寫給產品經理:如何有效的進行產品數據分析(下)
產品經理如何有效的進行產品數據分析?前面已經給大家介紹了一些常用的方法,接下來就聊聊一些個人的感想。
實際上產品經理的數據分析,也是一個需要正確目標導向和固定方法的實踐過程,且有很多內容。單篇內容我無法一次講完,去拆解細講這個龐大的內容。(野心夠大)
作為產品經理,當我們掌握一些數據分析的“動作”后至少可以完成以下的事情了:
我們可以透過簡單清晰的指標對比,我們可以監測產品的日常變化,以確定是否出了狀況;
我們可以通過幾個核心指標監測,我們可以快速判斷是否符合產品預期;
我們可以通過轉化率分析,我們可以清晰地知道,是哪個環節出了問題;
我們可以通過行為分析,我們可以研究用戶的需求是否被命中;
我們可以通過數據復盤,可以剛好地量化產品價值,找到不足之處;
以及一些重要技能:埋點,SQl入門,用戶行為分析,業務產品策略化改造,歡迎關注我的后續文章。
簡單來說,以上這些內容是大家必須了解的,也是非常重要的,同時還要繼續學習更多的內容,這樣才能成為專業的產品經理。
以上就是“寫給產品經理:如何有效的進行產品數據分析(下)”的內容了,如果你還想了解其他相關內容,可以來 產品壹佰 官方網站。

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我們可以透過簡單清晰的指標對比,我們可以監測產品的日常變化,以確定是否出了狀況;
我們可以通過幾個核心指標監測,我們可以快速判斷是否符合產品預期;
我們可以通過轉化率分析,我們可以清晰地知道,是哪個環節出了問題;
我們可以通過行為分析,我們可以研究用戶的需求是否被命中;
我們可以通過數據復盤,可以剛好地量化產品價值,找到不足之處;
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