移動互聯網的流量紅利逐漸褪去，數以百萬的 App 正在一個存量市場中搶占用戶；誰能提高獲客效率，誰就有可能在激烈的競爭中勝。

• 都在做 App 推廣，為什么就你的客單價居高不下？
• 同樣的100塊錢，為何別人花出了500塊錢效果？
• 將 App 拉新的數量和質量提升200% ，你都有什么方法？
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這篇文章從 App 渠道追蹤的三大難題入手，詳細介紹了渠道追蹤的5種方法、以及渠道數據分析的兩大思路，相信總有一個方法你會用得上。

一、常見的 App 渠道追蹤方法

因為應用商店不提供渠道來源數據，所以 App 推廣效果監測一直是個老大難的問題。為了追蹤 App 渠道來源，人們想出了各種方法，下面我們給大家系統介紹一下。

1、Android 渠道追蹤方法

眾所周知 Google Play 無法在中國使用，所以國內 Android 市場被數十家應用商店（ 豌豆莢、百度助手、酷市場、360手機助手等等 ）占領，Android 渠道追蹤主要圍繞上述渠道展開。

方法1：每個渠道打渠道包

具體來說就是開發者為每一個渠道生成一個渠道安裝包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道標識）來標識；當用戶下載了 App 之后，運營人員就可以通過渠道標識查看各個渠道的數據。

Android 渠道打包機制

雖然這樣可以統計到不同渠道的來源數據，但是當渠道數量變多、抑或同一渠道在多個平臺上做推廣的話，打渠道包的做法就捉襟見肘了。

方法2：使用平臺方提供的數據

部分第三方推廣平臺提供渠道數據，然而只依賴平臺方的『一面之詞』是很難找到真正的優質渠道。

2、iOS 渠道追蹤方法

和 Android 的開放生態不一樣，iOS 則是一個完全封閉的系統；除了少部分越獄機器，絕大部分 App 都是從 App Store 中下載。在蘋果一家獨大以及嚴格的審核制度下，Android 打包的做法在這里就完全行不通。

為了追蹤 iOS 渠道數據，開發者們想出了很多黑科技，下面我介紹一下常見的三種做法。

方法1：通過 IDFA 追蹤渠道

IDFA 的全稱是 Identifier for Advertisers ，即廣告標識符的含義，這是蘋果專門給各廣告提供商用來追蹤用戶而設的標識。

通過IDFA追蹤渠道

今日頭條作為廣告提供商可以獲取用戶的 IDFA，當你在上面投放的 App 被用戶下載激活，你的 App 也可以獲取用戶的 IDFA。將廣告提供商提供的 IDFA 和自己獲取的 IDFA 匹配，即可追蹤渠道來源。

缺點是 IDFA 只能用于 App 類型的渠道，如果你在網頁上投放廣告是不支持的；同時，用戶可以在iPhone 設置中選擇關掉 IDFA 獲取權限。

方法2：通過 Cookie 追蹤渠道

iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 類，一方面是用戶體驗更好了，同時可跨 App 與 Safari 共享 Cookie。

通過Cookie追蹤渠道

當用戶點擊廣告鏈接時，監控服務器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用戶在 App Store 中下載激活 App，這個時候監控服務器再次收到 Cookie 信息。系統匹配前后兩次 Cookie ，即可追蹤渠道。

缺點是基于SFsafariviewcontroller 的追蹤必須在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公眾號廣告、朋友圈廣告仍然無法實現追蹤。

上述方法可以實現部分平臺、部分渠道的追蹤監測，然而三大缺點也是顯而易見：

1. 割裂了 Android 和 iOS 兩個平臺的渠道數據，難以整合分析；
2. Android 投放需要重復打包，效率低下；
3. iOS 渠道范圍限制多，無法大規模推廣。

二、基于用戶設備標記的解決方案

下面我們介紹一種快速、靈活的解決方案 ––– 基于用戶設備標識的追蹤方法，它可以同時兼容 Android 和iOS 兩個平臺、適用于大部分投放渠道。

1、基于用戶設備標記的追蹤原理

上面介紹的基于 IDFA 和 SFSafariViewController 的兩種方法均受到 iOS 的限制，而用戶的設備標記則不受系統的影響。在 GrowingIO 【渠道來源】解決方案中，我們將『 IP+UserAgent+設備ID 』組合設置為用戶的設備標記。

通過用戶設備標記追蹤渠道

用戶點擊含有UTM追蹤參數的廣告鏈接后，GrowingIO 服務器檢測到用戶的設備標記以及UTM渠道參數。鏈接跳轉到應用商店（ Android 和 iOS 均可以）后，用戶下載安裝并激活 App，此時 GrowingIO 服務器第二次收到用戶的設備標記。

系統匹配前后兩次的標記，可以確定用戶的渠道來源，同時 UTM 參數含有的詳細渠道信息一并呈現。

2、用戶設備標記方法的特點

當然，基于用戶設備標記的方法也有一定不足。當小部分用戶所處的網絡環境前后變化時（如從 WiFi 切換到4G），此時 IP 前后不一致就會導致匹配失敗。

但是相比于前面的4種方法，基于用戶設備標記的渠道追蹤方法顯然更有優勢：

1. 打通了 iOS 和 Android 的渠道來源，可以將【操作系統】加入用戶屬性整合分析；
2. 避免了 Android 平臺重復打渠道包的工作；
3. 規避了 iOS 原有諸多限制，適用于更加廣泛的推廣渠道；
4. 只需修改推廣鏈接中的參數、無需改動安裝包，適合大規模、多渠道、敏捷的推廣需求。

UTM 參數的含義

同時，廣告鏈接中含有的渠道參數（ 廣告來源、廣告媒介、廣告名稱、廣告內容、廣告關鍵字 ）可以一同加入用戶屬性數據中，方便后期對用戶數據進行多維度的對比、交叉分析。

三、App 渠道數據分析兩大思路

有了 App 渠道追蹤數據后，我們可以將 UTM 的五個參數作為維度，從數量和質量兩個思路出發，進行 App 渠道數據分析。

1、數量：找到獲客成本最低的渠道

根據業務需要，我們選取廣告來源（ utm_source ）和廣告關鍵詞 ( utm_term ?) 兩個維度，計算出不同渠道的獲客數量并評估獲客成本。

評估獲客成本

某 O2O 類 App 先后在3個渠道上進行了2次投放，投放內容先后是『美食』和『外賣』。 通過 UTM ，我們監測到每個渠道、每次投放的 『App 新增用戶量』，然后計算出平均獲客成本。

從廣告來源上看，渠道1的平均獲客成本最低；從廣告關鍵詞上看，『外賣』主題的廣告平均獲客成本最低。從客單價的角度出發，接下來可以針對性優化投放渠道和投放內容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。

2、質量：找到獲客價值最高的渠道

『App 新增激活用戶量』和『獲客成本』這兩個指標是從數量的角度進行分析，但是數量大、價格低并不一定代表渠道用戶質量高。我們還需綜合考慮用新用戶在接下來的表現，以及新用戶所能帶來的價值。

方法1：用戶行為數據分析

在這個過程中，我們重點參考用戶留存指標，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。

不同渠道新用戶留存曲線

我們按訪問來源（utm_source）分析新用戶的留存度，發現渠道2的三十日留存率高達14%，而渠道1為8%、渠道3為6%。 從留存度上來看，渠道2 獲取的新用戶價值顯著更高。

方法2：用戶價值分析

除了用戶行為指標，財務指標也非常具有參考性。按照廣告來源（utm_source）我們統計出不同渠道獲取到的新用戶的財務價值，如新用戶在第一個月的月付費率（MPR）和用戶平均收益（ARPU）。

不同渠道新用戶的價值

通過分析發現，渠道2獲取的新用戶首月付費率（42%）最高，用戶平均收益（30元）也是最高的。 雖然渠道2的獲客成本略高于渠道1，但是從收益的角度來說，投資渠道2顯然是一種更加明智的選擇。

綜合上述指標，該 O2O 類 App 在下個月的市場投放中將資源集中到了渠道2，同時主打『外賣』主題內容。還是和上個月同樣的市場預算，但是新增用戶卻提高了150%、新用戶留存率提升了240%，這是一個巨大的增長。

移動互聯網的流量紅利逐漸褪去，數以百萬的 App 正在一個存量市場中搶占用戶；誰能提高獲客效率，誰就有可能在激烈的競爭中勝。搭建一個完整的 App 渠道追蹤體系，對每個渠道、每次投放的數量和質量進行精益化的分析，如此事半功倍的方法，難道你不想試一下嗎？

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作者： GrowingIO 增長團隊，集工程、產品、市場、分析多重角色于一身，負責拉新和用戶活躍，用數據驅動業務增長。

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