雷鋒網 AI 科技評論按： TensorFlow Probability（TFP）是一個基于 TensorFlow 的?Python 庫，能夠更容易地結合概率模型和深度學習。數據科學家、統計學以及機器學習研究者或者從業者，都可以用它編碼領域知識 (Domain Knowledge)，從而理解數據并寫出自己的應用

作者：Chars 在這篇文章中，我們將會介紹如何使用 TF.Learn API 同時訓練一個廣度線性模型和一個深度前饋神經網絡。這種方法結合了記憶和泛化的優勢。它在一般的大規模回歸和具有稀疏輸入特性的分類問題（例如，分類特征存在一個很大的可能值域）上很有效。如果你有興趣學習更多關于廣度和深度學習如何工作的問題，

雷鋒網按：本文作者阿薩姆，本文首發于作者的知乎專欄《 數據說 》，雷鋒網獲其授權發布。 背景 在Windows上使用GPU進行深度學習一直都不是主流，我們一般都首選Linux作為深度學習操作系統。 但很多朋友如果只是想要了解深度學習，似乎沒有必要專門裝雙系統或者改用Linux

STATWORX 團隊近日從 Google Finance API 中精選出了 S＆P 500 數據，該數據集包含 S＆P 500 的指數和股價信息。有了這些數據，他們就希望能利用深度學習模型和 500 支成分股價預測 S&P 500 指數。STATWORX 團隊的數據集十分新穎，但只是利用四個隱藏層的全連接網

雷鋒網 AI科技評論按：本文作者 何之源 ，該文首發于知乎專欄 AI Insight ，雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) AI科技評論獲其授權轉載。 Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一個新的模塊，主要服務于數據讀取，構建輸入數據的pipel

雷鋒網(公眾號：雷鋒網) 按：本文作者 何之源 ，原文載于知乎專欄 AI Insight ，雷鋒網獲其授權發布。 前言 如何用TensorFlow結合LSTM來做時間序列預測其實是一個很老的話題，然而卻一直沒有得到比較好的解決。如果在Github上搜索“tensor

作者: 萬千鈞1.?在PAI上讀取數據Python不支持讀取oss的數據,?故所有調用?python?Open(), os.path.exist()?等文件,?文件夾操作的函數的代碼都無法執行.如Scipy.misc.imread(), numpy.load()?等那如何在PAI讀取數據呢,?通常我們采用兩種辦法.如果

作者：何之源前言 如何用TensorFlow結合LSTM來做時間序列預測其實是一個很老的話題，然而卻一直沒有得到比較好的解決。如果在Github上搜索“tensorflow time series”，會發現star數最高的 tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Ti

Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能幫助你快速的構建和訓練自己的深度學習模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假設你已經熟悉了 TensorFlow 和卷積神經網絡，如果，你還沒有熟悉，那么可以先看看這個 10分鐘入門 TensorFlow 教程

AI這個概念好像突然就火起來了，年初大比分戰勝李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的關注，但其實看看你的手機上的 語音助手 ，相機上的 人臉識別 ，今日頭條上幫你自動篩選出來的新聞，還有各大音樂軟件的歌曲“每日推薦”……形形色色的AI早已進入我們生活的方方面面。深刻的影響了著