有“互聯網女皇”之稱的Mary Meeker近日在美國Code大會發布了2017互聯網趨勢報告，廣受互聯網及相關從業人士關注。

此份報告長達355頁，從全球互聯網發展趨勢、在線廣告（+電子商務）、交互式游戲、媒體、云服務、中國互聯網、印度互聯網、醫療保健的數字化、全球上市/私有互聯網公司盤點、其他宏觀趨勢一共十個角度，通過梳理來自Morgan Stanley Research，IAB/PWC，Nielsen等研究公司的研究成果、主流互聯網公司的市場數據、產品信息及其他行業數據、行業觀察，詳細闡述了Mary Meeker及其團隊對于互聯網趨勢的最新認知和判斷。

億歐智庫作為持續關注新科技的專業研究團隊，在此篇文章將從“新科技”這一視角切入，對報告進行梳理，看看這一次，在這位 曾讓無數新生互聯網公司都渴望被她在研究報告中提及的“互聯網女皇” Mary Meeker 的眼中，值得被提及的、代表著當今互聯網趨勢的新科技或科技進步究竟有哪些：

精準營銷工具和廣告效果測量工具： 互聯網廣告、電子商務領域一直是Mary Meeker關注的重點領域。今年的互聯網趨勢報告認為，該領域的“可測量性”和“可行動性”正在變得越來越好。在領先的互聯網廣告平臺（包括Facebook，Google，Snap）上，都為廣告主和廣告Agency工作人員提供了更多的精準營銷工具和效果測量工具（前端），加上背后數據的快速完善（后端），領先的廣告平臺都在致力于更多的為用戶呈現他們所希望看到的廣告內容。

基于地理位置的服務1： Google的當地廣告，截止2017年5月已經為他們推薦的店鋪帶來了總計50億人次的進店流量，而這一切背后，都是基于更加精準的地理位置信息來進行推薦的，據稱目前的位置信息準確度高達99%。

基于地理位置的服務2： 另一個基于地理位置的有效廣告服務，是Uber與Foursquare合作為消費者帶來的，該服務能夠在應用內，在打車出行的場景中，通過對位置、目的地、路徑、時間等多維度變量的綜合計算，為消費者推薦從出行便利角度而言最合適他們的消費目的地。

圖像識別平臺前端應用： 新興的零售商和狡黠的大品牌也在繼續努力探索通過圖像、視頻、數據、語音、算法的整合善用，來為他們工作。從前端來看，基于圖像識別的互聯網平臺，以Google Lens為例，已經可以幫助用戶直接拍照就自動添加相關的、越來越豐富的文本信息。

圖像識別平臺后端應用： 而從圖像識別互聯網平臺后端的角度來看，圖像識別帶來的現實世界數字化的過程，使得更多更智能的廣告商業模式成為可能，例如Snap通過圖像識別實現的潛在廣告定位工具；另一方面，圖像識別也能夠推進現實世界的可測量性，為物理世界帶來數字化的智能改善解決方案，進一步拉近物理和數字世界，讓數字技術為現實世界的商業更好地服務，例如Google視覺定位服務能夠進行消費者店內購物路徑的追蹤。

語音交互1： 從互聯網應用的前端來看，用戶的自然語言交互方式，即語音代替打字輸入，也愈發成為互聯網的重要趨勢，Google Assistant在2017年5月，已有近70%的問詢內容是自然/交談語言，這一比例在一年前，還只有20%。

語音交互2： 另一個Mary Meeker提及的語音輸入互聯網前端應用案例，則是亞馬遜進一步進化發展中的 Echo生態 。

機器學習帶來自然語言處理能力的提升： 所有語音平臺前端越來越易用的背后，則是平臺后端的機器學習帶來的自然語言處理能力的飛速提升。據統計，Google機器學習現在已將語音識別的準確率提升至95%，而這一比例，也恰恰是人類能夠接受的語言準確度的一個臨界值。

個性化購物算法推薦： 廣告、銷售信息在互聯網平臺上的呈現，越來越多的直接成為消費交易入口，在內容即店鋪、廣告即交易的大趨勢下，消費者在線上進行生活必需品的購買常態，迫切需要更好的基于消費者特征的個性化推薦機制來作支撐。Instacart設計的“再次購買”模式，帶來的8倍于原來的重復購買可能性；85%的店內貨品替代品，是以算法推薦為基礎為被消費者做出選擇的。

增強現實商業應用： AR技術的進一步發展，使得Lowe's公司能夠通過技術手段實現消費者店內購物路徑的引導工作，而消費者需要為此準備的，僅僅是他們的手機而已。

計算機設計商品： 最近在中國大火的概念C2B、S2B，或許能在Stitch Fix推出的一個自有服裝品牌上看到一些影子，其通過對產品屬性、消費者反饋和數據科學/測試進行多維度多變量的綜合計算，計算機可直接輸出服裝設計商品。

視頻+虛擬現實： Strivr Labs和斯坦福橄欖球隊合作，通過使用視頻和虛擬現實技術，幫助運動員進行重復訓練和場景復原，提升運動員心理適應機制進而促進賽場上的表現。

視頻+機器學習： NBA大數據分析商Second Spectrum對運動員的錄像視頻進行深度分析，評估運動員表現和賽場上存在的更多可能性，幫助球隊提升表現，截止2017年5月，他們已經追蹤分析了超過15萬場比賽。

推薦算法在音樂領域的應用： Spotify用戶在2017年，每周能聽41位藝術家的作品，相比三年前增加了40%，這一切都得益于Spotify基于大數據和算法的推薦引擎。

推薦算法在視頻領域的應用： 如果說Google是內容+產品的搜索/查找/獲取（SFO）領先服務商的話，那在媒體的搜索/查找/服務領域（SFS），Netflix和Spotify才算得上是引領者。用戶通過他們的服務，從被動的給予轉變成主動的獲取，更輕易的找到、看到、聽到他們更想要的內容，這恰恰也是數據和算法帶來的媒體內容獲取方式的飛躍式提升。

共享經濟： 中國的共享單車，是移動產品創新推動用戶顯著增長的一個極佳案例。被Mary Meeker點名的摩拜單車，通過單車內置的GPS+智能手機進行定位、二維碼進行快速解鎖、移動支付完成會計支付、無處不在的布局、低成本和便利性，迅速成為中國移動互聯網發展歷程中的一個現象級產品。

移動支付： 中國的移動支付飛速發展，是另一個令世界矚目的現象，其極大的擴展了移動互聯網的使用場景并打造出變現的通路，讓互聯網支付方式，從線上走到線下，尤其是在小額支付的場景中，變得越來越受歡迎。

物流技術的進步： 此次趨勢報告雖然對京東最近的物流機器人、人工智能物流等概念只字未提，但還是盤點并肯定了京東在物流方面的高效率，稱其擁有“全球領先的電商物流配送系統”，實現了91%的訂單2日內送達，58%的訂單1日內送達。

基于算法的信息流/新聞： 今日頭條、百度、新浪微博、騰訊等企業都在使用基于算法的智能推薦和信息流廣告，除了吸引大量用戶使用之外，還促進了連續三年移動端信息流廣告收入的高增長。

數據優化醫療結果： 當今的醫療實踐，正因為與健康相關的大數據采集、分析技術的不斷發展而逐漸被重構?；颊弑患夹g賦能，能夠進行自身的健康監測和管理；AI技術可以幫助臨床醫學的流程規劃更科學，大數據幫助提供給不同的病人以針對性、個性化的醫療方案；流行性疾病如流感，能夠被提前預知并提前給人們提供前置性的預防醫療服務等等，都是未來醫療發展的新路徑。

基因組技術： 基因組技術的不斷發展，不僅繼續推動著人類的基因序列研究工作，也同時推動了面向消費者的基因測序服務，消費者能以便宜的價格，得知自己的基因序列帶來的各項身體特征、預防未來高風險疾病、進行合理的健康或減肥方案的設計等等。

從上述內容我們不難看出，Mary Meeker對于優秀的新科技應用提及，更多的還是停留在相對較成熟的商業應用領域，對于更多的人工智能技術、自動駕駛技術等話題，討論的較少。這使得報告在Alpha GO擊敗柯杰等事件推動的人工智能大熱的輿論環境中，顯得較為缺乏前瞻性和探索性，更偏向于一個局限在可明確預估趨勢范圍內的描述性報告，而非一個真正大膽而進取的趨勢報告。

在新科技領域，億歐智庫將在未來的工作中持續發力，帶給行業更多更具前瞻性的或深入或全面的分析和盤點。

附：2017互聯網趨勢報告更多完整內容下載： “Internet Trend 2017" ； 《中國互聯網趨勢報告部分-中文版》

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本文作者張帆Fred，億歐專欄作者；微信：highcanvas（添加時請注明“姓名-公司-職務”方便備注）；轉載請注明作者姓名和“來源：億歐”；文章內容系作者個人觀點，不代表億歐對觀點贊同或支持。