上篇文章給大家總結了層次可視化展示“ 大數據產品經理必備基礎知識——數據可視化（六） ”，下面就來看看可視化復雜對象和關系。

可視化復雜對象和關系

可視化技術除了對于數值數據，還包括對非數值數據的可視化技術，如文本和社會網絡可視化已經成為可利用的，且備受關注。

許多可視化技術專門用戶非數值類數據，如Web上許多對諸如圖片、博客和產品評論加標簽。

標簽云，是用戶產生的標簽統計量的可視化技術。在標簽云中，標簽通常按字母次序或用戶指定的次數列舉。如下圖，顯示了一個對Web站點使用的流行標簽可視化的標簽云。
使用標簽云對Web站點上使用的流行標簽可視化。資料來源：www.flickr.com/photos/tags/2010年1月23日快照

通常，標簽云用法有兩種，一是對于單個術語，我們可以使用標簽的大小表示該標簽被不同的用戶用于該術語的次數，二是在多個術語上，可視化標簽統計量時，我們可以使用標簽的大小表示該標簽使用的次數，即標簽的人氣。

除了復雜的數據之外，數據項之間的復雜關系也可視化提出了挑戰。

例如，下圖使用疾病影響圖來可視化疾病之間的相關性。圖中的結點是疾病，每個結點的大小與對應疾病的流行程度成正比。如果對應的疾病具有強相關性，兩個結點用一條邊連接。邊的寬度與兩個對應的疾病的相關程度成正比。
綜上所述，可視化技術為探索數據提供了有效的工具。我們介紹了一些流行的方法和他們的基本思想。有許多現成的工具和方法。

此外，可視化可以用于數據挖掘的若干方面。除了數據可視化之外，可視化也可以用于表現挖掘過程、從挖掘方法得到的模式，以及用戶與數據交互。可視化挖掘是一個重要的研究開發方向。

以上就是“大數據產品經理必備基礎知識——數據可視化（七）”的內容了，如果你還想了解其他相關內容，可以來 產品壹佰 官方網站。