來源：投中網(wǎng) 作者：劉燕秋

“你看今天的中關(guān)村，好像互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的那幾年。”

最近聽說了兩則消息：一是，每個月大概有兩萬名外地招商人員活躍在海淀400多平方公里的土地上。二是，王興興當(dāng)初之所以決定再來海淀開一間分公司，是因為他想找一個離某海淀機器人獨角獸更近的地方。

兩個傳說，指向同一個事實，人人都盯著海淀的企業(yè)。招商人員盯上的是成熟的項目，頂級獨角獸創(chuàng)始人盯著的，是海淀最具實力的競爭對手。歸根結(jié)底，大家的目光離不開海淀，因為這里是科技創(chuàng)新的源頭。從1992年北大科技園播下種子，到1994年清華科技園扎根生長，再到2000年后東升大廈、中關(guān)村智造大街等相繼崛起……三十余年來，高校實驗室、企業(yè)研發(fā)中心和五道口的咖啡館密集交織，沉淀出了海淀厚重的創(chuàng)新生態(tài)。

“產(chǎn)學(xué)研用”的深度融合讓海淀不僅誕生眾多獨角獸，更持續(xù)孕育著顛覆行業(yè)的源頭技術(shù)。曾經(jīng)，王興、宿華、程一笑……眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這里萌芽、壯大。如今，智譜、月之暗面、面壁智能、銀河通用等一批AI獨角獸成為海淀的新名片。智譜華章地處中關(guān)村東路，DeepSeek北京總部在融科資訊中心，月之暗面總部位于知春路的京東科技大廈……東升大廈一層的AI原點社區(qū)展廳顯示，人工智能企業(yè)超過100家——這里已成為“中關(guān)村人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)”的核心。

看數(shù)據(jù)更直觀，中關(guān)村科學(xué)城發(fā)布的《海淀是“源”的——2025海淀人工智能創(chuàng)新圖鑒》顯示，海淀區(qū)以占北京市2.6%的土地，創(chuàng)造了全市超四分之一的GDP，承載了全國70%以上的AI企業(yè)、80%以上的AI全球頂尖學(xué)者。截至2025年6月，海淀區(qū)已備案大模型89款，占全國三分之一，北京市總量的近七成。

當(dāng)模型成為基礎(chǔ)設(shè)施，AI應(yīng)用，被投資人視為千億乃至萬億級的市場機會。伴隨AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)熱潮，一度沉寂的中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街也重新熱鬧了起來。你可以在這里看一場奇績的路演，然后去AGI酒吧跟創(chuàng)業(yè)者聊聊天，盛況仿佛回到移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)前夜。而不管在模型側(cè)還是應(yīng)用端，海淀都是這一波AI創(chuàng)新匯聚的源點，在生態(tài)打造上有著獨一無二的組合拳優(yōu)勢。

AI浪潮，從海淀出發(fā)

事實上，AI在中國的每一波浪潮，都與海淀息息相關(guān)。如果追溯產(chǎn)業(yè)浪潮，那么起點，是基于規(guī)則和邏輯推理的人工智能，核心是人類編寫規(guī)則，機器靠邏輯和推理做出判斷，典型產(chǎn)物是“專家系統(tǒng)”和“知識圖譜”。這一階段以國家項目牽引和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主。海淀作為全國科技資源最密集區(qū)域，在其中扮演了源頭研究、系統(tǒng)試點和國家工程平臺的角色，率先建設(shè)一批國家重點實驗室和理論研究團隊，也在這個過程中積累了一批人才力量。

比如，中科院自動化所成立于1956年，是我國最早開展智能科學(xué)理論研究的科研機構(gòu)，1980年代承擔(dān)國家“863計劃”人工智能重大專項，在專家系統(tǒng)、自動推理、圖像識別等領(lǐng)域有重要貢獻。再比如，張鈸教授是我國人工智能領(lǐng)域的奠基者，1979年正是在他的領(lǐng)導(dǎo)下，清華大學(xué)率先設(shè)立了“人工智能與智能控制”專業(yè)。后話是，張鈸所培養(yǎng)的學(xué)生們不少也投身于當(dāng)下的創(chuàng)業(yè)浪潮中，包括生數(shù)科技的首席科學(xué)家朱軍和一流科技的CEO袁進輝。

當(dāng)然，還是以深度學(xué)習(xí)為代表的感知智能，引領(lǐng)了AI第一波在大眾層面的熱潮。2012年ImageNet大賽中，AlexNet大幅提升圖像識別準(zhǔn)確率，標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)崛起。這一波技術(shù)的核心突破在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從“讓機器思考”轉(zhuǎn)向“讓機器感知”，圖像識別、語音識別、NLP等領(lǐng)域火了起來。當(dāng)2016年AlphaGo擊敗人類圍棋冠軍，更是引發(fā)全球AI熱潮，中國也迎來一波AI創(chuàng)業(yè)的機會，商湯、曠視、云從、依圖等CV四小龍順勢興起。

“四小龍”雖然注冊地各異，但核心研發(fā)團隊、早期資本、落地場景多與北京、特別是海淀區(qū)深度關(guān)聯(lián)。比如曠視科技，創(chuàng)始人印奇、唐文斌和楊沐均為清華“姚班”背景，創(chuàng)業(yè)早期即扎根清華科技園及周邊孵化器，屬于典型的“海淀高校—園區(qū)—產(chǎn)業(yè)”閉環(huán)案例。

再往后，2022年伴隨ChatGPT引爆全球，通用人工智能與大模型時代來了。基于預(yù)訓(xùn)練大模型的通用能力涌現(xiàn)，能力從感知走向內(nèi)容生成和推理等復(fù)雜交互，AGI成為創(chuàng)業(yè)者追求的目標(biāo)。國內(nèi)出現(xiàn)了一波大模型創(chuàng)業(yè)爆發(fā)潮，智譜、百川、月之暗面、MiniMax等迅速崛起。早在2023年7月，海淀區(qū)政府新聞發(fā)布會通報，區(qū)內(nèi)已集聚約50家大模型企業(yè)、高校、科研機構(gòu)，共發(fā)布大模型35個，數(shù)量居全國第一，率先形成“AI大模型集聚區(qū)”。

這些模型企業(yè)不少都有著清華的烙印。比如，智譜正是源自成立于1996年的清華大學(xué)知識工程（KEG）實驗室。該實驗室在知識圖譜、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知智能領(lǐng)域已發(fā)表一系列國際領(lǐng)先的研究成果。靈魂人物、首席科學(xué)家唐杰，是KEG實驗室主任，主導(dǎo)研發(fā)了中國首個萬億參數(shù)開源大模型“悟道2.0”，并設(shè)計GLM系列模型架構(gòu)，推動國產(chǎn)大模型技術(shù)自主化。今年4月，智譜已經(jīng)辦理輔導(dǎo)備案，成為第一家正式啟動IPO流程的大模型企業(yè)。

再看最近融資密度極高的具身智能行業(yè)，銀河通用、星海圖、星動紀(jì)元、松延動力、千尋智能、加速進化……這些明星公司身上同樣都貼著“清華系”的標(biāo)簽。剛官宣融資的光象科技，也是脫胎于清華大學(xué)車輛與運載學(xué)院、人工智能學(xué)院及人工智能產(chǎn)業(yè)研究院的科技成果轉(zhuǎn)化項目，還獲得了清華大學(xué)官方占股。

歸根結(jié)底，海淀擁有37所高校，覆蓋北京全部985/211，擁有全國最多的AI博士和碩士畢業(yè)生，聚集了中國科學(xué)院自動化所、計算理論所、微軟亞洲研究院等一大批頂級科研機構(gòu)，構(gòu)建了完備的AI基礎(chǔ)研究平臺，形成學(xué)術(shù)—教育—研究的完整源頭生態(tài)。

除了高校和科研力量，和行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的合作更為海淀源頭創(chuàng)新注入了產(chǎn)業(yè)基因。投中網(wǎng)《人形機器人，集體“北上”去海淀》一文曾寫過，早在2015年，清華大學(xué)開始與優(yōu)必選合作，雙方設(shè)立了北京研究所，分為南北兩大研究所。北京研究所偏向于軟件算法，以及技術(shù)預(yù)研，南邊的深圳研究院偏向于工程制造，其中北研所為北京的具身智能產(chǎn)業(yè)輸送了不少科研人才。

“源頭創(chuàng)新”組合拳

“三十多年前，中關(guān)村企業(yè)紛紛北雁南飛，那時盡管北京建了上地信息產(chǎn)業(yè)基地和永豐工業(yè)基地，硬件設(shè)備的制造業(yè)仍然去了深圳、東莞和惠州。1999年中關(guān)村科技園區(qū)建立之初，0.5平方公里的核心區(qū)‘中關(guān)村西區(qū)’未能按設(shè)想的那樣崛起，而深圳市南山區(qū)粵海街道卻迅猛發(fā)展，被英國《經(jīng)濟學(xué)人》譽為中國的‘硅谷’，正是‘無心插柳柳成蔭’。”

北京大學(xué)的教授王緝慈持續(xù)關(guān)注國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)園區(qū)和創(chuàng)新集群，在最近的一篇文章里，他回憶起三十多年前的一段中關(guān)村往事。如今的中關(guān)村和海淀，早已跳出了僅在物理層面“造園區(qū)”的傳統(tǒng)思維，而是結(jié)合區(qū)位優(yōu)勢，通過一套系統(tǒng)和生態(tài)打法賦能科技初創(chuàng)企業(yè)。

以當(dāng)下投資機構(gòu)關(guān)注的AI應(yīng)用為例，都知道大模型主要靠數(shù)據(jù)、算法、算力三要素驅(qū)動，而AI應(yīng)用要想真正落地，需要同時滿足六大硬條件——算力、數(shù)據(jù)、模型、場景、人才和資本。任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)短板，都會讓技術(shù)停留在paper階段。海淀區(qū)恰恰通過把住源頭創(chuàng)新，將這六張牌打出了能凸顯自己優(yōu)勢的組合拳。

從算力來看，北京人工智能公共算力平臺2024年在海淀上線，一期3500P，年底擴至1萬P，并率先對接“東數(shù)西算”節(jié)點，形成全國首個“市-區(qū)-企”三級算力網(wǎng)。百度、曙光等鏈主企業(yè)把最新GPU/ASIC集群放在海淀，通過海淀節(jié)點，初創(chuàng)團隊可以更容易地獲得低價、短租的GPU/ASIC機時，極大降低了試錯成本。

從數(shù)據(jù)來看，北京數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行區(qū)在海淀掛牌，首期1100 TB高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集免費開源，并通過積分共享機制持續(xù)更新。海淀城市大腦算力達(dá)2028萬億次/秒，可以將遍布全區(qū)的20余萬個傳感器的數(shù)據(jù)進行實時匯集，構(gòu)建時空信息圖，為CV、多模態(tài)大模型提供了實時、可標(biāo)注的活數(shù)據(jù)。

模型端，海淀首先在數(shù)量上具備顯著優(yōu)勢。截至今年6月，海淀備案大模型89款，占全國三分之一，覆蓋語言、視覺、科學(xué)智能、具身智能等全賽道。智源“悟道”、百度“文心”、智譜GLM、月之暗面等模型均在海淀首發(fā)開源，企業(yè)可以“一鍵調(diào)用+現(xiàn)場微調(diào)”，兩周內(nèi)即可上線行業(yè)定制版本。

此外，早在2023年6月，海淀區(qū)印發(fā)《關(guān)于加快中關(guān)村科學(xué)城人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，從政策層面來支持大模型底層技術(shù)和算力攻關(guān)。《措施》聚焦大模型研發(fā)所面臨的算力資源短缺、成本高昂等問題，建設(shè)公共算力，降低大模型研發(fā)成本。不是喊喊口號，而是拿出真金白銀，對技術(shù)創(chuàng)新性強、應(yīng)用生態(tài)豐富的大模型，海淀給予最高1000萬元算力補貼。

場景側(cè)，2024年海淀區(qū)發(fā)布首批“AI全景賦能開放場景”榜單，涵蓋政務(wù)、醫(yī)療、教育、工業(yè)、家庭機器人等10個核心場景，政府做“首席甲方”，企業(yè)帶著技術(shù)直接進場驗證。與此同時，中關(guān)村具身智能創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園、機器人數(shù)據(jù)采集工廠、3C電子柔性產(chǎn)線等實體試驗平臺同步開放，幫助解決“機器人最后一公里”問題。

至于人才方面，海淀的優(yōu)勢更是全國獨一份。全國80% AI 2000頂尖學(xué)者、101人次全球高被引科學(xué)家、1.23萬AI學(xué)者集聚海淀。從學(xué)科設(shè)置上看，清華、北大、人大等21所高校均設(shè)有人工智能本科專業(yè)。政策上，“AI人才特區(qū)20條”把核心骨干年薪上限提高100萬元以上，并配套彈性算力、租金減免、子女教育等“一攬子”政策，確保“留得下、干得好”。

算力、數(shù)據(jù)、模型、場景、人才之外，推動AI應(yīng)用創(chuàng)新的最后一環(huán)，是資本助力。以資本為紐帶，海淀的打法是，通過與市場化投資機構(gòu)廣泛合作，設(shè)立覆蓋科技企業(yè)全成長周期的基金組合。

今年2月，海淀發(fā)布了高達(dá)100億的中關(guān)村科學(xué)城科技成長三期基金，至此，中關(guān)村科學(xué)城科技成長系列基金總規(guī)模已達(dá)200億元。3月，科技成長基金與元禾璞華、聯(lián)想之星、藍(lán)馳創(chuàng)投、順為資本、華山資本5家頭部機構(gòu)集中簽約。6月的一則公示又顯示，科技成長基金擬出資五家子基金，分別為國科投資、美團龍珠、啟明創(chuàng)投、礪思資本和SEE FUND。這顯示海淀的資本朋友圈還在不斷擴大，投資觸角不斷延伸。

投中“召募智慧招商系統(tǒng)”數(shù)據(jù)顯示，去年有38家機器人公司、79家人工智能公司搬到了北京（或設(shè)立分公司），其中20家機器人、54家人工智能公司入駐了海淀。這一結(jié)果只是冰山一角，拉長時間線看，海淀正用這套AI組合拳，把“源頭”升級為“引擎”，托舉起千億乃至萬億級規(guī)模的AI應(yīng)用市場。