數據產品經理這個職位還是比較火熱的，對于能力的要求也比較高。那么大家知道數據產品經理的發展階段是什么樣的嗎？今天就跟著小編一起簡單了解一下。
數據產品經理的發展可以分為以下三個階段：

1. 技術替補

其中需要運用到產品化的基本能力之外，更需要運用到數據的收集、處理、分析、利用，如：爬行采集數據，埋點設計，數據清洗，數據提取，數據指標體系，數據字典，數據可視化等。

先技術后產品，這部分工作大多是從內部開發團隊中抽出來應付，如數據庫工程師，數據挖掘，數據分析等相關角色來支持。

這些工作一直持續到后期，需要將數據輸出到應用程序中，開發人員開始對產品思維的東西感到厭倦，無法實現業務場景化、目標人群分析、產品結構化和頁面化。此時才提出職位角色：數據產品經理。

2. 產品轉崗

多數企業采用現有的產品經理兼顧數據產品應用化的工作，其轉換節奏大致為：數據可視化>數據指標>指標字典>埋點設計&管理>數據分析。到達數據倉庫這一層，才算初步完成數據產品經理的工作交接。

3.角色職業化

將數據產品經理朝更高層次發展，需要深入到數據底層的生產、收集、管理工作中去。

連接的方式就是：數據分析>數據倉庫>數據收集/清理(掌握PythonSQL等技術)>算法&推薦(當然算法/推薦產品經理也可以擴展)。

達到算法和推薦水平，是目前數據產品經理中最高層次的。能精確收集數據，優化算法，精確推薦，把握并實現前端業務場景商業價值最大化。

所以，總的來說，數據產品經理的發展階段，就是先技術后產品。從技術中分離出來的，專門進行數據的分析管理。由此看來，數據產品經理還是懂一點技術比較好。

以上就是“數據產品經理的發展階段 先技術后產品”的內容了，如果你還想了解其他相關內容，可以來 產品壹佰 官方網站。