文丨張男

編輯丨周到

繼北京、上海、深圳、重慶、長春等城市后，廣州也正式發布 智能網聯 汽車路測牌照。

6月20日， 廣州市頒發24張 智能網聯汽車 路測牌照（下稱“ 自動駕駛 路測牌照”），其中 文遠知行 拿到20張，超廣州總牌照數量的80%。文遠知行也成為繼百度后，國內單次參加路測車輛和擁有自動駕駛路測牌照最多的企業，居全國第二。

據了解，本次廣州路測牌照的申請由廣州市智能網聯汽車示范區運營中心（以下簡稱 “運營中心"）負責，參照全國汽標委發布的《智能網聯汽車自動駕駛功能測試規程》，通過場景布設，覆蓋13項共30個測試場景，接軌全國標準。?

文遠知行CEO韓旭表示：“技術迭代和商業模式驗證都非常重要，公開路測是自動駕駛商業化落地前必不可少的合規環節。 獲得廣州自動駕駛路測牌照后，文遠知行將申請更多路測牌照，以迅速壯大公司L4級自動駕駛車隊，積累更多行駛里程和數據。 ”

單次拿下20張路測牌照，文遠知行是如何做到的？其背后有怎樣考量？目前，公司在生物島的運行狀態如何？廣州市自動駕駛牌照的考試又有何特色？就以上問題，億歐汽車采訪了文遠知行首席運營官張力，試圖勾勒出廣州市自動駕駛發展戰略與文遠知行的商業落地軌跡。

自動駕駛路測細則的“廣州特色”：左手政策支持、右手載客測試

早在去年，北京、上海、深圳等一線城市，重慶、長春、無錫、杭州、長沙、平潭、常州等二三線城市都開始陸續出臺自動駕駛路測細則并發放牌照（以下簡稱“牌照”）。

一線城市中獨獨少了廣州。與北京相比，廣州發放牌照的時間整整晚了一年多，這是否意味著廣州在自動駕駛方面的進展已遠遠落后于以上城市？對此，張力表示，酒香不怕巷子深，“廣州是單次發放牌照最多的城市之一。這之后，廣州牌照數量一下躍居為全國第二，僅次于北京，并沒有落后。”

據了解， 不同于先測試后分配相應級別路段的方式，廣州采用漸進式開放策略，綜合人、車、路、環境的復雜程度，將全市各區測試路段劃分為三個等級：只要企業達標該級別的自動駕駛測試時長或里程數，且無重大安全事故，便可申請更高等級的測試路段。

目前頒布的路測牌照均為一級路段牌照，覆蓋黃埔區、南沙區、花都區、白云區四個區域，企業可以在低風險道路進行測試。這種漸進式開放策略不僅鼓勵企業要加快速度，還要保證安全。?

此外，廣州技術優勢明顯。去年在廣州推出全國首輛自動駕駛出租車后，文遠知行在生物島開放試運行，用戶通過如約暢行APP或小程序即可叫車。國內明星自動駕駛初創企業小馬智行的“老家”也在廣州，其去年在廣州南沙推出RoboTaxi內部測試。

但這座城市為何遲遲才開始發放牌照？張力解釋道，廣州市政府有較多考量， 一方面思考如何降低企業的牌照獲取成本，另一方面規劃自動駕駛落地的最易實現路徑。?

他先是介紹考取國內自動駕駛牌照的“付費流程”：檢測費用（檢測場）—考試費用（考試機構）—牌照費用（政府），層層付費直接導致牌照的獲取成本居高不下，“大概每輛車每年的成本都在40萬至60萬之間。”對此，廣州市政府給予各種形式的扶持。

與此同時，張力提到：“廣州不僅看重技術，還格外注重商業模式。”具體而言，其他地方測試比較關注單車智能技術，廣州則是以實際應用為導向，將各個場景融入到路測規范中。

例如，針對文遠知行這類以載客為最終目的的自動駕駛企業，廣州市政府規定， 企業在實際路測里程累積3萬公里后，就可通過APP、媒體、微信小程序等方式招募志愿者，在測試區域內進行實際載客測試。 “這對我們的商業化落地是一個非常好的鋪墊，”張力表示。

在實際路測過程中，運營中心會通過數據采集器對企業進行日常監管，可實時監測車輛運行狀態，分別統計手動和自動駕駛的行駛里程。

商業化雙手策略：廣州與安慶、B端與C端的不同嘗試

張力提到，在考取牌照前，企業要選擇第三方機構進行檢測。本次，文遠知行選擇了工信部直屬的工業和信息化部電子第五研究所(以下簡稱“五所”）作為合作對象，他介紹道，五所是廣州市和廣東省自動駕駛路測法規和標準制定的主要參與單位，未來雙方還將在自動駕駛安全方面有更多動作。

雖然單次獲取牌照數量較多，但張力透露實際測試時間并不長， “當時20輛車一起考試，測試前我們已經和主管單位多次碰頭，確定測試內容和方案，實際測試只用5天就完成了。”?

至于為何要一次性獲取20張牌照，張力解釋道，車隊中車輛越多，采集的數據量就越多，所遇到各種難度系數的場景也隨之增加，以此不斷訓練算法，提高自身實力。

2018年11月，文遠知行就聯手廣州公交集團白云公司，推出全國第一臺L4級自動駕駛出租車，在廣州生物島上試運行，目前累計有7000人次試乘（包括投資人、媒體、政府領導和普通市民），在廣州的實際路測里程已達50萬公里。今年4月，文遠知行又在安徽安慶開展L4級自動駕駛汽車的對外公開試乘活動。

此外，文遠知行還具有利用5G網絡遠程控制L4級自動駕駛汽車的能力。 2018年9月，這家企業就實現該功能。此次，遠程控制也是廣州路測的一個特色可選項目，該功能可幫助車輛應對極端情況，比如當自動駕駛汽車傳感器發生故障而影響車輛正常行駛時，身在運營中心的工程師可通過遠程控制，在操控臺上接管該車輛，把車開到安全的地方，保證車上乘客以及道路交通安全。?

獲取路測牌照后，張力明確表示文遠知行下一階段工作重點： 一擴大路測范圍，二實現真正的商業化落地。?

就第一點而言，張力透露，2020年前文遠知行都會聚焦廣州和安慶兩地，不考慮進入其他城市。他預計，年底廣州自動駕駛車隊規模將達200輛，安慶增至100輛，同時公司還將大幅擴大團隊規模努力實現真正的商業化落地。?

對此，張力表示，文遠知行會嘗試兩種不同的商業模式： 一是“B4B2C”模式，也就是當地出租車公司或網約車出行平臺成立合資企業，根據其需求進行“技術定制”，雙方共同面向C端用戶，公司通過合作伙伴收取相應的服務費用；二則是B2C模式，公司直接面向用戶收費。

“B2C模式，意味著直接與滴滴這樣的企業競爭，對我們這類初創企業十分不利；可直接做B端的話，也是有一些時間節點問題是不可控的，所以未來商業化模式不外乎兩種，2B或者2C，兩種模式各有優劣，這也是我們二者都嘗試的原因。”張力解釋道，文遠知行在廣州和安慶兩地的試運行恰恰是以上兩種模式的分別“試水”。

如此看來，文遠知行似乎“很聰明”，既然RoboTaxi落地的商業路徑尚未明確，不如都做嘗試，而這種“兩手抓”的模式或許也使其未來充滿更多可能性。

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