前面給大家介紹了常用的數據分析框架和數據分析方法，接下來就看看一些常見的誤區。
當我們知道哪些數據出現了問題和到底出現了什么問題的時候，我們就可以根據這些問題來改善自己的產品了。

數據雖說是客觀的，但人卻是主觀的。同樣的數據在不同的人眼里得到的結論也有可能是不一樣的。

數據分析也有幾個常見的誤區：

1.忽略了沉默用戶，只在乎少量用戶的數據忽視了整體

2.不要過分依賴數據，做一些沒有價值的數據分析。

3.錯判因果關系，商品評論多商品賣的就一定多嗎？

4.警惕數據表達的技巧

總結

數據分析可以說是一門非常專業的學問，里面所涉及的內容非常的多，產品經理應該有對數據的敏感性。這里給大家講了互聯網數據分析的基本內容，希望能夠給大家一些幫助。

以上就是“產品經理應該如何進行產品數據分析？（五）”的內容了，如果你還想了解其他相關內容，可以來 產品壹佰 官方網站。