科技獵寫給產(chǎn)品經(jīng)理：如何有效的進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析（中）
產(chǎn)品經(jīng)理如何有效的進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析？上篇文章給大家介紹了第一步：Make it right 保持正確動作“
寫給產(chǎn)品經(jīng)理：如何有效的進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析（上）
”，接下來看看第二步。
“Just do it 做起來就是了”
第一件事，在分析開始前制定分析目標(biāo)。對于你負(fù)責(zé)的每個產(chǎn)品線來說，是第一件事情。
在不同的產(chǎn)品開發(fā)階段，我們需要側(cè)重關(guān)注不同的分析目標(biāo)。例如，在沒有解決用戶轉(zhuǎn)化之前，大可不必過多的關(guān)注用戶的留存、流失指標(biāo)。因為我們在沒有確保核心的產(chǎn)品形態(tài)穩(wěn)定前，大多數(shù)的用戶去留，都是由是否滿足用戶需求而決定的。所以這個時候，用戶的留存、流失分析就變成了后置結(jié)論。可以有，但不是重點，因為它們并不能幫助我們解決眼前的問題。（產(chǎn)品上線早期，我知道了我們的次日流失率是80%，但是它僅僅是個結(jié)論，我們并不能通過這個指標(biāo)進(jìn)行改變?nèi)魏问虑椋驗榻Y(jié)論不能改變結(jié)論本身！）
關(guān)于分析目標(biāo)，我們對于一個產(chǎn)品線，通常有以下四類目標(biāo)可以逐個關(guān)注：
1.產(chǎn)品設(shè)計是否滿足預(yù)期，每個環(huán)節(jié)的基本轉(zhuǎn)化是否正常，當(dāng)下哪里有問題？（我們已知的不確定的問題）；
2.用戶增長/留存/流失情況，我們的用戶池是否正常，是否還有運營提升空間？（我們已知的且確定的問題）；
3.用戶交互行為結(jié)果，如瀏覽時長、決策時間等行為特點，如何運用它？（我們還不知道的確定問題）；
4.用戶是否還有其它潛在需求，是否可以挖掘，它有多大價值空間？（我們不知道的未知問題）。
第二件事，在分析過程中，我們明確分析目標(biāo)后，要搭建行之有效、簡單明了的分析框架和指標(biāo)體系。
事實上，大部分的分析過程都是可復(fù)用的，掌握幾個現(xiàn)成的方法可以幫助我們快速入手。并且我們大部分的分析都離不開這些基本方法。關(guān)于搭建模型，其實是另一個較大的內(nèi)容，在后面的文章中我會單獨分享，本文我只能說一些基本思路。
除了一些常見的諸如AArrr、RFM等模型，我們還能怎樣有效的分析數(shù)據(jù)呢？其實我們可以使用一些簡單的分析模型思路，做到開箱即用：
因果前后切分指標(biāo)：
這有點類似漏斗分析，當(dāng)我們所分析的某個目標(biāo)，在其前后存在前置或后置的邏輯節(jié)點，那么我們就應(yīng)該先分析前置節(jié)點，再觀察后置結(jié)論。
例如：
新用戶啟動App到注冊過程，我們要做注冊轉(zhuǎn)化率分析。假定我們有一個用戶注冊產(chǎn)品設(shè)計，并且完全依賴它完成注冊轉(zhuǎn)化。那么對于注冊轉(zhuǎn)化率的分析，引導(dǎo)策略差異分析就是前置分析。此時如果我們只看轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化效能（如注冊轉(zhuǎn)化率、注冊人數(shù)、注冊時長區(qū)間），而忽視用戶注冊引導(dǎo)策略的差異因素，實時上我們是無法發(fā)現(xiàn)和解決真正問題的。此時我們應(yīng)該關(guān)注不同策略的觸達(dá)執(zhí)行效果（ABC策略，是否符合預(yù)期、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、是否存在較大差異），以及其注冊后的用戶行為目標(biāo)是否健康（是否存在大量“未轉(zhuǎn)化的注冊用戶”、不同策略是否存在后續(xù)差異），才能知道我們注冊轉(zhuǎn)化率它是否真的正常，問題出在哪里，且是否是有效。
我們對前因后果進(jìn)行切分，它并不跑題，而是細(xì)化拆解。透過同一個口徑的不同結(jié)果，來找到結(jié)論。
影響因素分析：
我們在分析某個用戶目標(biāo)時，是否存在多個并行的影響因素。那么我們應(yīng)該找出其對目標(biāo)的影響程度，并分析是那幾個因素出了問題。
例如：我們在分析自家應(yīng)用的用戶下單轉(zhuǎn)化時，在用戶點擊詳情前，通常有幾個并行因素影響。比如價格與優(yōu)惠對用戶的點擊吸引、標(biāo)題描述與圖片對用戶點擊的吸引、排序與曝光度對點擊可能的影響、曝光場景對點擊可能的影響等等。以上因素通常是并行存在的，這時我們就要透過分析，先找出最大的影響因子（或發(fā)現(xiàn)都差不多），然后分析問題。價格是否敏感、描述是否影響決策、排序與曝光策略是否正確、場景是否存優(yōu)化空間。
受篇幅所限，這里我不再展開更多的內(nèi)容，僅提供一些啟發(fā)。
內(nèi)容有點多，大家一定要耐心的看完，這些都是一些干貨知識。下篇文章會將這些內(nèi)容做一個簡單的總結(jié)，幫助大家快速消化，繼續(xù)去看看吧！
以上就是“寫給產(chǎn)品經(jīng)理：如何有效的進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析（中）”的內(nèi)容了，如果你還想了解其他相關(guān)內(nèi)容，可以來 產(chǎn)品壹佰 官方網(wǎng)站。
“Just do it 做起來就是了”
第一件事，在分析開始前制定分析目標(biāo)。對于你負(fù)責(zé)的每個產(chǎn)品線來說，是第一件事情。
在不同的產(chǎn)品開發(fā)階段，我們需要側(cè)重關(guān)注不同的分析目標(biāo)。例如，在沒有解決用戶轉(zhuǎn)化之前，大可不必過多的關(guān)注用戶的留存、流失指標(biāo)。因為我們在沒有確保核心的產(chǎn)品形態(tài)穩(wěn)定前，大多數(shù)的用戶去留，都是由是否滿足用戶需求而決定的。所以這個時候，用戶的留存、流失分析就變成了后置結(jié)論。可以有，但不是重點，因為它們并不能幫助我們解決眼前的問題。（產(chǎn)品上線早期，我知道了我們的次日流失率是80%，但是它僅僅是個結(jié)論，我們并不能通過這個指標(biāo)進(jìn)行改變?nèi)魏问虑椋驗榻Y(jié)論不能改變結(jié)論本身！）
關(guān)于分析目標(biāo)，我們對于一個產(chǎn)品線，通常有以下四類目標(biāo)可以逐個關(guān)注：
1.產(chǎn)品設(shè)計是否滿足預(yù)期，每個環(huán)節(jié)的基本轉(zhuǎn)化是否正常，當(dāng)下哪里有問題？（我們已知的不確定的問題）；
2.用戶增長/留存/流失情況，我們的用戶池是否正常，是否還有運營提升空間？（我們已知的且確定的問題）；
3.用戶交互行為結(jié)果，如瀏覽時長、決策時間等行為特點，如何運用它？（我們還不知道的確定問題）；
4.用戶是否還有其它潛在需求，是否可以挖掘，它有多大價值空間？（我們不知道的未知問題）。
第二件事，在分析過程中，我們明確分析目標(biāo)后，要搭建行之有效、簡單明了的分析框架和指標(biāo)體系。
事實上，大部分的分析過程都是可復(fù)用的，掌握幾個現(xiàn)成的方法可以幫助我們快速入手。并且我們大部分的分析都離不開這些基本方法。關(guān)于搭建模型，其實是另一個較大的內(nèi)容，在后面的文章中我會單獨分享，本文我只能說一些基本思路。
除了一些常見的諸如AArrr、RFM等模型，我們還能怎樣有效的分析數(shù)據(jù)呢？其實我們可以使用一些簡單的分析模型思路，做到開箱即用：
因果前后切分指標(biāo)：
這有點類似漏斗分析，當(dāng)我們所分析的某個目標(biāo)，在其前后存在前置或后置的邏輯節(jié)點，那么我們就應(yīng)該先分析前置節(jié)點，再觀察后置結(jié)論。
例如：
新用戶啟動App到注冊過程，我們要做注冊轉(zhuǎn)化率分析。假定我們有一個用戶注冊產(chǎn)品設(shè)計，并且完全依賴它完成注冊轉(zhuǎn)化。那么對于注冊轉(zhuǎn)化率的分析，引導(dǎo)策略差異分析就是前置分析。此時如果我們只看轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化效能（如注冊轉(zhuǎn)化率、注冊人數(shù)、注冊時長區(qū)間），而忽視用戶注冊引導(dǎo)策略的差異因素，實時上我們是無法發(fā)現(xiàn)和解決真正問題的。此時我們應(yīng)該關(guān)注不同策略的觸達(dá)執(zhí)行效果（ABC策略，是否符合預(yù)期、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、是否存在較大差異），以及其注冊后的用戶行為目標(biāo)是否健康（是否存在大量“未轉(zhuǎn)化的注冊用戶”、不同策略是否存在后續(xù)差異），才能知道我們注冊轉(zhuǎn)化率它是否真的正常，問題出在哪里，且是否是有效。
我們對前因后果進(jìn)行切分，它并不跑題，而是細(xì)化拆解。透過同一個口徑的不同結(jié)果，來找到結(jié)論。
影響因素分析：
我們在分析某個用戶目標(biāo)時，是否存在多個并行的影響因素。那么我們應(yīng)該找出其對目標(biāo)的影響程度，并分析是那幾個因素出了問題。
例如：我們在分析自家應(yīng)用的用戶下單轉(zhuǎn)化時，在用戶點擊詳情前，通常有幾個并行因素影響。比如價格與優(yōu)惠對用戶的點擊吸引、標(biāo)題描述與圖片對用戶點擊的吸引、排序與曝光度對點擊可能的影響、曝光場景對點擊可能的影響等等。以上因素通常是并行存在的，這時我們就要透過分析，先找出最大的影響因子（或發(fā)現(xiàn)都差不多），然后分析問題。價格是否敏感、描述是否影響決策、排序與曝光策略是否正確、場景是否存優(yōu)化空間。
受篇幅所限，這里我不再展開更多的內(nèi)容，僅提供一些啟發(fā)。
內(nèi)容有點多，大家一定要耐心的看完，這些都是一些干貨知識。下篇文章會將這些內(nèi)容做一個簡單的總結(jié)，幫助大家快速消化，繼續(xù)去看看吧！
以上就是“寫給產(chǎn)品經(jīng)理：如何有效的進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析（中）”的內(nèi)容了，如果你還想了解其他相關(guān)內(nèi)容，可以來 產(chǎn)品壹佰 官方網(wǎng)站。
