隨著
互聯(lián)網(wǎng)
的高速發(fā)展與人們的生產(chǎn)生活產(chǎn)生了高度依存的關(guān)系,在數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場中,推薦系統(tǒng)已成為眾多互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的行業(yè)中不可或缺的模塊。推薦系統(tǒng)作為互聯(lián)網(wǎng)公司的強大工具,已經(jīng)在電子商務(wù)等眾多通用互聯(lián)網(wǎng)平臺的應(yīng)用程序中廣泛應(yīng)用。然而,盡管推薦系統(tǒng)采用了深度技術(shù),例如對電子商務(wù)應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)流進行