雷鋒網(wǎng) (公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng)) 消息，由微軟共同發(fā)起的開源項(xiàng)目ONNX合作伙伴研討會(huì)首次登陸中國，微軟項(xiàng)目總經(jīng)理Venky Veeraraghavan和微軟人工智能平臺(tái)團(tuán)隊(duì)首席項(xiàng)目經(jīng)理Prasanth Pulavarthi于微軟大廈接受了包括雷鋒網(wǎng)在內(nèi)的媒體采訪，ONNX進(jìn)展情況如何，微軟又將怎樣推動(dòng)Azure成為最佳人工智能云平臺(tái)，兩位采訪對(duì)象作了部分解答。

ONNX架起硬件和軟件的橋梁

ONNX即“Open Neural Network Exchange”，即“開放的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切換”。ONNX是一種表示深度學(xué)習(xí)模型的開放格式。借助ONNX，AI開發(fā)人員可以更輕松地在最先進(jìn)的工具之間移動(dòng)模型，并選擇最適合他們的組合。ONNX由合作伙伴社區(qū)開發(fā)和支持。（ONNX is a open format to represent deep learning models. With ONNX, AI developers can more easily move models between state-of-the-art tools and choose the combination that is best for them. ONNX is developed and supported by a community of partners.）

以上是ONNX的官方介紹。雷鋒網(wǎng)此前報(bào)道，2017年9月份，微軟和 Facebook 發(fā)布ONNX，欲借此打造一個(gè)開放的深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)，該項(xiàng)目的目的是讓不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)框架做到互通互用。

把模型從研究階段推向產(chǎn)品階段，經(jīng)常需要轉(zhuǎn)移到不同的框架，ONNX能讓人工智能開發(fā)者根據(jù)任務(wù)的需要選擇最合適的開發(fā)框架，并讓硬件廠商進(jìn)行最佳優(yōu)化。

ONNX 的工作原理是：實(shí)時(shí)跟蹤某個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何在這些框架上生成的，接著，使用這些信息創(chuàng)建一個(gè)通用的計(jì)算圖，即符合ONNX 標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算圖。

微軟項(xiàng)目總經(jīng)理Venky Veeraraghavan

對(duì)于ONNX未來的演進(jìn)方向，Prasanth Pulavarthi表示，“實(shí)際上ONNX的具體的規(guī)格一直是在不斷的演進(jìn)當(dāng)中，它的變化和演進(jìn)的基礎(chǔ)一方面是新的開發(fā)工作，還有一方面是出現(xiàn)新的客戶需要，每兩到四個(gè)月，ONNX會(huì)更新一次。在這個(gè)升級(jí)當(dāng)中我們會(huì)添加一些新的運(yùn)算符，這種運(yùn)算符實(shí)際上是一種數(shù)學(xué)上的功能，使得用戶可以創(chuàng)建新的模型。所以，我們會(huì)在未來繼續(xù)來做這方面的工作，繼續(xù)創(chuàng)造出新的類型的模型，所以O(shè)NNX的規(guī)格變化更新是一直持續(xù)的。”

微軟人工智能平臺(tái)團(tuán)隊(duì)首席項(xiàng)目經(jīng)理Prasanth Pulavarthi

Venky Veeraraghavan補(bǔ)充道，“ONNX是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)之下已經(jīng)有很多的公司參與進(jìn)來，微軟著重確保相關(guān)的工作對(duì)于解決微軟內(nèi)部的問題是有幫助的。微軟過去已經(jīng)花費(fèi)了大量的時(shí)間和精力應(yīng)用在微軟內(nèi)部，不管是Bing、語音還是廣告的模型來進(jìn)行測試，以確保這一套標(biāo)準(zhǔn)是能夠支持最為復(fù)雜的模型。而且，不僅它能夠支持非常復(fù)雜的模型，同時(shí)在硬件平臺(tái)上也會(huì)有出色的性能表現(xiàn)，并且能夠支持各種不同的框架，像TensorFlow，PyTorch。”

雷鋒網(wǎng)了解到，AMD、ARM、華為、IBM、英特爾、高通等企業(yè)均已加入ONNX開源項(xiàng)目，目前已有超過20家全球企業(yè)宣布支持ONNX。

對(duì)于業(yè)界非常關(guān)心的谷歌何時(shí)加入ONNX或者最新進(jìn)展，兩位受訪對(duì)象并沒有正面回應(yīng)，不過Venky Veeraraghavan表示， 微軟認(rèn)為在發(fā)展AI方面未來毫無疑問需要依賴開放的標(biāo)準(zhǔn)，微軟也已經(jīng)與谷歌做了充分的溝通，分享了相關(guān)計(jì)劃和想法。不過目前為止，谷歌決定暫時(shí)不會(huì)積極的參與到ONNX工作當(dāng)中來。

Azure目標(biāo)是最強(qiáng)人工智能云平臺(tái)

據(jù)微軟官方資料，目前，在多種人工智能開發(fā)框架中都能創(chuàng)建ONNX模型，包括PyTorch、Chainer、微軟認(rèn)知工具包（CNTK）、MXNet、ML.Net、TensorFlow、Keras、SciKit-Learn，這個(gè)列表還在不斷增加。此外，為ONNX模型實(shí)現(xiàn)可視化和加速的開發(fā)工具生態(tài)系統(tǒng)也已初具規(guī)模，已經(jīng)出現(xiàn)了針對(duì)典型場景預(yù)先訓(xùn)練的ONNX模型。

在全力支持ONNX建設(shè)開放互操作人工智能生態(tài)系統(tǒng)的同時(shí)，微軟也在全力將Azure打造成最佳人工智能云平臺(tái)，從預(yù)先訓(xùn)練好的模型到幫助構(gòu)建模型的云服務(wù)，Azure提供了完善的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。

雷鋒網(wǎng)了解到，微軟主要提供三方面的AI能力。第一是算力(infrastructure)層面，針對(duì)熟悉算法的數(shù)據(jù)科學(xué)家，微軟的GPU服務(wù)數(shù)月前已經(jīng)在中國數(shù)據(jù)中心落地，微軟也有非常強(qiáng)的數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，GPU、CPU、或者虛機(jī)，都可以歸類成是基礎(chǔ)架構(gòu)層面的AI模式。

第二種受眾對(duì)象是軟件工程師，微軟可以提供直接調(diào)用現(xiàn)有AI服務(wù)的能力，比如bot或者認(rèn)知服務(wù)，統(tǒng)稱為API認(rèn)知服務(wù)，微軟將其歸類為AI Services。第三大類為工具，比如ONNX框架和CNTK框架。此外微軟還有Visual Studio和Visual Studio Code等，微軟整體AI思路也分為這三部分。

在雷鋒網(wǎng)看來，微軟的特點(diǎn)是賦能其他公司或者開發(fā)人員打造專屬AI工具、AI產(chǎn)品、AI的領(lǐng)導(dǎo)力和競爭力，這也是是微軟和其他人工智能公司的區(qū)別。

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