江西財經大學人工智能研究院揭牌

雷鋒網消息，4月18日，江西財經大學聯合云從科技宣布成立人工智能研究院，為中國AI的未來播下希望。中國科學院重慶綠色智能研究院袁家虎院長,江西財經大學盧福財校長,云從科技創(chuàng)始人周曦博士等參加揭牌儀式。

該研究院在培養(yǎng)人工智能領域人才的同時，也將推動人工智能學科向著實際應用建設和發(fā)展——

先引領學科發(fā)展：人工智能在中國屬于一個新學科，也更需要一個稱職的領航員。云從科技是唯一同時制定國標、部標、行標的人工智能企業(yè)，同時連續(xù)兩年被國家發(fā)改委委以“人工智能”重大工程建設重任，有能力也有義務推動人工智能學科的建設和完善。

再到深入學術研究：美國權威雜志《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)遴選出2018年全球“十大突破性技術”，云從科技代表了中國企業(yè)中突破對抗性神經網絡（Dueling Neural Networks）技術的AI企業(yè)入榜。最近更是在跨鏡識別（ReID）刷新了三項世界紀錄。

最終學術應用于產業(yè)：云從科技更是銀行業(yè)人臉識別第一大供應商，覆蓋全國樞紐機場80%。“一切無法落地的技術都是空中樓閣”，而江西財經大學中科云叢人工智能研究院有真正落到實處的能力。

微軟翻譯iOS版即將支持離線AI?準確率提升

日前，微軟宣布即將在?iOS、Android、Windows?和?Amazon Fire?平臺的微軟翻譯（Microsoft Translator）應用追加?AI?離線語言包。新的離線?AI?翻譯適配任何智能手機，翻譯準確率提升?23%?同時體積減小一半，支持?11?種語言，包括簡體中文、日語、韓語、西班牙語等等。

對于微軟翻譯來說這無疑是非常重要的里程碑，早在?2016?年，微軟就為自家翻譯應用推出了?NMT?神經機器翻譯技術，不過僅限聯網使用，后來和手機廠商如華為的合作也是依賴于有獨立?NPU?單元的?CPU（如麒麟?970）。

在此前工作的基礎上，團隊進一步優(yōu)化算法，可以在沒有專用?AI?芯片的情況下直接通過任意主流設備的?CPU?來負責翻譯工作。全新的離線神經機器翻譯（NMT）安裝包不僅能夠提供更好的翻譯結果（翻譯效果最高可提升?23%），而且比此前的非神經離線語言包體積小?50%。

目前微軟僅提供?11?種?AI?離線語言包，包括阿拉伯文，簡體中文，法語，德語，意大利語，日語，韓語，葡萄牙語，俄語，西班牙語和泰語。安卓版目前已經可以下載安裝離線?AI?支持包，iOS?正提交審核中，微軟表示未來會增加對?Windows?設備的支持，但是并沒有提供具體的發(fā)布時間。

使用微軟翻譯?App?的用戶們可以留意未來一兩周內的應用更新消息。

鯤云AI開發(fā)平臺發(fā)布，助力物聯網應用終端自動實現“AI化”

雷鋒網消息，4月18日，在2018全球人工智能應用創(chuàng)新峰會上，鯤云AI開發(fā)平臺正式發(fā)布。

鯤云AI開發(fā)平臺聚焦于人工智能芯片領域，能夠做到從數據標注、模型訓練、DFG優(yōu)化、硬件編譯到板卡測試的全自動化支持。該平臺僅需用戶提供數據標注就可以自動化、定制化的提供針對特定領域的AI前端產品及解決方案，整個過程無需底層硬件專業(yè)知識，無需任何代碼編寫，極大地降低了用戶的使用門檻，這讓有人工智能開發(fā)需求的領域和行業(yè)可以輕松在鯤云AI開發(fā)平臺上定制自己的人工智能解決方案，真正做到了快速高效的利用AI技術賦能終端，賦能行業(yè)。

同時，該平臺融合了鯤云專門針對深度學習算法的硬件優(yōu)化，實現了對絕大多數現有深度學習網絡的支持和加速，相信鯤云AI開發(fā)平臺能夠很好的促進和支持基于人工智能芯片的前端解決方案在智能監(jiān)控，智能生產，物聯網等領域的更加快速落地和推廣，加速前端AI技術的蓬勃發(fā)展。

目前，基于鯤云AI開發(fā)平臺，鯤云一代“星空”和二代“雨人”人工智能芯片架構及開發(fā)平臺已經完成了原型開發(fā)，其定值計算架構支持Tensorflow平臺的所有深度學習算法，支持大規(guī)模深度學習網絡在低功耗環(huán)境下高速運行，定制計算架構提供極致的性能，運行時可適應工具鏈具備極強的通用性，高層編譯算法也保證了極快的定制到應用落地速度，已在航空航天、工業(yè)監(jiān)控、智能城市、教育研發(fā)等不同領域實現了落地，并獲得國家高新技術產業(yè)基金和歐盟高新技術產業(yè)化的項目支持。

教育部：到2020年建百個“人工智能+X”專業(yè)

教育部日前印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》通知指出，在人才培養(yǎng)方面，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)。

通知提出，完善學科布局。加強人工智能與計算機、控制、量子、神經和認知科學及數學、心理學、經濟學等相關學科的交叉融合。支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，推進人工智能領域一級學科建設，完善人工智能基礎理論、計算機視覺與模式識別、數據分析與機器學習、自然語言處理、知識工程、智能系統(tǒng)等相關方向建設。支持高校在“雙一流”建設中，加大對人工智能領域相關學科的投入，促進相關交叉學科發(fā)展。

通知要求，加強專業(yè)建設，加快實施“卓越工程師教育培養(yǎng)計劃”（2.0版），推進一流專業(yè)、一流本科、一流人才建設。根據人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，主動結合學生的學習興趣和社會需求，積極開展“新工科”研究與實踐，重視人工智能與計算機、控制、數學等學科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。鼓勵對計算機專業(yè)類的智能科學與技術、數據科學與大數據技術等專業(yè)進行調整和整合，對照國家和區(qū)域產業(yè)需求布點人工智能相關專業(yè)。推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設100個“人工智能+X”復合特色專業(yè)。

通知提出，加強人才培養(yǎng)力度。完善人工智能領域多主體協同育人機制。支持建立人工智能領域“新工科”建設產學研聯盟，建設一批集教育、培訓及研究于一體的區(qū)域共享型人才培養(yǎng)實踐平臺；積極搭建人工智能領域教師掛職鍛煉、產學研合作等工程能力訓練平臺。推動高校教師與行業(yè)人才雙向交流機制。鼓勵有條件的高校建立人工智能學院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中心，推動科教結合、產教融合協同育人的模式創(chuàng)新，多渠道培養(yǎng)人工智能領域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才；引導高校通過增量支持和存量調整，穩(wěn)步增加相關學科專業(yè)招生規(guī)模，合理確定層次結構，加大人工智能領域人才培養(yǎng)力度。到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心，并引導高校通過增量支持和存量調整，加大人工智能領域人才培養(yǎng)力度。 雷鋒網 (公眾號：雷鋒網)

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