“今天人工智能的投資和估值肯定泡沫化了，所以我們會很謹慎的投那些公司。” 李開復 談到人工智能熱潮時說，“每個商業計劃都加上了人工智能，前一陣我見了一個創業者，他說要做內衣的人工智能。”

　　同一個活動上， 紫牛基金 創始 合伙人 張泉靈 也被問起人工智能到底是泡沫還是風口？“在價格上，目前在國內的資本市場上，普遍的看法是有泡沫的。目前的狀況是錢太多了，獵人太多了，但是狼不夠用了。”張泉靈說。

　　對人工智能泡沫的擔憂并不新鮮。2016年10月360公司董事長 周鴻祎 發表演講時說：“今天再出來做一個公司，你要不說自己是用深度學習、人工智能，你都不好意思出來混。我覺得這個有泡沫的成分。”

而這樣的警告在最近變得越來越普遍。不久前在三亞的一場論壇上，語音識別出身的李開復直言，“語音識別是所有技術里面最不成熟的，當我看到一個一個的計劃非常擔憂，99%會死掉。”今天他也再次拋出同樣的言論。

家用人形機器人同樣被他不看好。“家用機器人是一個大風口，但千萬不要做人型的家用機器人。因為做不出來，人的期望太多，家庭主婦、孩子買了以后會很失望，因為沒有像《星際大戰》里那么可愛。”

　　盡管多有批評，李開復依然繼續為人工智能的未來搖旗吶喊，“我大膽的預測在未來十年，人工智能能理解、能判斷、能分類、能預測，任 何一 個以大數據為核心的領域里面，當一個人的工作是10秒鐘以內能做出判斷，或者重復性的工作，他們的工作將會被機器取代，不是一臺機器取代一個人，而是一臺機器可以取代上千人。不是說機器跟人工做得一樣好，而是機器遠超人類的工作。”

　　 附：李開復演講整理（略有刪減）

人工智能1956年在美國被提出，生長的過程非常坎坷。其核心來說就是深度學習。表象來看，最大的一件事情是AlphaGo打敗李世石，這件事情顛覆了大家的思維。我覺得在世界上AlphaGo不會改變世界，但是它帶來人們對人工智能的敬畏和認可，是里程碑的事件。

打敗象棋、圍棋這些根本不代表什么，真正做的好的事情是計算機視覺，face++做的打敗了人類的視覺，微軟的研究員黃學東做的打敗了人類聽覺。當你識別人臉超過人的時候，保安就不需要了，當你超越人類聽覺的時候，客服就不需要了，這肯定是一個取代人類工作的事情。

我大膽的預測在未來十年，人工智能能理解、能判斷、能分類、能預測，任何一個以大數據為核心的領域里面，當一個人的工作是10秒鐘以內能做出判斷，或者重復性的工作，他們的工作將會被機器取代，不是一臺機器取代一個人，而是一臺機器可以取代上千人。不是說機器跟人工做得一樣好，而是機器遠超人類的工作。

一定程度上人工智能是要接管世界的，但并不是說奴役我們、控制我們，它還是有限制的，只是我們的工具。但是一定程度上這個工具大到把我們人類的一切都管起來。

　　 人工智能的四個先決條件

人工智能核心是深度學習算法，是用天文數字訓練出來的。誰有大數據誰就可以做人工智能。

人工智能基本有四個先決條件，有的話就可以做，沒有的話就沒戲。

第一是海量的大數據，至少千萬級別以上的，誰要說有一萬個數據沒戲的。

第二個是這些數據需要標注，不一定是人來標注，當你在淘寶購買和沒有購買就是標注。

第三個要求需要單領域，不可以跨領域，人工智能一次只懂一個領域。

第四個要求就是頂尖科學家知道怎么樣去用。深度學習還不是一個平臺，不能招幾個人就做深度學習了，一定要有累計，有經驗。

這四個條件符合以后就可以做人工智能了，因此BAT最適合做人工智能。

BAT之外做人工智能有一定的挑戰，但在上面四個條件成立之下，也可以做人工智能。你的APP有1000萬個日活的時候必須要有人工智能，要不沒戲。做任何的領域，我們都要把產品做大，產品一大了就需要人工智能。

　　 無人駕駛的悖論

無人駕駛是一個特別偉大的未來的機會，但是今天是非常難做的。Google做無人駕駛要做L4（即完全無人駕駛）。特斯拉不那么負責，明明沒做好的L2的技術讓人家開，結果死人了。

無人駕駛是非常大的挑戰，但是一旦達到L4，將是整個人類的出行、配送的顛覆，千萬不要不相信這個時代的必然性，只是說無人駕駛多久會來，有人說10年，有人說15年。它的快慢絕對不來自于技術的成熟，技術可以在五到七年之內成熟，麻煩的是人類的價值觀、道德，還有既得利益者會不會搗亂，還有政府的法律法規，這些是無人駕駛車推出的不可預測性。純看技術五到七年可以解決的。

無人駕駛帶來了很有趣的悖論，什么公司是最偉大的？Google是最善良的公司，它說汽車做不到超過人的安全度不推出。特斯拉是野蠻的公司，什么都沒有就扔出來讓大家開。最后這兩個哪個會勝出？很難決定。Google技術更好，特斯拉數據更多。人工智能成功的第一點是數據量最大，一定是最野蠻的公司得到最大的數據，不顧用戶的安全和隱私。我們作為人類怎么去管理這個事情？不要讓最野蠻的公司成為統治世界的公司，這是面臨最大的挑戰。

　　 人工智能幾乎是中國有史以來的最好機會

今天人工智能是投資風口，全球都在非常良性的成長，中國也面臨特別好的機會，幾乎是有史以來最好的機會。世界上43%的人工智能的論文都是中國人寫的。中國人數學好，人工智能的核心不是計算機，而是數學。第二，中國年輕人熱愛新的領域，尤其是那些改變世界、可以掙很多錢的領域，人工智能就是這樣的。

另外中國傳統企業非常的弱，人工智能輕而易舉可以把他們擊潰，而且現在互聯網大，用戶多，數據多，而且對數據的保護和隱私不像美國那么糾結，所以很容易做好。

今天人工智能的投資和估值肯定泡沫化了，肯定過火了。所以我們會很謹慎的投。因為每個商業計劃都加上人工智能，前一陣我見了一個創業者，他說要做內衣的人工智能。

家用機器人是一個大風口，但千萬不要做人型的家用機器人，因為做不出來，因為人的期望太多。

人工智能可以做平臺嗎？一定是大公司做出來的，至少要三年。計算機視覺來解決無人駕駛，這是可笑的。幾個計算機視覺科學家出來就要做無人駕駛團隊，絕對不可能，你想一輛車有多少部分，無人駕駛要多復雜、很多元化的。不要認為計算機視覺得到第一名就可以做無人駕駛。人工智能非常偉大，但是請不要誤導了它能做的事情。

人工智能是to B的，希望它明年就能帶來千萬的量是不可能的，長得很慢，所以投資的時候估值不要炒那么高，炒高了你投我不投。

互聯網時代是海歸的時代，APP時代是產品經理的時代，O2O時代是一個懂后臺技術和銷售合作的創業，AI時代其實是工程師和to B 的高級銷售經理的一個協作。所以《精益創業》是創業寶典，但是不適合用在人工智能創業。