產品經理如何有效的進行產品數據分析？前面已經給大家介紹了一些常用的方法，接下來就聊聊一些個人的感想。
實際上產品經理的數據分析，也是一個需要正確目標導向和固定方法的實踐過程，且有很多內容。單篇內容我無法一次講完，去拆解細講這個龐大的內容。（野心夠大）

作為產品經理，當我們掌握一些數據分析的“動作”后至少可以完成以下的事情了：

我們可以透過簡單清晰的指標對比，我們可以監測產品的日常變化，以確定是否出了狀況；

我們可以通過幾個核心指標監測，我們可以快速判斷是否符合產品預期；

我們可以通過轉化率分析，我們可以清晰地知道，是哪個環節出了問題；

我們可以通過行為分析，我們可以研究用戶的需求是否被命中；

我們可以通過數據復盤，可以剛好地量化產品價值，找到不足之處；

以及一些重要技能：埋點，SQl入門，用戶行為分析，業務產品策略化改造，歡迎關注我的后續文章。

簡單來說，以上這些內容是大家必須了解的，也是非常重要的，同時還要繼續學習更多的內容，這樣才能成為專業的產品經理。

以上就是“寫給產品經理：如何有效的進行產品數據分析（下）”的內容了，如果你還想了解其他相關內容，可以來 產品壹佰 官方網站。