10 月 24 日，北京，朗園 vintage16 號館，這是 深鑒科技 成立以來的第一場發布會。

這家年輕的公司成立于 2016 年 3 月，由畢業于清華大學電子系的姚頌，和同是清華人的汪玉、韓松一同創立。

成立兩個月后，深鑒科技嶄露頭角。在波多黎各首都圣胡安舉行的 ICRL（國際學習表征會議）上，有兩篇論文獲「最佳論文」獎，一篇來自谷歌 4 億美元收購的人工智能企業 DeepMind，另一篇來自深鑒科技首席科學家韓松。

ICRL 被認為是深度學習的頂級會議。韓松的論文解釋了如何利用「深度壓縮」技術將神經網絡壓縮數十倍而不影響準確度，以降低計算復雜度和存儲空間。深鑒的官網上寫著公司的愿景——「致力于成為國際先進的深度學習加速方案提供者」。

　　 深度學習的階段性研究

深度學習分為訓練和推斷兩個階段：首先需要導入大量數據，對模型進行訓練，之后訓練出的模型在實際場景中做出推斷。在這個過程中，訓練端數據量巨大，目前由芯片廠商英偉達主導。推斷側則需要更低耗、更便宜的解決方案，國內外眾多廠商瞄準了這一市場，深鑒科技便是其中一家。

深鑒科技的硬件產品基于 FPGA 打造。FPGA 是一種半定制化芯片，適合用在低功耗、高算力需求的應用范圍內。而讓 AI 產品低功耗的一個解決方案，便是優化算法模型，讓模型更輕便，在運算過程中不那么「耗費能量」。深鑒科技的深度壓縮技術便能讓模型更「瘦」。

　　深鑒科技 CEO 姚頌在重慶看過一個例子。一個小區裝有 高清 攝像頭，如果不能在前端對圖像視頻做篩選，而是把數據全部傳回服務器，一天產生的數據量便極大，需要很大的存儲空間。

　　羚羊云 CEO 張進 從事安防行業多年。他在發布會上也說，如果小區要對進出人員進行人臉識別，沒有低功耗的設備便難以實現，因為不能要求小區去部署機房，插 GPU 這樣高功耗的卡。這種情況下，深鑒科技的產品便是一種選擇，在 FPGA 中集成人臉識別算法，直接部署在攝像頭中。

發布會上，姚頌一口氣公布了六款自主研發的智能產品，其中五款為視頻監控應用和相關解決方案。

除安防行業外，目前深鑒科技的產品也已應用于數據中心等領域。姚頌希望未來能進入自動駕駛、金融、醫療等行業。

　　 人工智能成為投資風口

　　投資方或許能幫深鑒科技更快進入更多領域。今年 5 月，深鑒科技完成 A 輪融資，投資方包括賽靈思、聯發科、 清華控股 及方和資本。10 月 24 日，它宣布完成 A+輪融資，由 螞蟻金服 與 三星風投 領投， 招商局創投 與 華創資本 跟投，融資約 4000 萬美元。融資將繼續用于安防、數據中心領域及后續芯片產品的開發。

　　深鑒科技稱， 螞蟻金服 將幫助其進一步開拓包括金融在內的更多應用場景。三星則將與深鑒科技展開包括存儲在內的多方面合作。另外，姚頌還公布了「深鑒-聽濤」系列芯片計劃，「聽濤」將于 2018 年上半年裝載于深鑒的解決方案中，這將其首次實現芯片級產品化。

　　近期，人工智能芯片公司融資消息不斷。8 月，寒武紀科技宣布完成一億美元 A 輪融資。10 月， 地平線 宣布完成由 英特爾投資 領投的近億美元 A+輪融資。

在今年 3 月的一次媒體采訪中，姚頌被問及深鑒和寒武紀、地平線的區別。姚回答，地平線可能會從系統的角度提供一個完整的功能級產品，包括算法上的優化；寒武紀更多會強調在芯片層面的優化。而深鑒則做軟硬協同加速，側重于 FPGA，希望用一些方法，比如在算法上用深度壓縮，然后硬件上針對于壓縮后的神經網絡做一些專用的處理架構。