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房產互聯網不易做啊:鏈家網披露了大數據的復雜性

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話說,作為一個資深房奴,八姐對房產中介可是有著深刻而復雜的感情的,一方面經常為亂七八糟此起彼伏的中介電話騷擾,另一方面,買房子還真是不得不跟中介打交道,去中介網站上看房源。這種心酸,只要是買過房的都懂得。

在所有的房產中介和線上網站中,八姐覺得,雖然鏈家中介費要收2.7個點,但確實房源還是最多的,整個流程的服務還是最專業的。而其實大家仔細看看也都知道了,雖然有一些互聯網公司也進入或者想進入房產市場,但最后要么鎩羽而歸,要么被嚇得止步了,為毛呢?八姐一直覺得,還是因為,房產交易特別是二手房交易整個鏈條太長、太依賴于線下門店、江湖的水太深,靠輕模式起家賺快錢的互聯網公司挺難切入的。

所以,俺們看到,其實房產交易的傳統性公司還是很受追捧的,特別是又有線上模式的鏈家。今年上半年,就曾有媒體報道說,鏈家完成60億元的融資,領投方為華興資本旗下的華晟資本,百度和騰訊同時成為戰略投資方,估值在300-400億元之間。

鏈家也一直在嘗試通過鏈家網的方式打通線上線下,并通過大數據提高效率。而八姐前兩天聽了鏈家網CEO彭永東的演講后,更加深深地覺得,做房產服務的大數據真心還是挺不容易的啊,即便對于做了若干年的鏈家而言,也是好復雜啊。當然啦,鏈家現在也在努力把線上線下的房子數據打通,希望將房屋與人做匹配,用大數據的方式提高效率。

   房產互聯網不易做啊:鏈家網披露了大數據的復雜性

好伐,不廢話了,來,八姐上一些彭永東演講的干貨,你們自己去體會吧。

在彭永東看來,房產交易服務領域有四大特征:

   1,房產交易的用戶群非常稀薄。 全中國,一年內有買房賣房需求的人加一塊是3600萬,這個量是非常低的,在很多的行業可能不是這個量值,比如說我快銷品行業,很多量級是以億為單位的,與之相比,房產交易的用戶群體非常稀薄。

   2,交易需求很難標準化表達。 比如,買房的人很多根本不知道自己要買什么房,甚至面對搜索框,或者面對輸入一些特征的時候,他都很難表達清楚,到底要買哪里,多少錢,什么樣的居室。甚至現在鏈家也要用300個字段來描述一個房源。

   3,買房的時間跨度非常長。 雖然用戶群只有3600萬人,但是在買房的過程中其實是高頻消費,比如鏈家網APP,今天一個用戶如果買房每天打開APP的次數是5次左右,這個過程前后延續將近21周的時間,其實時間是非常長的。

   4,這個行業的轉化率極低。 很多行業的轉化率都是百分之幾,但房產行業的轉化率是萬分之一,就是2500個UV或者線上的活躍用戶轉化成線下的成交率是萬分之四。

  而在這樣一個特殊的行業中,如何通過大數據來提高轉化率和效率呢? 彭永東也講了鏈家網的一些做法,都是干貨。

   1,房屋數據。

根據彭永東的介紹,這方面的大數據是一點點不斷完善的,而且這其中也有很多需要重新界定和完善的數據。

  他稱:“鏈家網上大概有一億套房子,這些房子每個房子大概有300個字段來描述一套房子,從某種意義上來說 三百億個 數據字段,如何把三百億個字段能填滿,或者填的更加的豐富,這可能是鏈家今天遇到的一個挑戰。現在鏈家收集了將近7千萬套房源的數據,有了這些數據以后,才能讓用戶得到更好的體驗。比如 很多小區都有別名,都有很多相應的行為的小區的數據,幾棟樓,幾號樓,有沒有飄床,離地多大,廚房到底多大,很多字段都是靜態數據,數據需要不斷完善。

  除此之外,他也認為,在手機數據的過程中需要做很多的定義,“比如商圈,京多少個商圈?其實是沒有定義的,中國的房產領域基礎設施極度的不發達。比如我們今天叫望京商圈到底是什么邊界?什么叫一室一廳?什么叫單間?這在中國都沒有定義。鏈家在8年以前就開始建采集數據的團隊, 其實數據本身門檻并不是特別高,但是問題是你能否長期一件事情干8年 ,這個可能是一個核心的優勢。”

   2,人的數據。

  彭永東稱,在鏈家網上,其實每天產生的用戶行為數據高達 30G,但買房用戶就那么些,如何提高轉化率呢?鏈家在嘗試通過用戶行為的數據來建模做匹配。

   “鏈家網 通過107個維度,來對用戶的行為進行描述,有了描述以后可以做很多建模分析的事情。比如我們最近在做一個項目,我們把線上用戶買房的這些行為做了一個打分,從0分到一百分進行賦值,劃分成兩個對照組,一組是60分以上,一組是60分以下,60分以上這撥用戶群體往Offline(線下)轉的比例高4倍。還有,哪些用戶更有可能性去看房?什么樣的經紀人更適合賣豪宅?什么樣的人適合賣平層?什么樣的經紀人和什么樣的用戶更適合連接?這都可以通過人的數據分析出。”彭永東表示。

   3,流程的數據。

房產交易的整個流程也是非常復雜而漫長的。鏈家也在嘗試通過通過流程的數據提高效率。

彭永東稱:“我們把流程做了很多的切分,從用戶的線上服務開始,到他呼出電話,和經紀人線索下帶看等等。鏈家在嘗試讓買家和賣家在APP上產生更多的交互。比如,我是一個買家,我看完房以后會對經紀人點評。每天大概1.8萬的用戶點評,用戶會來評價經紀人帶看的行為數據,包括業主自己來到線上公開更多的數據,這本身讓流程數據變得更加的豐富。”

反正,總體看下來,八姐還是覺得,尼瑪,做房產還是真心不容易啊,這可不是單純的計算能力就可以辦到的,還要有龐大的線下做支撐,所有的數據收集補充也得依靠地面采集,所以,這不是一個單純online的公司能干的活兒。

當然,其實鏈家引用互聯網大數據的方式,如果玩好了,也會對整個中國房產服務業的規范化、標準化以及交易流程縮短產生挺大的影響的。嘿嘿,接下來就看,鏈家能玩出什么花樣來吧。

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