干貨分享:產品經理的需求文檔自檢清單(下)
上篇文章給大家分享了界面交互方面的自檢清單“
干貨分享:產品經理的需求文檔自檢清單(中)
”,下面繼續看看邏輯方面的自檢清單。
三、邏輯
因為是數據系統,邏輯上的問題會比較多。
我們有專門的數據分析團隊,他們會給我進行一些特殊數據上的特殊邏輯處理,但是實際的業務數據中還是會出現一些我們考慮不全面的情況。
1. 邏輯上是否閉合、是否存在斷層
一般在數據分析提供給我們邏輯時,我們會進行邏輯圖的繪制。這一過程中,邏輯是否走通、是否存在斷層比較容易發現,這一習慣能保證正向邏輯上不存在漏洞。
2. 存在極端值的情況
雖然數據分析是通過實際值進行檢驗邏輯的正確性的,但因為樣本數據過小或者樣本數據中不存在極端值的情況,所以很容易在測試同事測試時造了極端值或者在客戶遇到了極端情況下才暴露出問題。
這些極端值是存在共性的,因此把遇到極端值的情況進行羅列,在后續的文檔編寫時進行對照,能避免反復遇到同類問題。
四、總結
自檢清單的對照,是為了讓我們吸取教訓。
在今后的文檔編寫時,更注重輸出文檔的需求準確性和邏輯嚴密性。讓人一讀文檔就知道需求是什么,且開發的系統是完善的,這樣才能提高效率,保證項目的完美落地。
以上就是“干貨分享:產品經理的需求文檔自檢清單(下)”的內容了,如果你還想了解其他相關內容,可以來 產品壹佰 官方網站。

因為是數據系統,邏輯上的問題會比較多。
我們有專門的數據分析團隊,他們會給我進行一些特殊數據上的特殊邏輯處理,但是實際的業務數據中還是會出現一些我們考慮不全面的情況。
1. 邏輯上是否閉合、是否存在斷層
一般在數據分析提供給我們邏輯時,我們會進行邏輯圖的繪制。這一過程中,邏輯是否走通、是否存在斷層比較容易發現,這一習慣能保證正向邏輯上不存在漏洞。
2. 存在極端值的情況
雖然數據分析是通過實際值進行檢驗邏輯的正確性的,但因為樣本數據過小或者樣本數據中不存在極端值的情況,所以很容易在測試同事測試時造了極端值或者在客戶遇到了極端情況下才暴露出問題。
這些極端值是存在共性的,因此把遇到極端值的情況進行羅列,在后續的文檔編寫時進行對照,能避免反復遇到同類問題。
四、總結
自檢清單的對照,是為了讓我們吸取教訓。
在今后的文檔編寫時,更注重輸出文檔的需求準確性和邏輯嚴密性。讓人一讀文檔就知道需求是什么,且開發的系統是完善的,這樣才能提高效率,保證項目的完美落地。
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