大數據產品經理必備基礎知識——數據可視化(五)
上篇文章給大家介紹了幾何投影可視化技術“
大數據產品經理必備基礎知識——數據可視化(四)
”,接下來看看基于圖符的可視化技術。
基于圖符的可視化技術
基于圖符的可視化技術使用少量圖符表示多維數據集。我們討論兩種圖符技術,切爾諾夫臉和人物線條畫。
切爾諾夫臉是統計學家赫爾曼.切爾諾夫于1973年引進的。它把多達18個維的數據以卡通人臉顯示,有助于揭示數據中的趨勢。
維可以映射到如下面部特征:眼的大笑、兩眼的距離、鼻子長度、眼球大小、眉毛傾斜、眼睛偏離程度和頭部偏離程度。切爾諾夫臉利用人的思維能力,識別面部特征的微笑差異并立即消化理解許多面部特征。
缺點是未顯示具體的數據值。
已經提出非對稱的切諾夫臉作為原來技術的擴展,感興趣的同學可以深入學習。
人物線條臉是可視化技術把多維數據映射到5-段人物線條畫,其中每個畫都有四肢和一個軀體。兩個維被映射到顯示軸(x和y軸),而其余的維映射到四肢和長度。
下圖顯示人口普查數據,其中age和income被銀蛇到顯示軸,而其他維被映射到任務線條畫。如果數據項關于兩個顯示維度相對稠密,則結果可視化顯示紋理模式,反映數據趨勢。
用人物線條畫表示的人口統計數據,資料來源:G.Grinstein教授,馬薩諸塞州大學(費弗爾)計算機科學系
基于圖符的可視化技術的內容就說到這里了,下篇文章的內容為:層次可視化展示,繼續去看看吧!
以上就是“大數據產品經理必備基礎知識——數據可視化(五)”的內容了,如果你還想了解其他相關內容,可以來 產品壹佰 官方網站。
基于圖符的可視化技術
基于圖符的可視化技術使用少量圖符表示多維數據集。我們討論兩種圖符技術,切爾諾夫臉和人物線條畫。
切爾諾夫臉是統計學家赫爾曼.切爾諾夫于1973年引進的。它把多達18個維的數據以卡通人臉顯示,有助于揭示數據中的趨勢。
維可以映射到如下面部特征:眼的大笑、兩眼的距離、鼻子長度、眼球大小、眉毛傾斜、眼睛偏離程度和頭部偏離程度。切爾諾夫臉利用人的思維能力,識別面部特征的微笑差異并立即消化理解許多面部特征。
缺點是未顯示具體的數據值。

人物線條臉是可視化技術把多維數據映射到5-段人物線條畫,其中每個畫都有四肢和一個軀體。兩個維被映射到顯示軸(x和y軸),而其余的維映射到四肢和長度。
下圖顯示人口普查數據,其中age和income被銀蛇到顯示軸,而其他維被映射到任務線條畫。如果數據項關于兩個顯示維度相對稠密,則結果可視化顯示紋理模式,反映數據趨勢。

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