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騰訊:谷歌人工智能開源框架 TensorFlow 存在自身安全風險

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12月15日,雷鋒網騰訊了解到,騰訊安全平臺部預研團隊發現谷歌人工智能學習系統 TensorFlow 存在自身安全風險,可被黑客利用帶來安全威脅,其已向谷歌報告這一風險并獲得致謝。

騰訊安全平臺部預研團隊發現,攻擊者可以生成 Tensorflow 的惡意模型文件,對 AI 研究者進行攻擊,對受害者自身的 AI 應用進行竊取或篡改、破壞。騰訊方面認為,該風險危害面非常大,一方面攻擊成本低,普通攻擊者即可實施攻擊;另一方面迷惑性強,大部分 AI 研究者可能毫無防備;同時因為利用了 TensorFlow 自身的機制,其在 PC 端和移動端的最新版本均會受到影響。

Google 的 TensorFlow 作為開源框架被互聯網廣泛使用,該框架在谷歌、ebay、airbnb、twitter、uber、小米、中興等公司均有使用。在TensorFlow中,AI 研究者可以復用他人建好的模型來進行AI訓練,或直接提供 AI 服務。

這是安全研究員最近發現的第二起?TensorFlow 相關安全風險事件。?

12月初,雷鋒網了解到,奇虎 360 安全研究實驗室的 Qixue Xiao 和 Deyue Zhang,美國佐治亞大學的 Kang Li,以及美國弗吉尼亞大學的 Weilin Xu 在分析了 TensorFlow,Caffe,Torch 這三大深度學習框架所使用的大量第三方開源基礎庫后,發現它們存在不少的網絡安全漏洞,容易受到拒絕服務攻擊、逃逸攻擊、系統損害攻擊的影響。

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騰訊:谷歌人工智能開源框架 TensorFlow 存在自身安全風險

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