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產(chǎn)品經(jīng)理如何做好網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析?

我是創(chuàng)始人李巖:很抱歉!給自己產(chǎn)品做個(gè)廣告,點(diǎn)擊進(jìn)來看看。  

產(chǎn)品歷經(jīng)了研發(fā)測(cè)試,終于可以如期的上線了,但請(qǐng)不要松懈,后續(xù)的活動(dòng)才是重點(diǎn)。并且隨著網(wǎng)站一起上線的還有我們的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),作為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)及后續(xù)改進(jìn)的支撐點(diǎn),數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是我們的眼睛和耳朵,是我們感知產(chǎn)品的觸角。所以下面著重說一下怎么做數(shù)據(jù)分析,需要做些什么。

產(chǎn)品經(jīng)理如何做好網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析?

一、網(wǎng)站分析原則

可行動(dòng): 明確的目標(biāo)及著力點(diǎn),不要為了分析而分析,明白分析的最終目的是促進(jìn)網(wǎng)站的改進(jìn),很多時(shí)候,產(chǎn)品經(jīng)理都會(huì)陷入為分析而分析的怪圈,可能是為了給出一份看起來十分完美的數(shù)據(jù)報(bào)表已應(yīng)付領(lǐng)導(dǎo)的檢查,也可能只是閑著無(wú)聊就隨意的去分析數(shù)據(jù)。

但朋友,作為產(chǎn)品人員,我們主要是目的是為了推進(jìn)產(chǎn)品的發(fā)展,已達(dá)到更好的服務(wù)用戶,解決用戶痛點(diǎn)的目標(biāo),而不需要一堆無(wú)用的數(shù)據(jù)。

以用戶為中心: 分析的目的在于改進(jìn)網(wǎng)站,而改進(jìn)的目的在于更好服務(wù)當(dāng)前用戶及吸引潛在用戶,以用戶為中心的本質(zhì)在于分析用戶需求點(diǎn),這些需求點(diǎn)是否被滿足,沒被滿足的原因在哪里。

二、什么時(shí)候做?

可能有有部分產(chǎn)品人員會(huì)認(rèn)為:我的網(wǎng)站還不夠成熟,沒必要那么早的投入精力做分析。但其實(shí),數(shù)據(jù)分析是貫穿產(chǎn)品的整個(gè)生命周期的,作為一個(gè)產(chǎn)品人,我們時(shí)刻堅(jiān)信,用戶是會(huì)說謊,但數(shù)據(jù)不會(huì)。而且正如偉人所說,教育要從娃娃抓起,我們總不能因?yàn)楹⒆舆€小就不關(guān)注他們的教育活動(dòng)。

其實(shí)對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而已,產(chǎn)品就是我們的小孩,我們不僅需要關(guān)注其最終的結(jié)果,還需要時(shí)刻監(jiān)控他,分析他,找出不完善的地方,改進(jìn)他。俗話說的好“磨刀不誤砍柴工”,網(wǎng)站分析并不是一件投入很大的事情,缺能帶來極高的產(chǎn)出,何樂而不為呢。

三、怎么做?

明確產(chǎn)品是需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,剩下來的就是我們應(yīng)該分析什么,怎么分析。對(duì)于產(chǎn)品人員來說,數(shù)據(jù)分析是一個(gè)產(chǎn)品成本極低的工作,我們可通過頁(yè)面標(biāo)記或日志分析獲取到所需的數(shù)據(jù),所說的頁(yè)面標(biāo)記就是通過在合適的點(diǎn)插入一定數(shù)量的腳步去分析用戶的行為。

而日志分析法,正如其名所表述的一樣,通過分析產(chǎn)品的日志,監(jiān)控產(chǎn)品的運(yùn)行情況,幸運(yùn)的是現(xiàn)在市面上,提供各種高效且專業(yè)的工具,為我們的數(shù)據(jù)分析提供支持,例如:Google Analytics, 百度統(tǒng)計(jì),F(xiàn)lurry,友盟,有需要的小伙伴可以去其官網(wǎng)查看。

四、達(dá)到什么目標(biāo)?

建立并維護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型: 將網(wǎng)站的數(shù)據(jù)變化與用戶的行為關(guān)聯(lián)起來,這種聯(lián)系建立起來后,一旦網(wǎng)站的數(shù)據(jù)發(fā)生了變化,就可以快速的定位到對(duì)應(yīng)的用戶行為

比如,常用日流量數(shù)據(jù)模型為:日流量=日訪問用戶數(shù)+平均瀏覽網(wǎng)頁(yè)數(shù),但日流量這一重要數(shù)據(jù)發(fā)生變化話,就可以通過對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型定位相對(duì)應(yīng)的日訪問用戶數(shù)和平均用戶瀏覽網(wǎng)頁(yè)數(shù)等具體的用戶行為,通過進(jìn)一步分析用戶的行為,去發(fā)現(xiàn)具體的問題,并給出對(duì)應(yīng)的解決方案。

對(duì)產(chǎn)品更新、營(yíng)銷活動(dòng)等進(jìn)行專項(xiàng)驗(yàn)證,評(píng)估效果,總結(jié)經(jīng)驗(yàn): 跟進(jìn)設(shè)計(jì)與驗(yàn)證并行的原則,在產(chǎn)品新需求提出的時(shí)候,需要配合測(cè)試用戶,用來檢驗(yàn)產(chǎn)品需求最終是否被正確的實(shí)現(xiàn)。同樣,我們?cè)谥贫óa(chǎn)品更新計(jì)劃和營(yíng)銷計(jì)劃的時(shí)候,也需要給出這些計(jì)劃預(yù)計(jì)達(dá)到的數(shù)據(jù)指標(biāo)和驗(yàn)證方法。針對(duì)營(yíng)銷效果,可以進(jìn)行來源分析分析法,分析對(duì)應(yīng)的用戶的來源,已實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的投產(chǎn)。

監(jiān)護(hù)產(chǎn)品的健康情況,確保產(chǎn)品完成KPI(關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)): 對(duì)產(chǎn)品的關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè),為商業(yè)計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支持。產(chǎn)品年度商業(yè)計(jì)劃作為產(chǎn)品經(jīng)理的一下重要的階段性活動(dòng)。不僅是產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)于產(chǎn)品的總結(jié)與預(yù)測(cè),更為重要是產(chǎn)品經(jīng)理和老板對(duì)話的重要橋梁,作為老板他們不希望手下的產(chǎn)品是個(gè)黑盒子,投入產(chǎn)出比無(wú)法預(yù)測(cè)。但年度商業(yè)計(jì)劃中的收入預(yù)期和成本需求(人力,服務(wù)器,帶寬)不是拍腦袋就能拍出來的,是靠業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型和歷史數(shù)據(jù)推測(cè)出來的。

五、其他方法

細(xì)分: 將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)、任務(wù),細(xì)分為可被衡量及執(zhí)行的部分,比如PV。對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言,每天盯著PV并不能將PV盯上去,我們需要做的是細(xì)分的分析影響PV的各種因素,然后逐一解決,只有完美的解決了個(gè)點(diǎn)中的數(shù)據(jù),才能把整體的數(shù)據(jù)給提升上去。比如投放了一個(gè)引導(dǎo)頁(yè)面,用戶到達(dá)了這個(gè)頁(yè)面卻不能被引導(dǎo)到對(duì)應(yīng)的網(wǎng)站,我們就知道引導(dǎo)頁(yè)面一定出現(xiàn)了問題,導(dǎo)致用戶不會(huì)進(jìn)入下一步操作,這個(gè)時(shí)候,就要趕緊疏通,細(xì)化問題,逐一解決。

對(duì)比: 歷史數(shù)據(jù),競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù):孤立的單獨(dú)看一份數(shù)據(jù)是沒有意義的,對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理,數(shù)據(jù)應(yīng)該是在一定的維度上分析,可以是結(jié)合歷史數(shù)據(jù)看趨勢(shì),也可以結(jié)合競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的手機(jī)看表現(xiàn),數(shù)據(jù)只有經(jīng)過對(duì)比,才會(huì)有其獨(dú)特的意義。

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