房產行業(yè)正經歷全面的、歷史性的從賣方市場逐步進入買方市場的過程。根據行業(yè)相關報告，房產行業(yè)從1980年中國住宅商品化改革至今40年，城鎮(zhèn)人均住房面積從4㎡增長至39㎡，居民杠桿率從3%增長至60%，而中國家庭住房資產在家庭總資產中占比77.7%，因此行業(yè)高增長明顯不可持續(xù)，房住不炒必然長期是房地產調控政策的主導方向。這使得開發(fā)商去庫存壓力更大，而流量和渠道的價值也隨之凸顯，進入“買方市場”的行業(yè)結構性的變化都意味著需要更高效、更低成本的產業(yè)交易工具。

自2018年開始火爆的私域流量概念，各行業(yè)玩家躬身入局，投資圈用資本下注。房產行業(yè)亦不例外，房產交易擁有低頻、高客單價、長周期的典型特征，當這種特征遇上了買方市場，就意味著交易周期更長，用戶體驗變得愈加重要，提高交易轉化效率和低成本獲客的需求更迫切，因此私域流量和房產行業(yè)的結合就顯得恰逢其時。

諸葛找房作為行業(yè)知名的房產大數據平臺，從2018年行業(yè)里最早開始應用私域流量的產品，截止到目前為止，全國線上開放850個城市二手房、新房、租房搜索服務，2年內落地180個城市公司，累計服務超過1.5億找房用戶，并幫助超過30萬經紀人和上百家開發(fā)商提高交易效率，并在成立4年內完成6輪融資，成為房產互聯(lián)網行業(yè)里發(fā)展最快的公司之一，可以說諸葛找房是用私域流量改造房產行業(yè)的典型案例。在本文中，將分析諸葛找房是如何將房產行業(yè)和私域流量深度結合的。

大數據作為底層服務，實現(xiàn)“私域流量”+“公域流量”的模塊化產品組合

傳統(tǒng)的房產信息行業(yè)是通過搜索引擎SEO和SEM、信息流投放、APP應用市場投放等方式集中引流，客戶瀏覽了經紀人在該平臺發(fā)布的房源信息并轉換成銷售線索，面向經紀人按月、季度、年收取端口費用，通常600-1200元/月不等，且端口價格逐年提升。傳統(tǒng)模式下，會存在大量虛假重復房源的問題，使得用戶在線找房效率較低，同時高居不下的端口費用，也給全國200萬房產經紀人造成不小的壓力。

面向用戶端，諸葛找房的房源處理和展示邏輯與傳統(tǒng)房產平臺明顯不同，通過和全國主流經紀公司完成SAAS直聯(lián)，并使用房產搜索引擎技術，對全網房源數據進行即時的清洗、重組展示，讓每套房子客觀展示出不同中介的報價、中介費以及歷史報價變化，使得諸葛找房的頁面轉化率明顯提升。

面向經紀人和新房置業(yè)顧問，諸葛結合行業(yè)特性，也推出了不足600元/年的私域流量版本端口，可以實現(xiàn)對用戶訪問該經紀人“云門店”的實時畫像計算及推送，并支持編輯房源視頻同步到抖音、微博等視頻平臺。不僅如此經紀人可以自由選擇額外的“公域流量”服務模塊，比如“超級推廣”、“精選客源”、“超級轉接”等服務，這使得經紀人大幅降低作業(yè)成本的同時，可以根據自身作業(yè)偏好，選擇適合自己的“公域流量”獲客功能模塊。

用戶通常有3個月以上的找房周期，因此“私域流量”對房產行業(yè)價值很大，經紀人和新房置業(yè)顧問積極使用的情況下，可以明顯提高成交轉化率。但我們也需要清楚，“私域流量”和“公域流量”都是面向B端的獲客渠道定義，對于找房用戶而言，是不斷在擁有“私域”和“公域”的房產平臺上尋找合適的房子，只做私域或公域的產品，顯然無法滿足用戶找到最合適房子的核心訴求，因此必須以用戶體驗為核心，“私域”和“公域”的產品服務相結合，才能提高“房-客-人”的匹配效率。

“私域/公域流量”+“SAAS”，房產全交易鏈打通，真正提高交易效率

傳統(tǒng)的房產信息平臺通常只提供房源展示及流量分發(fā)服務，因為還涉及到大量線下帶看、簽約成交、權證過戶等流程，只做線上流量是無法真正對整體交易效率負責。諸葛找房和國內主流房產SAAS也簽訂戰(zhàn)略合作并實現(xiàn)系統(tǒng)對接，實現(xiàn)最大程度上的合作聯(lián)盟。對使用非戰(zhàn)略合作SAAS的經紀公司，諸葛找房提供自行研發(fā)的臥龍云SAAS，并將SAAS和自有流量平臺全面打通，讓用戶從線上訪問到線下帶看、成交、過戶等流程全面打通，進而使得整體交易效率明顯提高。

鄭州某經紀公司門店，自2018年7月開始使用諸葛臥龍云SAAS和流量端口服務，經過培訓后，實現(xiàn)成交量月均同比增長75%，引來很多附近城市及省份的同行學習。

總言而之，房產行業(yè)擁有很復雜的線上及線下的交易流程，僅提供一個“私域流量”的功能是遠遠不夠的，把房產大數據的底層服務和模塊化的產品設計作為基礎，“私域流量”必須根植于行業(yè)的作業(yè)場景之中，和“公域流量”結合，與SAAS全面打通，這樣才能夠真正帶來交易效率的提升和成本的降低。

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