在我們日常的工作中，都會接觸到大量的數據，這些數據是對客觀事物如實記錄或者觀察的結果，如果對其進行歸納總結，不管是對個人工作還是公司運營都是極好的。出于這樣的考慮，很多產品經理在后臺設計上都會對數據進行一些可視化的處理，使得數據變得更好的觀察和管理。今天，我們就來分享幾個關于數據可視化的原型作品，希望能給刀友們一些靈感

榨汁機目前的家庭普及率還不高，但是隨著生活質量的改善，消費者健康意識的提高，榨汁機已經逐漸被大眾所熟悉，其銷量增長非常迅速。由 決策狗 數據 顯示，榨汁機線上銷售量（淘寶天貓平臺）在每年4-6月份銷售情況最好，從2014年11月至2016年8月，榨汁機市場總趨勢一直是增長的。而在

本文作者 Tristan Parrish Moore，游戲工作室 Broken Windows Studio 的創始人。自 2014 年起，他和他的工作室就致力于開發 VR 游戲。文章數據來自于 SteamSpy，沒有收錄 Oculus Home 等其它平臺。以下是 Tristan 的觀點。首先說明數據背景自 HTC

一、首先先看下售前客服涉及到的相關數據1、客服接待分析（1）咨詢人數：所選時間內，咨詢本客服的客戶總數；咨詢人數=接待人數+接待過濾人數（2）接待人數：所選時間內，本客服接待的客戶數（不包括接待過濾的客戶）（3）詢單人數：所選時間內，本客服接待的詢單客戶數；詢單客戶指下單前來咨詢的客戶 （該數據須延遲1天統計）2、客服

傳統的選詞方法，大家都會，我就不多說了。今天來說說一種數據選詞的方法，不靠直覺，不靠經驗，讓數據來說話。先來看看最終的效果可以看到我給每個關鍵詞的旁邊加了一個數值，而這個數值就是適合你寶貝的程度。數值越高關鍵詞性價比越高。講一下我的主要思路，收集數據》計算數據》計算結果。接下來我會按照我收集數據的步驟來說我是怎么收集和