近年來，隨著軟件算法、通訊技術以及硬件運算力的飛速提升，人工智能的研究正在經歷著一場飛躍式的革命。這其中，智慧交通是人工智能應用中非常重要的一環，正在對人們的出行方式產生著深遠影響。

就連蘋果CEO庫克也在近日的采訪中公開承認，蘋果正在進行無人駕駛技術的研究，并稱“自動駕駛幾乎是蘋果所有AI項目的母體，也是最難攻克的，但是自動化也讓蘋果為之興奮，未來我們能夠看到它會把我們帶向何方。”

可見，未來智能網聯汽車已成為大勢所趨，整個汽車產業的革命正在進行。

　 未來的汽車，不只是汽車

近日，網秦在京舉辦了 "智能汽車系統安全技術暨智能交通變革研討會"，網秦市場總監王宏明表示智能網聯汽車的發展趨勢，其實與智能手機所引發移動互聯網革命高度相似。

近十幾年來，手機從單一功能的移動通訊工具，伴隨著移動網絡帶寬的升級、硬件計算力的加強、應用軟件的極大豐富，逐步替代了MP3、卡片相機等產品的功能，讓智能手機成為了多功能的個人數字終端及互聯網入口。

而智能汽車的發展亦是如此。伴隨網絡、車載計算機以及人工智能的飛躍，汽車已經從原先單一功能的出行工具被重新賦予新的價值，重新定義未來的出行模式。從手動駕駛，到計算機輔助駕駛，再到全自動無人駕駛，人工智能讓“駕駛”不再是汽車出行的必需，在提供更加安全的駕駛體驗外，還大大節約了駕駛者的時間與精力。未來的汽車，或將成為可移動的辦公和娛樂空間，成為創新數字化服務的新入口。

其實，無人駕駛離我們并不遙遠。在上個月剛剛結束的百度AI開發者大會上，百度創始人、董事長李彥宏，為展示“Apollo計劃”，親自乘坐一輛無人駕駛的汽車趕往會場。而在大洋彼岸，谷歌、特斯拉等公司也在試驗無人駕駛技術。

劇變中的汽車產業鏈

隨著未來智能網聯汽車在出行領域角色的轉變，未來的智能汽車形態也將發生變化，由此引發整個汽車產業鏈產生巨大的改變。

傳統汽車時代的發動機、變速箱等元件將逐步面臨淘汰，取而代之的是智能汽車時代，整個汽車行業開始轉向以電能為主的清潔能源，并發力于電機、電控、電池系統以及網絡傳輸和互聯網應用。

在智能汽車時代，一個明顯的特征便是大量互聯網科技企業的入局，例如耳熟能詳的百度、谷歌、蘋果等。精于結合人工智能與深度學習的科技公司，尤其擅長無人駕駛的軟件算法、系統UI以及傳感器及雷達的應用，雖然入局時間較晚，但與傳統車企的輔助駕駛開始逐漸向無人駕駛過渡的穩扎穩打不同，互聯網企業則直接殺入完全自動駕駛，實現彎道超車。

科技公司的大軍壓境，也加速了傳統企業向智能汽車的轉型，寶馬、福特、大眾、豐田等傳統汽車廠商也推出了搭載駕駛輔助系統的汽車。

伴隨汽車產業的整體轉型，汽車行業的產業鏈結構也隨智能汽車時代的來臨發生著轉變：

智能汽車產業鏈大概可以分五層，由上到下依次為汽車廠商、一級供應商(Tier1)、互聯網科技型公司、ADAS(Advanced DriverAssistantSystems，高級駕駛輔助系統)供應商、底層零部件供應商。各層產業鏈中的廠商也因智能汽車的需求發生轉變而經歷著“洗牌”，在這個方興未艾的市場中，時而隱現的勃勃生機吸引著大批新鮮血液入局，讓整體行業呈現出百花齊放的形態。

加速變革，產業鏈需要潤滑劑

不過，在各個產業鏈之間，尤其是傳統車企和互聯網科技公司之間，仍然存在著較大的技術鴻溝。傳統汽車企業在汽車的結構安全上擁有多年的積累，在整車量產工藝和成本掌控方面也具有一定的優勢。而科技企業將重點聚焦于憑借在人工智能方面，在自動駕駛算法以及人機交互領域擁有技術優勢。

如何將車企硬件生產的優勢與科企軟件研發的優勢相結合，未來具備高度安全性和穩定性的軟件+硬件的集成系統必然成為未來汽車最重要的核心。

在此次研討會上，網秦旗下凌動科技就現場展示了自身的集成系統平臺。凌動市場總監兼高級產品經理郭安祺現場講解并分析了產品的核心優勢。這一款智能汽車集成系統很好的整合了各底層零部件，具備高度集成的車載系統，并可根據整車廠和Tier1的需求定制化加入ADAS系統。用以解決傳統汽車中大量獨立ECU帶來的安全性和運算效率降低的問題。

如今的智能汽車從環境感知、分析判斷到最終的執行操作，需要眾多獨立的電子模塊配合完成，產生了額外的系統層級以及系統交錯點，更易發生系統上的故障。所以整合了各底層零部件的集成化體統就成為了發展的大勢所趨。

傳統車企面臨數字化轉型，需要借力科技廠商先進的人工智能算法賦能;而對于互聯網科技企業，尤其是創業公司，也亟需將其創新觀念實踐于產品之上。在智能汽車行業激烈的競爭中，任何一個層級的企業都很難做到一家獨大，只有縱向連接各層產業鏈，才是推動整個行業升級的“最優解”。

打通產業鏈層級，需要一款這種具備集合性的，能加速軟硬件融合的“潤滑劑”。

凌動的整合集成式系統平臺，可以滿足上述不同操作環境需求和不同安全要求的軟硬件共存共用，促進了汽車邁向智能化的進程，也為傳統車企與科技互聯網的有機集合創造了條件，促進了新技術從實驗室到量產、從量產到技術下沉成為出行市場的福音。

除此之外，一體化的ECU還解決了汽車硬件更新周期緩慢(5-10年)，但車載系統更新頻繁(以周為單位)這“一快一慢”的矛盾。通過一整套的系統，實現汽車軟件與硬件上的分離，軟件上可以通過OTA方式高速迭代，而硬件上可以通過模塊化進行單獨更換。

可見，以網秦凌動為代表的智能汽車系統集成廠商，雖然自己“不造車、不顛覆”，但卻為汽車從業者提供完整的ECU平臺解決方案，承擔了“潤滑劑”的身份，加速了汽車行業向數字化、智能化加速轉型，也是智能網聯汽車打通產業鏈所不可或缺的重要環節。

目前，智能汽車還處于輔助駕駛階段，離終極目標完全自動駕駛還有很長的過程。但隨著汽車產業各個層級間技術的逐步成熟，以及層級間不斷的潤滑打通，相信在未來20年內，全自動駕駛將真實地出現在我們的生活之中，徹底改變人類的出行方式。