承接上一篇“產品經理收藏篇！教你看網絡營銷產品的數據分析（六）”的文章內容，如下：

產品和內容的維度，事實上，這一維度也應放在操作層面上，但這一部分的確會被許多人忽視，所以也將這個維度單獨提出來。

在電商方面，出了對整個網站用戶和銷售數據的關注，同時也關注單個品種和單個商品的數據。每一類商品的銷售，平均每次采購數量，金額，以及退貨換貨率。對單個商品也是一樣的數據分析，看看某一段時間內該商品的銷售量、訂單數量、數量、退換數量。從這一分析可以看出熱銷品種和熱銷商品的趨勢，后續經營、營銷或者促銷的選擇非常明確。

對社區也是如此，我們要看到社區的總體數據狀況，但社區內容和人的重要性一樣重要。這對高質量內容共享的社區來說尤其重要。除內容文本、圖片、視頻的不同類型外，還包括內容的分類。其中包括攝影、旅游、美食、時尚、動畫、電影等內容。群體中的內容標簽由用戶自行添加。

各個標簽下用戶的互動數，包括評論、轉發、收藏抑或喜歡等不同行為操作的數量，這個數據很清晰地顯示了用戶在不同標簽內容中的活躍程度，這是社區氛圍運營及活躍必不可少的數據。

以上就是本篇“產品經理收藏篇！教你看網絡營銷產品的數據分析（六）”的全部內容，如果你想了解更多關于產品經理的相關內容，可到 產品壹佰 官網獲取。