2016云棲大會【友盟+】CMO秦雯女士在企業互聯網轉型峰會上分享了她對企業互聯網轉型的觀點和看法，以及基于這個認識上的企業大數據建構。 她認為傳統企業互聯網化過程中最缺乏的是對互聯網本質上是技術的認知。

（圖為：【友盟 +】 CMO 秦雯）

未來所有的企業都將是科技企業

秦雯引用普華永道今年公布的全球 CEO 年度調研報告結果，來說明技術的重要性。報告表明，全球CEO認為未來五年里，科技進步是企業發展 最有影響力的因素，物聯網、人工智能、 VR、AR、機器人、區塊鏈、3D打印等核心科技將會從根本上改變企業的商業模式。未來企業如果不能適應技術的發展，則會被市場無情淘汰。這是因為，消費者越來越依賴技術生存，企業必須適應這種變化，在與消費者相適的技術基礎上提供產品和服務；而隨著Google、阿里巴巴這樣的企業向市場釋放其技術能力，創業者和非傳統競爭者進入一個行業的門坎降低，企業會面臨越來越多的Newcomers的競爭；同時，技術全球化帶來的企業服務能力全球化，如果沒有人為的政策因素干擾，區位優勢將會消亡；進一步，技術的馬太效應和乘數效應會使掌握著核心技術優勢的企業在行業中率先崛起且強者衡強，贏者能吃的互聯網現象將會復制到更多行業。

因此， 未來所有的企業都將是科技企業， 秦雯認為，企業互聯網 “轉型”是一個偽命題。所謂“互聯網+”，其重點不是企業利用互聯網來做業務外延拓展——如制藥企業轉型做健康服務，而是要內視性地、用技術重塑企業核心業務，是傳統企業將自身擁有的專業領域知識與新技術深度結合的創新過程。這個過程，實際上意味著企業必須重構以求再生。

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大數據和互聯網化業務是企業的一體二面

基于知識 +技術模型，秦雯進一步闡述對企業大數據的理解。指出，企業知識數據化即企業互聯網化，而數據化知識即企業大數據，所以大數據和業務是企業的一體二面。她認為，企業的經營活動包括三個范疇的知識：業務構件，如電商平臺中的商品、商品分類、商品屬性等信息；業務流程，即業務開展起來的全部流程，跟業務相關的組件；業務過程，即在業務實際運營中的效果數據。知識數據化即是業務構件的信息化、業務流程系統化、企業業務過程記錄的數字化。企業大數據的產生過程就是業務推進過程，業務推進過程中一方面要不斷地生產數據，數據又反哺業務提升效率，形成企業大數據的應用閉環。

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企業互聯網轉型中大數據建構

企業無分大小，對每一個企業來講，大數據的基本架構自下而上都包括四個部分：最底層的數據資產管理、中間層為面向業務的數據加工處理及驅動業務的數據引擎產品、上層則是由數據驅動的具體業務。在這個結構中有兩個數據回路：一個是在業務過程中產生的數據回到數據資產平臺，從而不斷積累數據；另一個則是數據驅動的業務效果數據回到數據加工處理系統以不斷優化數據算法、模型及應用引擎。整個架構隨著業務的推進，形成一個數據持續增長、數據驅動能力不斷增強、業務品質逐漸優化的正向循環。當這個正向循環被機器自動理解且能自動操作時，企業就進入人工智能時代。

然而，光有大數據應用的物理平臺是不夠的，秦雯根據多年與傳統企業打交道的經驗指出，企業大數據的落地前提有五：首先企業要有明確的戰略目標，明確互聯網化方向；其次要有充足的組織保障，要建立與互聯網化業務相適用的組織結構；再次要有合適的人才配置，尤其在企業核心層要有理解技術的人才，要用互聯網的用人方式吸納人才；然后同時要有養數據和用數據的業務策略，這種策略是業務和數據雙向的，即在需要獲取更多有效數據時，業務策略上能夠配合；最后要有成本意識，這種成本意識不僅是花錢，更重要的是花時間，不能奢望互聯網化和大數據應用的成功一蹴而就。

而在上述前提下，企業大數據如何落地？秦雯給出了不同于常規思路的解決方案：小處著眼，大處著手。所謂小處著眼，即一開始目標不要定得太大，可以從改善業務過程的某一方面或某一環節出發制定目標，如多數企業正在踐行的營銷互聯網化和大數據應用；所謂大處著手，是因為業務互聯網化及企業大數據應用牽一發而動全身，需要有頂層設計，需要對大數據的資產管理、數據加工處理和應用要有系統的結構設計和解決方案。 ?

最后，秦雯寄語所有 “轉型”中的傳統企業：未來已來，技術是第一生產力，所有的傳統企業要成功地進入互聯網時代，第一要務在企業基因里注入技術因素。