2019年1月19日-20日，“奮斗同路、創(chuàng)業(yè)同行——弘道·未然?2019第二屆北大青年CEO俱樂部年會”在中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)會議中心舉行，近千名北大青年創(chuàng)業(yè)校友共聚一堂，展示和匯報創(chuàng)業(yè)成果，講述和分享創(chuàng)業(yè)故事，舉行北大青年CEO俱樂部“未名創(chuàng)星”獎頒獎典禮和硬科技高峰論壇，重磅發(fā)布北大青年創(chuàng)業(yè)宣言，為資本寒冬下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)注入了新動力。

在本次年會上，不乏關注前沿科技領域的投資人和創(chuàng)業(yè)者，雷鋒網(wǎng) (公眾號：雷鋒網(wǎng)) 將部分嘉賓的演講整理編輯如下：

科技篇：

北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊：前沿科技之山雨欲來

雷鋒網(wǎng)注：北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理 楊磊

我們今天其實在一個很特殊的年代，如果回顧過去改革開放的40年，我們其實已經(jīng)走過了兩個階段：

• 第一個階段： 人口紅利的階段 。也就是每一個人希望找到他適合的一個職業(yè)來創(chuàng)造生產價值。

• 第二個階段： 資本紅利的年代。 資本通過投資一些資產來創(chuàng)造價值。

但是，今天我們也知道，中國用工人口在下降，現(xiàn)在所有的資產的價格基本上都處在歷史的高峰，未來的機會到底在哪里呢？其實只有這兩個字： 創(chuàng)新 。

很高興在開篇的時候提到李克強總理鼓勵企業(yè)創(chuàng)新，我認為這里面，企業(yè)創(chuàng)新這四個字其實說出了創(chuàng)新的本質， 創(chuàng)新本身不產生價值，創(chuàng)新必須有載體，它的載體就是企業(yè) ，就像我們的人本身不能創(chuàng)造價值，我們人只有在合適的職業(yè)里面才能創(chuàng)造價值，資金本身也不創(chuàng)造價值，只要資金投到了正確的資產上面才能創(chuàng)造價值。

有一位投資人過去是在俄羅斯學交響樂的，他對創(chuàng)意、創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)三者之間關系的描述給我印象很深。他說這就像貝多芬的《命運交響曲》，前面這幾拍是創(chuàng)意，創(chuàng)意之后的10秒鐘那個旋律是創(chuàng)新，但是創(chuàng)業(yè)其實是整部交響樂。

無論是一部交響樂還是我們任何一個企業(yè)，其實這里面都有非常多復雜的元素，如何去組織這些復雜的元素去創(chuàng)造價值？這個其實也就是創(chuàng)業(yè)的本質。

我們今天這個時代其實是一個非常特殊的時代，我背后講的是作為一個風險投資的從業(yè)者我們關注的一些領域。大家可以看到這里面的泡沫特別多，從云計算到人工智能到物聯(lián)網(wǎng)、到基因編輯到3D打印，其實有非常多的行業(yè)或者有非常多的技術都在發(fā)生飛快的變化，這是第一個特點。

第一個是快速變化，每一個泡沫都在發(fā)生變化。第二，有非常多的技術都在快速發(fā)展。第三個是多個泡沫之間其實還有關聯(lián)性，所以這里面還存在一個跨界的機會。

在新的這個時代里面，其實我們需要的企業(yè)家是管理專才的通才。

未來會怎樣？作為一個投資人，我們會花很多時間去想，今天可能沒有辦法展開。但我覺得有4個領域：

第一， 計算構架在快速的變化 。我們今天的計算構架，大家都知道一個詞叫云計算，云計算其實是一個中心化的計算構架，在未來的10年我們會再一次走向去中心化，這是一個我們叫智能物聯(lián)的時代，我們連接到這個智能物聯(lián)計算構架里面的器件數(shù)會是現(xiàn)在的100倍，達到一萬億個。那么，無論是在云還是在邊緣，還是在我們的智能終端上都會發(fā)生翻天覆地的變化，從器件到系統(tǒng)到軟件，這個是我們關注的一個大的方向，就是計算構架的變革。

第二， 移動終端。 我們的手機估計都拿厭了，這個手機從蘋果的iPhone開始大概10來年沒有發(fā)生太大的變化，但是在未來的2-3年，新的移動終端的形式會出現(xiàn)，最有可能的是兩類，一類是AR/VR，這也許可以稱之為鳳凰涅磐，還有一個是柔性可折疊的移動終端設備。其實，很多行業(yè)里面的公司已經(jīng)在非常積極的為這個做準備。

第三， 機器人。 機器人和人工智能和物聯(lián)網(wǎng)這些技術都會融合在一起，會從工業(yè)界走入商業(yè)，走入家庭。

第四， 把基因和比特的技術結合在一起。 如果這兩個技術能夠很好的結合，其實可以大大加快在生物生命科學領域創(chuàng)新的速度。

我還非常看重另外兩個趨勢，一個是 管理半徑無窮大 ，另外是 產業(yè)鏈的價值會重新分布 。

如果我們回過去看歷史，其實人類的管理半徑在非常快的膨脹。在農耕時代，其實管理半徑就是家庭，到了工業(yè)時代，我們的管理半徑是公司，但是今天其實我們看到很多的企業(yè)，它的管理半徑是生態(tài)，我們有很多初創(chuàng)企業(yè)用了非常短的時間，就達到的非常大的規(guī)模。

美團現(xiàn)在大概有5、6萬人，但是如果把它管理的快遞小哥加在一起估計30萬、40萬都打不住，VIPKID從只有10幾個人的一個公司，非?？斓呐蛎洺闪?萬人，那么我從1萬人的公司的員工管理著10萬人老師的團隊，技術讓我們可以管理更大的半徑，更大的半徑也意味著可以把更大半徑里產生的價值聚集。

其實，這是一個很可怕的事情，我們今天還在靠人去擴大管理半徑，如果有一天我們用機器人來控制管理半徑，那么那個時候管理半徑會趨向無窮大，這也就意味著貧富會更加的分化，掙錢的企業(yè)會越來越少，越來越有頭部的效應。

現(xiàn)在幾個大的技術趨勢，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，其實在各個行業(yè)里面都在發(fā)生巨大的作用，我們不相信算法，我們覺得算法太薄、太輕，沒有辦法對一個行業(yè)產生根本的變化，我們相信技術的融合，無論是芯片的技術，大數(shù)據(jù)的技術，還是物聯(lián)網(wǎng)的技術和算法結合在一起，才能真正改變一個產業(yè)。

我們從自己投資的一些公司也看到，通過他們的努力不再是薄薄的算法，而是能夠徹底顛覆一個垂直領域的解決方案，我相信在這里的各個行業(yè)都會發(fā)生非常多的變化，打造這么一家公司的創(chuàng)業(yè)者，其實非常難，他需要有非常寬廣的認知邊界。

這里就提到我非常喜歡的一句話，是最近《原則》這本書的作者達利歐講的，“The two biggest barriers to good decision making are?your ego and your blind spots”。我們往往因為驕傲不愿意去擴展我們的認知邊界，我們因為不知道我們的認知邊界在哪里，我們在我們的盲點里面去做決策而造成錯誤。

我覺得今天執(zhí)行力已經(jīng)不再是核心競爭力，如果你來創(chuàng)業(yè)，你說執(zhí)行力非常重要，我覺得這個是最根本的，今天大家拼的是認知，而拓展認知作為每一個創(chuàng)業(yè)者來說，變的尤為重要了。

任何一個行業(yè)的改變，現(xiàn)在都有非常巨大的一個技術變革在其中會起到非常大的作用，所以作為一個CEO， 技術認知 是非常重要的，如果你不能夠了解技術可以做什么，不能做什么，那么很有可能你在你自己的盲點里面做決定，這個決定也很有可能是錯誤的。

這也是為什么當我們看到每一次技術變革的時候，往往剩下的人不是上一代人，剩下的人是新的英雄。

美國中經(jīng)合集團董事總經(jīng)理彭適辰：資本寒冬給創(chuàng)業(yè)者的十點建議

雷鋒網(wǎng)注：美國中經(jīng)合集團董事總經(jīng)理 彭適辰

硬科技過去幾年成長的非常好，假如你們是在硬科技領域創(chuàng)業(yè)，這是一個非常好的時代。這個里面包含8個賽道： 人工智能、生物技術、信息技術、光電、智能制造、新能源、新材料、航空 。

我們講資本寒冬，資本寒冬這個是危機，但是我們中國話很有意思，危機是危也是機，我個人認為裸泳公司的危險，但卻是硬實力公司的機會，因為這時候資本退潮，很多公司沒有競爭力的公司慢慢也不行了，你做的好，既然是冬天，春天肯定會來，春天來的時候，你做的好，你在這個危機的時候，站好你的基本功，春天的時候就是你的機會。

所以，這個資本寒冬危機我想不用怕。以下是我給創(chuàng)業(yè)者的十點建議：

第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人田楓：經(jīng)濟不確定的階段，AI會展現(xiàn)出更大的潛力

雷鋒網(wǎng)注：第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人田楓

當我們談到人工智能的時候，大家第一反應可能是感知層的人工智能。什么是感知層的人工智能呢？就是機器替代一部分人的能力，比如說：聽說讀寫或駕駛的能力，類似圖象識別、語言識別、自動駕駛等等這些方向上技術的應用。

其實，我們今天看一些真正依靠人工智能技術得到巨大商業(yè)價值的這些企業(yè)，比如說BAT、今日頭條等，它們并非依靠感知層的人工智能技術得到提升的，那它們是通過什么樣的人工智能技術應用來達到如此提升呢？

通常來講，企業(yè)的經(jīng)營分為三個層面，最高層面是企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略，接下來是基于這個戰(zhàn)略而制訂策略，也就是決策層，再下來是這個決策的執(zhí)行層。

在幾十年的科技發(fā)展中，包括互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，執(zhí)行這一層已經(jīng)幫助企業(yè)的經(jīng)營起到了一個很大的變革。比如說，以前我們要想獲取潛在客戶可能要去街上發(fā)傳單或者一個一個打電話，那今天可能通過互聯(lián)網(wǎng)就可以達到這個目的了，但是在中間決策這一層，傳統(tǒng)上還一直是通過人的方式來解決的，第四范式認為中間這一層未來會是人工智能發(fā)揮它價值非常重要的一部分。

對于決策層，之前的做法是怎樣的呢？大家憑借自己的經(jīng)驗，基于對這個行業(yè)知識的一些認知，包括這個行業(yè)的所在領域的經(jīng)驗去總結它的規(guī)律，包括通過數(shù)據(jù)去分析，分析數(shù)據(jù)中蘊藏的一些信息，然后把這些規(guī)律和信息做成一些業(yè)務策略，然后使用到經(jīng)營中。

在如今這個數(shù)據(jù)比較完備的時代，機器做這件事情可能已經(jīng)比人做得更好了。機器有比人更強大的計算力，它不知疲倦，同時它有更強大的記憶力，可以比人認知記憶更多的規(guī)則，這一部分我們相信它可能比人做到更好，做到更細，可以覆蓋更多的規(guī)則，然后帶來更大的價值提升。

實際上，我們在最近幾年的實踐中，看到了大量這樣的提升效果。我很幸運，是中國最早親身體驗到通過人工智能影響決策層最終實現(xiàn)業(yè)務價值提升的一員。2006年，我加入百度商業(yè)搜索部門，當時的主要工作就是分析廣告的數(shù)據(jù)，去找出這里面的規(guī)律。

比如說，對男性更適合展示什么廣告，對女性適合展示什么廣告，不同的年齡段什么樣的廣告是更適合的，挖掘出背后的規(guī)律后制定成規(guī)則，使用在廣告展現(xiàn)的系統(tǒng)中。

當時百度已經(jīng)算是中國比較大的一個規(guī)則系統(tǒng)了，像我一樣在從事著從數(shù)據(jù)中去找這樣規(guī)則的同學也已經(jīng)非常多了。

但是，2009年開始我們將人工智能技術使用到系統(tǒng)中，通過人工智能去分析海量的數(shù)據(jù)，去分析每一次的廣告展現(xiàn)行為以及反饋，這些規(guī)律里面蘊藏的信息?；贏I把規(guī)則數(shù)從原先我們人工的幾千條，提升到最后的數(shù)十億條之多。以往，人受制于精力往往抓大的規(guī)律，比如說把人只分成性別，或者只分成這個年齡的方式；而人工智能系統(tǒng)，可以非常精細地看到每一個人的行為習慣，每一個人的特性，然后針對性地去做這方面的策略，可以非常的精準，從而帶來巨大的提升。

今天，我們已經(jīng)看到越來越多的公司，通過把人工智能應用到企業(yè)經(jīng)營的決策層，從而帶來巨大的商業(yè)價值提升，我們相信在未來多數(shù)一線的決策，會逐步由機器代替人來做，相信大家也都看到了這樣的一個趨勢。

去年大家開始提資本寒冬，甚至有人說AI寒冬，但是 我們更相信越是在經(jīng)濟下行或者經(jīng)濟不確定的階段，AI會展現(xiàn)出更大的潛力 。在經(jīng)濟不確定的時候，你去找一個新的經(jīng)濟增長點，可能是比較難的，特別是傳統(tǒng)的體量已經(jīng)非常巨大的行業(yè)，比如說能源、金融或者是零售。但是如何用人工智能去提升它們的決策能力，去提升它們經(jīng)營決策里面的價值，將會是一個非常大的需求。

把AI應用到這些行業(yè)里面，去引爆它們的潛力，這個就是我們在今天這個題目里面的志存高遠。

這幾年我們跟這些行業(yè)客戶一起去探索人工智能如何與行業(yè)結合的過程中，發(fā)現(xiàn)在人工智能應用上，現(xiàn)在還在面臨著幾個大的門檻。

門檻一：認知層面的門檻。 就是人工智能這個技術，比如說今天的神經(jīng)網(wǎng)絡算法，它并不像傳統(tǒng)的統(tǒng)計技術一樣，對于業(yè)務人員那么友好，它其實是一個不容易直觀理解的技術。

同時，使用人工智能去提升業(yè)務經(jīng)營的使用方式，或者是業(yè)務系統(tǒng)的組織方式，跟傳統(tǒng)的系統(tǒng)搭建方式也是不一樣的，這里面就是一個認知上的差異。反過來各個企業(yè)或者各個行業(yè)里面，他們的業(yè)務專家的業(yè)務經(jīng)驗也是多年積攢下來的，并非人工智能的技術專家可以在短時間就獲得的。

那怎么樣消除中間的鴻溝，把人工智能應用或者人工智能算法的專家，跟懂業(yè)務的專家關聯(lián)在一起，構建出更多的應用，這是一個急需解決的大問題。如果有一個像JAVA一樣非常簡單易學易用的一個中間平臺，然后通過基于這個平臺做一些基本的配置，或者通過一些組合就能夠搭建出一個人工智能應用，而不需要太關注AI算法的部分，這將會給行業(yè)帶來一個非常大的爆發(fā)和提升。

門檻二：數(shù)據(jù)門檻。 所謂巧婦難為無米之炊，剛剛也講到，人工智能是基于海量數(shù)據(jù)，從里面來挖掘知識和經(jīng)驗的，很多企業(yè)說我已經(jīng)有數(shù)據(jù)了，為什么我不能用？傳統(tǒng)上很多數(shù)據(jù)其實并不是針對AI的應用來搭建的，而是基于BI的應用來搭建的，這個區(qū)別是什么呢？BI是給人用的，人的特點是抓大放小只看重點。

所以，BI系統(tǒng)很多時候是把生產上，或者是產生了大量的數(shù)據(jù)拿過來，然后去掉一些人看不過來的信息做一些統(tǒng)計和匯總，然后只保留最關鍵的信息，保留在一個數(shù)據(jù)倉庫里面，而且這個過程并不是在線的，而是離線的。

而人工智能其實需要的是第一手的、非常詳細的、非常實時的數(shù)據(jù)來幫助決策，這個也是很多企業(yè)可能在今天，它的數(shù)據(jù)還不能很好地支持人工智能的原因。

門檻三：人才門檻。 搭建一個好的人工智能應用，需要知道我應該選用什么樣的數(shù)據(jù)，需要知道數(shù)據(jù)如何處理，怎樣去建模，然后這里面神經(jīng)網(wǎng)絡的結構怎么去調等等，這些其實是需要非常資深，經(jīng)過豐富訓練，有很多業(yè)務應用經(jīng)驗的科學家才能夠完成的。

今天行業(yè)里面這樣好的科學家跟行業(yè)的需求比起來遠遠不夠。而如果能讓機器自己去解決這些技術問題，自己去建模，調參，甚至自己選擇數(shù)據(jù)，會對這個事情非常有幫助。

教育篇：

幾何投資合伙人史詩師：資本市場對教育領域的關注越來越大

今天臺下來了很多創(chuàng)業(yè)者，所以我先分享一個創(chuàng)業(yè)者的故事，晚清有一個大實業(yè)家他叫張謇，他在高中了狀元之后，他沒有選擇從政，反而是回到了他的家鄉(xiāng)南通開始創(chuàng)業(yè)了。

因為當時他選擇的是相對比較先進的一些技術，所以他所創(chuàng)辦的大生紗廠也做的非常成功，算是創(chuàng)業(yè)成功的代表，賺了錢了，就開始有一些更多的思考。

后來，他就提出來說，在當時的那個社會環(huán)境之下，實業(yè)救國和教育救國是同等重要的，所以他就用賺來的錢開始興辦學校，據(jù)后來統(tǒng)計，張謇家族僅在南通這個地區(qū)，他們所興辦的這個學校已經(jīng)達到40來所。

所以，張謇他其實是一個成功商人的代表，就是他們會認為教育和實業(yè)是推動社會進步非常重要的兩個方面。我們把時間拉回來看看現(xiàn)在中國教育的一些情況，先看看大數(shù)據(jù)這一塊，國家教育支出這一塊來看，零零年之前國家整體的教育支出是占到GDP2%-3%，零零年之后這個數(shù)據(jù)有很大的一個增長，差不多能到3%-4%。

2017年最新的一個數(shù)據(jù)整體是在4.3萬億，已經(jīng)突破5%了，而這個水平和美國是差不多的。家庭的教育支出來看，城市家庭教育支出能夠占到整體家庭支出的兩成左右，教育支出已經(jīng)是躍升為家庭整體支出的第二位。

所以，我們可以看到不管是國家，還是我們的小家，對教育的重視程度是越來越高。資本市場其實對教育領域的關注也是越來越大，過去幾年依據(jù)市場融資的總量和融資的事件也在不斷地攀升。

近幾年也有不少教育企業(yè)完成了上市，包括我們投資的卓越教育，最近也在港股完成了上市。隨著技術的進步，其實我們也看到了教育信息化和在線教育也越來越普及，所以有非常多優(yōu)質教育資源能夠流動起來，讓更多的受教育者可以受惠。

我們當然也發(fā)現(xiàn)教育其實作為一個行業(yè)及產業(yè)來說，還是比較早期的一個階段，所以也看到了很多問題，當然這些問題也是機會。

比如說，素質教育非常重要，但是素質教育在我們國家其實還處于比較早期的一個發(fā)展階段，很多STEAM教育還在關注怎么讓自己的課研體系能夠有比較好的成體系的發(fā)展。我們也看到職業(yè)教育這一塊，高等教育其實還在關注怎么樣讓自己培養(yǎng)的人才能夠跟更適合產業(yè)的要求。

國家提新舊產能的轉換已經(jīng)很久了，我們也是希望有更多的職教領域的企業(yè)，可以真正的把面向于這個市場的，更好的教育產品能夠帶入到學校中，能夠幫助學校培養(yǎng)出更好的技術技能型人才，進一步去滿足產業(yè)的人才需求。

藍象資本創(chuàng)始合伙人寧柏宇：科技是解決教育普惠問題的唯一手段

我們是做教育投資，這件事其實是一個新興產業(yè)。我從北大化學系畢業(yè)之后，先去了新東方，后來去了好未來，這兩家公司剛好先后市值超過了百億美金，峰值的時候可能接近300億美金，成為世界上規(guī)模最大的教育公司。

但在我剛加入新東方的時候，行業(yè)根本不是這樣的，我印象特別深刻，有一年春節(jié)，我回遼寧沈陽老家坐出租車。出租車司機問我說過年都是北京回來的，是大學生吧，我說是剛從北大畢業(yè)。那個司機就挺興奮的說，你也挺為沈陽爭光的，大學畢業(yè)做點什么呢？我說我在新東方，那個出租車司機就說：“完了，這娃可惜了。你畢了業(yè)也沒有進政府，也沒有進國企，居然進了一家培訓學校?！彼?，當時這個行業(yè)大家其實是比較不認可的。

但是，斗轉星移，15年過后，可能每個人都認為教育行業(yè)是一個可以被投資的，有很多投資機會的行業(yè)。因為我們做投資的，每個人都希望投出代表性的項目，其實我一直有一個夢想，投一個代表性的項目叫北大。但可能公立的學校其實是不讓你投資，所以教育行業(yè)其實主要投資的是新興的供應鏈。

但整體而言，大家能夠享受到的教育產品質量還是非常差的，在座的各位可能有幸作為萬分之一的受益者，能夠享受到北大這么優(yōu)質的教育，但是絕大多數(shù)的人能得到教育產品的質量非常低。所以我們說如果想解決這個問題的話，最重要就是為教育行業(yè)吸引更多的人才。

所以，藍象作為中國最早一家專門投資教育領域的早期基金，其實我們一個重要的使命就是把更多優(yōu)秀人才通過資本的手段吸引到教育領域里。

過去三年半的時間里，我們一共投資了64家教育的早期企業(yè)，到目前為止，收益率和回報率還是不錯的。這64家里目前來講60家還活著，平均收益超過10倍的達到30%，可能有10家企業(yè)估值已經(jīng)超過了1億美金。

我們三年半前投的第一家公司，當時投了230萬，這個公司最近的估值已經(jīng)達到10億人民幣，我們在其中大約有11%的股份。從這個個例的角度來講，教育投資其實有自己獨特的商業(yè)模式。

最后說一點，教育行業(yè)其實是有政府管制的，國家每年也投入4萬億的錢在教育領域里。教育領域商業(yè)化程度和資本化程度相對來講還比較弱，但從微觀的角度來講，目前來講教育行業(yè)已經(jīng)有600多投資人了，三年半之前可能這個行業(yè)里專門看教育的人不超過10個，今天已經(jīng)有600個投資人在看教育領域了，平均每年大約有三四千家新興的教育企業(yè)在創(chuàng)辦。

我們之所以稱為“藍象”，是因為藍色代表科技的顏色，而教育創(chuàng)業(yè)者其實跟大象有很多相似之處，教育企業(yè)可以做得非常大，活得非常久。我認為，科技不是解決教育普惠問題的重要手段，而是唯一手段。

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