編輯導語：無論是產品或企業，都需要通過渠道收集數據、并結合自身現狀進行分析。那么，當數據分析應用于風險評估時，數據分析可應用的范圍是哪些？數據分析的算法又需要哪些條件？本文作者就對如何利用數據分析進行風險評估進行了簡單介紹，讓我們來看一下。量化風險是制定重要業務決策的重要組成部分。大多數企業組織通過以前的經驗和業務敏銳

編輯導語：作為一名用戶運營，需要具備一定的數據處理的能力，才能更好地勝任后續的工作，制作更加有效的運營策略，實現良好的轉化效果。作者以用戶運營場景為例，談談用戶運營應當如何做數據分析，希望對你有所幫助。嗨嘍，大家好：我是婷婷，距離上次發文已經過去了半個多月了，最近婷婷被各種數據折磨得非常頭禿。當然，我變禿了也（沒有）變

產品經理如何有效的進行產品數據分析？前面已經給大家介紹了一些常用的方法，接下來就聊聊一些個人的感想。 實際上產品經理的數據分析，也是一個需要正確目標導向和固定方法的實踐過程，且有很多內容。單篇內容我無法一次講完，去拆解細講這個龐大的內容。（野心夠大） 作為產品經理，當我們掌握一些數據分析的“

產品經理如何有效的進行產品數據分析？上篇文章給大家介紹了第一步：Make it right 保持正確動作“ 寫給產品經理：如何有效的進行產品數據分析（上） ”，接下來看看第二步。 “Just do it 做起來就是了” 第一件事，在分析開始前制定分析目標。對于你負責的每個產品線來說，是第一件事情

面對海量的數據，我們需要對其進行篩選過濾，進行分析后才能對業務、運營等部門產生有效的價值。而如何做好產品數據分析呢？本文作者將從心法和招式兩個方面進行分析，希望對你有幫助。 “Make it right 保持正確動作” 我在最初接觸射箭運動時，感覺自己動作還可以，并且時不時地也能命中靶心，剩下的只是

前面給大家介紹了常用的數據分析框架和數據分析方法，接下來就看看一些常見的誤區。 當我們知道哪些數據出現了問題和到底出現了什么問題的時候，我們就可以根據這些問題來改善自己的產品了。 數據雖說是客觀的，但人卻是主觀的。同樣的數據在不同的人眼里得到的結論也有可能是不一樣的。 數據分析

上篇文章給大家總結了一些常見的數據分析框架“ 產品經理應該如何進行產品數據分析？（三） ”，接下來就了解一些常用的數據分析方法。 數據分析方法 說完了分析框架，再說說數據分析方法，通過數據分析的方法，我們可以了解哪些數據有問題，出現了什么問題。數據分析方法也有幾個比較常用的 1.對

上篇文章給大家介紹了AARRR模型“ 產品經理應該如何進行產品數據分析？（二） ”，接下來就看看另外幾種常見的數據分析框架。 數據分析框架邏輯分析框架 核心指標出現了問題一定是有相關指標出現了問題。 如銷售額=訪客數UV*轉化率*客單價，銷售額下降的原因要在這三個指標里找原

上篇文章給大家介紹了數據分析的前兩個步驟“ 產品經理應該如何進行產品數據分析？（一） ”，接下來就開始進入正題了。 三.數據分析 數據分析數據分析階段可以說是最重要的一個環節在這里我要給大家介紹兩個內容，一是數據分析框架，二是數據分析方法。 數據分析框架 數據分析框架可以說是

數據分析是產品經理必須具備的一項能力，在產品需求階段可以通過數據分析對用戶的需求去偽存真，在產品上線運營階段，又可以通過數據驗證產品的可行性并且進行迭代。那么，什么才是數據分析的正確姿勢呢？這里給大家按數據分析的步驟來講一講這方面的基礎知識。 一.確認分析目標 進行數據分析工作一定要有目的性，不要為了分析而