手。此次“我的智能助手”上線,是醫渡科技與中腫在AI醫療領域探索的又一次里程碑式突破。

破解臨床AI的“眾口難調”

傳統AI醫療常因“一刀切”的設計陷入尷尬:醫生需求千差萬別,通用工具卻只能提供標準化服務。

中腫副院長孫穎教授 也在接受中新社記者采訪時表示,統一建設的模型或應用,有些時候無法滿足?？漆t生對專業深度的要求,也難以兼顧不同年資、不同崗位醫生的場景需求。比如有的醫生需要患者宣教助手生成通俗易懂的講解,有的則要求更專業更細分的可溯源結論,統一輸出的結果往往“有人嫌太科普,有人嫌不夠專業”。

醫渡科技基于十多年AI醫療實踐經驗,深刻洞察醫生需求并提出破局之道:將AI的設計權交給醫生。中腫此次上線的“我的智能助手”,依托大模型技術,讓醫生可以在統一大模型底座上,按照個人診療經驗習慣,選擇自己患者診療數據,配置業務流程邏輯,按需搭建應用智能體。

“當1000個醫生有1000種需求時,只有讓AI適應人,而非人適應AI,才能讓AI真正扎根臨床。”

三步組裝自己的貼心助手

1、 起名+提需求:30秒定義專屬AI

從給你的助手一個名字開始,緊接著“描述”你的助手使命,接下來就可以下達你的戰略指令了(例如“請按照影像檢查分析每次檢查報告中的腫瘤大小,并總結變化趨勢。”)。

不知道怎么寫指令?不存在的!不僅預設了多個提示詞模版供一鍵引用,還預裝了“智能生成”助手,基于語義理解自動補全指令細節,如同為 手機 安裝APP般簡單。

2 、 雙模型切換:滿足你的不同需求

·?基于醫渡科技10年沉淀多維度醫學知識圖譜打造,精準度高、專業性更強,適合知識問答、病歷理解與生成,響應速度快。

·?DeepSeek R1(深度思考模式):DeepSeek 深度思考模型適用于推理和復雜信息決策,需要更長的響應時間。

3 、 勾數據+定時限:精準投喂AI

醫生可以自由選擇勾選影像學檢查、病歷類型、醫囑、病理等關鍵數據類型,排除冗余信息干擾;并設定時間范圍,如“僅關聯最近3次門診數據”,讓AI聚焦核心診療數據。

十年筑基,“鐵三角”支撐個性化AI落地

. 數據“活地圖”: 從2015年起,醫渡科技便助力中腫探索腫瘤?？拼髷祿脚_的建立,2020年建成國內首個T+0實時更新的腫瘤大數據平臺,平臺整合了30余個核心業務系統的數據,加工治理3000多個高質量結構化字段,打造成覆蓋200萬患者全病程的醫療數據“活地圖”。AI可精準調閱這些“獨家資源”,高質量的數據資源也讓AI的精準度發生質變。

.大模型“引擎”: 醫渡科技助力中腫部署了DeepSeek-R1 671B滿血版大模型,能夠靈活應對各種復雜的醫療場景,還有更專業、更精準醫渡-醫療垂域大模型提供醫學邏輯約束,助力實現專科精度躍遷。

. ? 場景“樂高化”: 醫渡AI中臺為臨床工作者提供了零代碼構建智能體和應用的能力,讓每個醫生都能輕松“駕馭”AI,而“我的智能助手”將定制化更進一步,深入中腫醫生工作站,還可以關聯患者數據,真正實現“千人千面”。

就像拼樂高,數據是基座,模型是連接件,而醫生是設計師。

“臨床醫生是AI醫療最好的產品經理。”醫渡科技CEO、聯合創始人徐濟銘 在談及此次合作時強調,“他們扎根臨床場景的每一秒,都在積累最真實的痛點洞察;他們面對患者的每一次決策,都在定義最剛需的功能標準。醫渡科技要做的,就是通過技術將醫生的臨床智慧轉化為可復用的AI生產力?！?

孫穎副院長 表示:“通過可配置的智能體技術,每位醫生都能打造符合自身需求的N個智能助手,這是AI醫療邁向深度場景化的關鍵一步,也標志著AI醫療正從 ‘工具賦能’邁向‘能力共創’ ,為腫瘤專科的精細化、個性化診療提供了可復用的技術范式。”

此前,“YiduCore+DeepSeek”這一黃金搭檔已在醫療行業內遍地開花,中南大學湘雅醫院、南昌大學第一附屬醫院、哈爾濱醫科大學附屬腫瘤醫院等多家頭部三甲醫院均已成功落地并應用。

未來,醫渡科技將繼續助力中腫快速推進120余個大模型應用場景的落地實施,持續推動腫瘤診療向更精準、更高效、更智能的方向發展,并期待與更多行業頭部伙伴持續深化合作,在醫療更多場景中創造更多可量化、可復制的智能應用,讓更多患者受益于科技進步帶來的福祉。