近幾年來， 汽車 行業發展迅速,并向智能化和網聯化方向發展。根據《中國制造2025》提出的發展目標，我國將建立智能互聯汽車自主研發體系及生產配套體系。智能互聯汽車((Intelligent and Connected Vehicles，ICV)是指通過搭載先進的車載傳感器、控制器、執行器等設備，結合現代通信和網絡技術，實現車輛、道路、人、云等之間的智能信息交換和共享，具備復雜環境感知、智能決策、協同控制等功能，可實現安全、高效、舒適的行駛，最終實現可代替人駕駛的新一代汽車。

在大數據時代，一切信息都可以轉化為數字資源，交通大數據已經成為一種基本資源。汽車網聯化和智能化催生出新的人車關系和用車方式，也創造了汽車人機交互創新發展的機遇與前景。ICV人機交互系統需要實現人與人之間意圖和信息的雙向準確溝通，從而成功完成動態駕駛過程中人機交互的重要任務。

據悉，微美全息正在研究基于大數據和混合智能算法的智能互聯汽車的人機交互系統。人機交互是指在一定的交互技術支持下，通過特定的傳感器和接口實現人機之間的數據交換，以實現相互理解。隨著人機交互應用的不斷擴展，人機交互環境變得越來越復雜，用戶對人機交互的自然性和準確性要求越來越高。將人工智能集成到人機交互的關鍵技術中，是克服當前人機交互技術瓶頸的重要途徑。通過構建交通大數據平臺，實現車輛動態信息的實時采集和實時處理，使規劃最優路徑的數據信息全面無滯后，并研究各種要素對用戶交互行為的影響，從而構建智能網絡車輛人機交互模型，實現快速、全面的響應。利用大數據技術處理實時數據，并利用智能算法幫助智能網絡車輛找到最佳的駕駛路徑，并通過人機交互系統將其傳遞給聯網車輛，實現聯網汽車的人機交互，實現數據的并行處理和計算，節省各種資源成本。

WIMI微美全息基于大數據和混合智能算法的智能互聯汽車的人機交互系統可積累許多衍生大數據，包括狀態監測、交互控制、個人偏好和網絡服務數據，其可以用于車載系統的主動學習和自適應。隨著道路和車輛狀態的變化，網絡車輛的人機交互在線模型將提高自動駕駛的性能。以ICV搭載的各種先進傳感器和車載智能計算平臺為基礎，結合狀態識別和監測技術，形成具有主動感知能力的多傳感器計算系統，用于監測和識別認知負荷、次要活動、情緒狀態、動作姿勢和疲勞，從而提高車輛的安全性和可靠性。

隨著汽車產業的發展和升級，ICV 將成為大眾生活中的新一代交通工具。WIMI微美全息創新的ICV人機交互系統深度融合了大數據和混合智能算法技術,把握了人與 科技 融合的發展方向，將推進汽車產業的智能化和網聯化發展。