在各種各樣的產業報告當中，人工智能巨頭的身份歸屬似乎開始塵埃落定。

比如大量報告中對會提到美國的谷歌、Facebook、微軟、蘋果、亞馬遜，以及中國的BAT正在開始占據全領域的人工智能話語權。

這些巨頭有三個特征：

1. 投資和布局大量不同的新型AI產業線；
2. 本身多種業務開始全面加入AI，甚至AI化；
3. 不遺余力搶奪AI人才。

但是如果讓視線偏離，看看中美之外的人工智能市場。比如說印度這個號稱將成為人工智能第三強國的國度，可能會發現并沒有普遍意義上的AI巨頭企業浮現。

雖然人工智能在印度互聯網企業中已經屢見不鮮，比如出行軟件Ola Cabs、移動支付的Paytm、電商領域中的ShopClues等等，都開始使用人工智能技術來提升用戶體驗和產品效率。但卻很少有廣泛布局多領域的AI大戶出現。

這個現狀很可能會在短期內改寫。

（領英的全球人工智能人才統計：印度并不比中國差）

近幾個月，很多英文世界的報道開始關注印度傳統IT服務行業的三駕馬車Infosys 、Tcs、Wipro正在兇猛投入AI。這三家為代表的印度軟件外包與IT服務產業全面AI化，或許將成為一個大概率事件。

三個老槍手的AI征程

Tcs、Infosys和Wipro（中譯為塔塔咨詢服務公司、印孚瑟斯和威普羅，但確實有點繞口，這里還是使用英文名稱）曾經見證過印度在世界IT舞臺風起云涌的那些年，以及班加羅爾成為軟件之城的進擊歲月。

這三大IT服務公司中，Infosys是最年輕的一家，但也成立于1981年。而最古老的一家是隸屬于“印度第一公司”塔塔集團下的TCS。它在1968年就打起了IT服務的主意。

雖然這三家公司依舊統治者亞洲IT服務界的格局，但形勢已經難免讓人想起今年上映的電影《三個老槍手》。

在全球的移動互聯網浪潮中，這三家公司雖然多有布局，但并沒有太大進境。而隨著云計算的迅猛發展和無人化IT的大勢所趨，傳統依靠成本優勢獲得大量美國訂單的印度軟件服務產業也面臨著更加嚴重的威脅。

本來美國科技產業將開發與維護成本，嫁接到勞動力密集的印度就是權宜之計。而在這些成本日漸被技術發展和摩爾定律所取消的時候，曾經盛極一時的“班加羅爾模式”也就失去了絕對的價值。

但有意思的是，這三家公司并沒有就此偃旗息鼓。在近兩年的新動作中，我們會驚奇的發現三大公司開始極力推銷低人工、定制化的人工智能解決方案，并且不斷投資和收購印度本土，甚至美國的人工智能初創企業。

在三大公司的財報中關于技術進步的一項，我們很容易發現“人工智能”“神經網絡”“腦科學”這樣的字樣。

似乎老槍手們已經躍躍欲試，準備重出江湖了。

互聯網時代掉的隊，如今正在成為插隊資本

在今年年初，TCS發布了一份名為《人工智能正在怎樣提升全球公司的表現》的全球科技趨勢報告。其中有一句話說的特別好：未來將只有兩種公司，一種是有人工智能的，一種是不賺錢的。（看人家這文案水平，強烈建議國內大戶把它刷到地鐵廣告上去！！）

無論這個論斷的真偽，至少可以看出印度這些傳統IT巨頭看待人工智能時的野心與饑渴。在移動互聯網時代，很難認為印度是成功的。智能手機普及過慢的問題和傳統IT企業的轉型不及時，都讓印度在移動中心化的時代里失去了往日的光澤。雖然今天在奮起直追，但還是很難避免成為美國和中國的價值輸出地。

但人工智能的泛在化、去中心化特征，似乎讓主導權又繞回了印度IT行業的傳統強項。Tcs、Infosys和Wipro的主要業務，是為客戶提供IT解決方案和服務，提供系統集成、網絡集成、軟件解決方案和其他IT業務。而人工智能又恰好是與IT業務結合非常緊密的一項技術。

在今年TCS的報告中認為“毫無疑問，現在人工智能技術的最大采用者是IT部門，因為有將近三分之二（67%）的受訪者表示目前人工智能的主要用途是檢測安全入侵和提供某些程序的自動化服務等。”

用戶的需求決定了供應商的專項，印度IT企業開始提供人工智能服務就變成了順理成章的一件事。

此外，相比于移動支付、移動出行、電商、手機等專一品類的企業，三大IT服務企業是目前印度在互聯網產業中布局最廣的經濟體。

與中國BAT三家在PC、移動時代連續上位，廣泛布局不同。印度的移動互聯網企業多半是近兩年崛起的“古爾岡新銳”，底子相對單薄，布局能力和資金也無法比擬班加羅爾的前輩。

這種情況，讓IT服務企業像谷歌、微軟一樣廣泛布局人工智能成為了更加有基礎支撐的一件事。

比如我們注意到，TCS最近近先后在印度布局了全國首個物聯網體系，并且也開始為塔塔集團旗下的無人駕駛布局提供技術支持。Infosys和Wipro也在大量投資和布局全球人工智能初創企業，并為提供提供人工智能化的IT業務轉型與商業升級服務。

似乎在印度的實際境況來看，三大IT服務公司更適合進行全景式、廣泛布局的人工智能落地。甚至成為其他相關企業身后的平臺化支撐者。

還有一個值得注意的現象，是IT服務公司本身的特質是更加偏向產業化和工程化。所以這類公司提供的人工智能服務也會具有更清晰的產業指向性。

比如說在谷歌、Facebook、微軟，以及國內的阿里、百度都參與的AI開發平臺大戰中。Infosys 就突出了定位獨特，推動系統自動化的機器學習平臺Infosys Mana。而Wipro的HOLMES也是類似的人工智能平臺，主打虛擬代理，預測系統，認知過程的自動化。并為知識表示、無人設備提供開發環境。

這兩家印度風格的人工智能平臺，都致力于將知識表示技術與機器學習相結合。以更好的研發有針對性的產業化應用為主導。相較于以研發性質為主的歐美開發平臺，似乎指向性和應用性更加明確一些。

凡此種種，不難看出印度IT服務產業貼近人工智能時代充滿了想象力。而這背后隱藏的可能，是印度也許可以重新愛上那恩怨難分的詞匯：全球化。

AI時代，印度可能重新愛上全球化

印度深厚的殖民歷史和開放的信息環境，讓這個神奇的國度曾經幾次在世界科技潮流中允得允失。

早在上世紀七八十年代，大量的連接勞動力、英語交流無障礙、政府環境寬松，讓印度接收到了信息科技革命帶來的巨大紅利。

通過為歐美“打下手”，印度一度賺得盆滿缽滿。但這個模式到PC時代就開始出現了問題：服務業的過分集中，降低了自主硬件產業的發展空間，導致印度的自主制造業與市場沒有得到充分打開。

隨著移動互聯網時代到來，缺乏本土代表性品牌的問題日益嚴重。開放的環境和語言溝通，讓歐美硬件和APP進入印度沒有任何阻攔。逐漸各個領域的移動流量都被谷歌、Facebook等巨頭所搶斷，伴隨著中國手機和應用的進入，印度本土互聯網品牌在進一步削弱。

近兩年，意識到問題嚴重性的印度本土科技也在奮起直追。電商、出行、移動支付等在中國掀起巨浪的模式，開始由印度本土品牌支撐。

而在印度移動互聯網方興未艾的情況下，人工智能又來了。

與移動互聯網不同的是，人工智能作用于更廣泛的企業需求和商業模式。從目前營收點上看，企業客戶也遠遠超過個人客戶成為人工智能的第一商業來源。而這一模式帶來的去中心化特征，或許將為印度保留的IT服務產業打開一個升級的捷徑：“打下手”的工作變得史無前例的重要和復雜，不正是印度人喜歡的模式嗎？

當然，未來如何還很難說。技術的發展軌跡也往往是不可測的。但千萬不要低估南亞大象在人工智能時代搞風搞雨的能力。

畢竟大家只是擁有的東西不一樣，很難說清絕對的孰強孰弱。而從另一個角度看，印度人工智能的不同崛起方向，或許會成為中國和中國企業的機會。

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