上篇文章給大家總結了一些常見的統計描述圖形“ 大數據產品經理必備基礎知識——數據可視化（二） ”，接下來看看基于像素的可視化技術。

基于像素的可視化技術

前面討論的是單變量數據，對于一個m維數據集，基于像素的技術在屏幕上創建M個窗口，每維一個。記錄的m個維值映射到這些窗口中對應位置上的m個像素。像素的顏色反應對應的值。諸如此以像素的顏色反映維值稱為基于像素的可視化技術。

例如，顧客信息表，包含4個維度：in_come（收入），credit_limit（信貸額度），transaction_volume（成交量）和age（年齡）。我們能夠通過可視化技術分析income與其他屬性之間的相關性嗎？

我們可以對所有顧客按收入的遞增序排序，并使用這個序，在4個可視化窗口安排顧客數據，如下圖。值越小，顏色越淡。

使用基于像素的可視化，我們可以很容易的得到如下觀察：credit_limit隨income增加而增加；收入處于中部區間的顧客更可能購物；income與age之間沒有明顯的相關性；
其他形式，如空間填充曲線、圓弓分割技術等；（感興趣的同學可以做更深入的學習）
一些頻繁使用的二維空間填充曲線；
圓弓技術：a）在圓弓內表示一個數據記錄；b）在圓弓內安排像素。

那么，幾何投影可視化技術又是如何應用的呢？下篇文章給大家詳細講講。

以上就是“大數據產品經理必備基礎知識——數據可視化（三）”的內容了，如果你還想了解其他相關內容，可以來 產品壹佰 官方網站。