【編者按】 洪泰基金 由著名企業(yè)家 俞敏洪 先生和資深投資銀行家 盛希泰 先生在2014年11月共同發(fā)起成立，主投領(lǐng)域： 消費(fèi)升級 、 人工智能 、 金融科技 、文化娛樂等。洪泰基金以服務(wù)創(chuàng)業(yè)者全周期發(fā)展為理念，設(shè)有覆蓋從種子、天使、成長（A、B輪）、新三板基金（PE基金）在內(nèi)的全生命周期基金產(chǎn)品。本文是洪泰基金投資經(jīng)理宋楠先生在IT桔子Focus沙龍走進(jìn)人工智能主題活動中的分享內(nèi)容。

本文首發(fā)it桔子，作者it桔子；億歐編輯整理，供行業(yè)人士參考。

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為什么說 AI 不是一切，目前中國很大的一個特點(diǎn)是容易把一切東西符號化，之前講O2O，現(xiàn)在AI大潮，大家又講人工智能是不是可以顛覆一切，我覺得更多是概念上的東西。

AI目前的程度，基本可以用兩句話總結(jié)：該說的基本上都說了，能干AI的人基本都干了。分別解釋下，該說的都說了，從去年年底到現(xiàn)在兩個關(guān)于AI的自媒體拿到融資，分別是新紀(jì)元、機(jī)器之心，說明這個行業(yè)已經(jīng)非?；馃?。能干的都干了，目前各個公司能出來的創(chuàng)業(yè)者都已經(jīng)出來了，凡事在這個行業(yè)有影響力的人，都已經(jīng)加入浩浩蕩蕩的人工智能大軍。

AI到底是什么？

說起來人工智能是一個似是而非的概念，什么是人工智能？其實你只要理解智能，因為人工非常好解釋，智能是人類對自身經(jīng)過未知的運(yùn)算過程形成判斷結(jié)果的統(tǒng)稱，你不會糾結(jié)1+1=2，不會糾結(jié)走路為什么喜歡走直線，這就叫通過未知計算達(dá)到相對比較好的判斷結(jié)果，這是智能，相對用已知步驟達(dá)成判斷的系統(tǒng)，都不稱之為智能。

人工智能的流派一般分為四種，語音、視覺、自然語言理解、控制。 語音包括合成、轉(zhuǎn)化、語音增強(qiáng)；視覺包括面部和物體理解；自然語言理解包含的多一些，比如聊天問答、數(shù)據(jù)挖掘；控制就是機(jī)器結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)做一些事情，包括 機(jī)器人 、 無人駕駛 、多個目標(biāo)的協(xié)調(diào)等。單獨(dú)拿出這個來說，是因為現(xiàn)在人工智能這么火，要讓大家自己心里對每個行業(yè)每個路線圖有一個深刻認(rèn)知，明白每個大的方向下面的垂直應(yīng)用里，到底有哪些玩家，哪些應(yīng)用里有我們的機(jī)會，這是創(chuàng)業(yè)者要特別清晰的事情，我們要在心里把這樣的一個分類放在重要位置，時刻觀察市場上的動態(tài)。

AI創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀

1、進(jìn)入門檻不斷降低

一方面是算法和框架，無論是百度、谷歌、Facebook都有開源的深度學(xué)習(xí)的框架，提供給廣大的開發(fā)者；另一方面是硬件，現(xiàn)在高計算能力硬件獲取的方式包括成本在不斷降低；再有就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)在國內(nèi)有些人眼里，獲取不是特別難的事情，或者敢做這件事的人都有數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)的方式多種多樣，在沒有隱私的互聯(lián)網(wǎng)世界里這是比較可悲的。這些就是進(jìn)入門檻不斷降低，最具代表性的是開源的深度學(xué)習(xí)框架越來越多，并且越來越方便。

另外就是這個行業(yè)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。本質(zhì)上不知道哪家的無人車在公路上更順暢，而什么是更順暢？跑的更快？還是出錯率更低？哪個好不好其實都不存在，所以導(dǎo)致魚龍混雜，什么樣的創(chuàng)業(yè)者都存在，也是非常普遍的問題。

2、隱形門檻急劇增高

拿到融資的概率或者拿到融資的難度在提升，在大牛紛紛做了人工智能創(chuàng)業(yè)之后，新進(jìn)入的創(chuàng)業(yè)者拿到錢的難度是非常高的，最近無人車王勁融到了錢，那么以后再做無人車，要什么級別的工程師才能融到錢？所以門檻是在提高的。

3、技術(shù)的邊界是趨同的

在整個深度學(xué)習(xí)的框架上，我們的算法是主要的芯片生產(chǎn)廠家在生產(chǎn)，技術(shù)的框架也是一樣，算法也是一樣，論聰明才智，頂級科學(xué)家實際差不了多少，最后導(dǎo)致相同框架下做出來的產(chǎn)品，從消費(fèi)者的角度講根本沒有區(qū)別，技術(shù)的邊界對頂級公司來講，反而是趨同的。所以優(yōu)秀的產(chǎn)品冒出來的時候，很容易被其他人追趕上，我們更多的是考慮應(yīng)用交叉，當(dāng)競爭環(huán)境、市場、資本火熱程度等幾方面因素交叉成一個判斷，這個時候才智能化，我們做這些事情才更方便更有意義。

AI未來的思考

1、面對巨頭的擠壓要抓住屬于中國機(jī)會

未來大多數(shù)大公司會把除了公司核心商業(yè)利益的框架都開源，所以巨頭的擠壓是非常重要的。對創(chuàng)業(yè)者來說這個行業(yè)里由于沒有判斷標(biāo)準(zhǔn)，仍有生存空間，公平的講，僅以技術(shù)實現(xiàn)為評判標(biāo)準(zhǔn)的話，創(chuàng)業(yè)公司做出來的產(chǎn)品不一定差，但是由于開源框架的存在，例如圖像識別這樣的行業(yè)，創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會比較小，這是要抓住屬于中國的機(jī)會。當(dāng)時為什么投三角獸？三角獸是一個做自然語言理解的公司。NLP（自然語言理解）其實沒有好的產(chǎn)品，全球最好的就是Google，未來可能這樣的產(chǎn)品也會由大公司提供。那么屬于創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會是什么？當(dāng)時想NLP第一件事情就是中文，因為Google再牛，他不可能在這個方面作的再好，這個時候會形成邊緣上的技術(shù)優(yōu)勢，這樣的技術(shù)優(yōu)勢上形成自己的機(jī)會。

2、對AI有信心，也要看發(fā)展要素

都說垂直化大有可為，但也一定要想到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)積累和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀是不是在未來發(fā)展的趨勢上，是不是仍然可以跟上這個趨勢一步一步走下去，否則一旦出現(xiàn)斷崖式的機(jī)會，你所積累的經(jīng)驗都可能為零。每個行業(yè)都有不同的形態(tài)，每個行業(yè)都有客觀的積累數(shù)據(jù)的時間，這些都要遵循發(fā)展規(guī)律一步步來，所以人工智能雖好，但是也很難一口吃成一個胖子。