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產(chǎn)品經(jīng)理必會(huì)的10種數(shù)據(jù)分析方法-36大數(shù)據(jù)

我是創(chuàng)始人李巖:很抱歉!給自己產(chǎn)品做個(gè)廣告,點(diǎn)擊進(jìn)來(lái)看看。  

產(chǎn)品經(jīng)理必會(huì)的10種數(shù)據(jù)分析方法-36大數(shù)據(jù)

作者 | 陳明

隨著人口和流量紅利的下降,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)必然會(huì)朝著精益化運(yùn)營(yíng)的方向發(fā)展。數(shù)據(jù)分析在很多互聯(lián)網(wǎng)人的工作中越發(fā)顯得重要,而對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),更是如此。本文將為產(chǎn)品經(jīng)理介紹數(shù)據(jù)分析的基本思路,并基于此,衍生出 2 個(gè)常見(jiàn)方法和 7 個(gè)應(yīng)用手段,希望在數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用中能給大家?guī)?lái)幫助。

一、數(shù)據(jù)分析的基本思路

數(shù)據(jù)分析應(yīng)該以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為起始思考點(diǎn),以業(yè)務(wù)決策作為終點(diǎn)?;舅悸窞?5 步,首先要挖掘業(yè)務(wù)含義、制定分析計(jì)劃、從分析計(jì)劃中拆分出需要的數(shù)據(jù)、再根據(jù)數(shù)據(jù)分析的手段提煉業(yè)務(wù)洞察,最終產(chǎn)出商業(yè)決策。

產(chǎn)品經(jīng)理必會(huì)的10種數(shù)據(jù)分析方法-36大數(shù)據(jù)

接下來(lái)我們用一個(gè)案例來(lái)具體說(shuō)明這 5 步思路:某國(guó)內(nèi) P2P 借貸類(lèi)網(wǎng)站,市場(chǎng)部在百度和 hao123 上都有持續(xù)的廣告投放,吸引網(wǎng)頁(yè)端流量;最近內(nèi)部同事建議嘗試投放 Google 的 SEM;另外,也需要評(píng)估是否加入金山網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟進(jìn)行深度廣告投放。在這種多渠道的投放場(chǎng)景下,產(chǎn)品經(jīng)理該如何進(jìn)行深度決策?

1. 挖掘業(yè)務(wù)含義

首先要了解市場(chǎng)部想優(yōu)化什么,并以此為核心的 KPI 去衡量。渠道效果的評(píng)估,最重要的是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化:對(duì) P2P 類(lèi)網(wǎng)站來(lái)說(shuō),是否『發(fā)起借貸』遠(yuǎn)遠(yuǎn)比『用戶(hù)數(shù)量』重要。

所以無(wú)論是 Google 還是金山渠道,都要根據(jù)用戶(hù)群體的不同,優(yōu)化相應(yīng)用戶(hù)的落地頁(yè),提升轉(zhuǎn)化。

2. 制定分析計(jì)劃

以『發(fā)起借貸』為核心轉(zhuǎn)化點(diǎn),分配一定的預(yù)算進(jìn)行流量測(cè)試,觀察對(duì)比注冊(cè)數(shù)量及 ROI 效果,可以持續(xù)觀察這部分用戶(hù)的后續(xù)價(jià)值。

3. 拆分查詢(xún)數(shù)據(jù)

根據(jù)各個(gè)渠道追蹤流量、落地頁(yè)停留時(shí)間、落地頁(yè)跳出率、網(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)深度以及訂單類(lèi)型數(shù)據(jù),進(jìn)行用戶(hù)分群。

4. 提煉業(yè)務(wù)洞察

在不同渠道進(jìn)行投放時(shí),要根據(jù) KPI 的變化,推測(cè)業(yè)務(wù)含義。比如谷歌渠道的效果不好,可能因?yàn)楣雀璐蟛糠值牧髁吭诤M猓赡軙?huì)造成轉(zhuǎn)化率低。而金山網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟有很多展示位置,要持續(xù)監(jiān)測(cè)不同位置的效果,做出最后判斷。

5. 產(chǎn)出商業(yè)決策

最后根據(jù)數(shù)據(jù)洞察,指導(dǎo)渠道的投放決策制。比如停止谷歌渠道的投放,繼續(xù)跟進(jìn)金山網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟進(jìn)行評(píng)估,而落地頁(yè)要根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)持續(xù)地進(jìn)行優(yōu)化。

二、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法

(一)內(nèi)外因素分解法

內(nèi)外因素分解法是把問(wèn)題拆成四部分,包括內(nèi)部因素、外部因素、可控和不可控,然后再一步步解決每一個(gè)問(wèn)題。

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社交招聘類(lèi)網(wǎng)站,一般分為求職者端和企業(yè)端,向企業(yè)端收費(fèi)方式之一是購(gòu)買(mǎi)職位的廣告位。業(yè)務(wù)端人員發(fā)現(xiàn)『發(fā)布職位』數(shù)量在過(guò)去的 6 個(gè)月里有緩慢下降的趨勢(shì)。對(duì)于這類(lèi)某一數(shù)據(jù)下降的問(wèn)題,從產(chǎn)品經(jīng)理的角度來(lái)說(shuō),可以如何拆解?根據(jù)內(nèi)外因素分解法分析如下:

1. 內(nèi)部可控因素

產(chǎn)品近期上線(xiàn)更新、市場(chǎng)投放渠道變化、產(chǎn)品粘性、新老用戶(hù)留存問(wèn)題、核心目標(biāo)的轉(zhuǎn)化;

2. 外部可控因素

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手近期行為、用戶(hù)使用習(xí)慣的變化、招聘需求隨時(shí)間的變化;

3. 內(nèi)部不可控因素

產(chǎn)品策略(移動(dòng)端/PC端)、公司整體戰(zhàn)略、公司客戶(hù)群定位(比如只做醫(yī)療行業(yè)招聘);

4. 外部不可控因素

互聯(lián)網(wǎng)招聘行業(yè)趨勢(shì)、整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、季節(jié)性變化;

(二)DOSS

DOSS 是從一個(gè)具體問(wèn)題拆分到整體影響,從單一的解決方案找到一個(gè)規(guī)模化解決方案的方式。

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某在線(xiàn)教育平臺(tái),提供免費(fèi)課程視頻,同時(shí)售賣(mài)付費(fèi)會(huì)員,為付費(fèi)會(huì)員提供更多高階課程內(nèi)容。如果我想將一套計(jì)算機(jī)技術(shù)的付費(fèi)課程,推送給一群持續(xù)在看 C++ 免費(fèi)課程的用戶(hù),產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何輔助分析?

按 DOSS 的思路分解如下:

1. 具體問(wèn)題

預(yù)測(cè)是否有可能幫助某一群組客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)課程。

2. 整體

首先根據(jù)這類(lèi)人群的免費(fèi)課程的使用情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,之后進(jìn)行延伸,比如對(duì)整體的影響,除了計(jì)算機(jī)類(lèi),對(duì)其他類(lèi)型的課程都進(jìn)行關(guān)注。

3. 單一回答

針對(duì)該群用戶(hù)進(jìn)行建模,監(jiān)控該模型對(duì)于最終轉(zhuǎn)化的影響。

4. 規(guī)?;?/strong>

之后推出規(guī)?;慕鉀Q方案,對(duì)符合某種行為軌跡和特征的行為進(jìn)行建模,將課程推薦模型加入到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。

三、數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用手段

根據(jù)基本分析思路,常見(jiàn)的有 7 種數(shù)據(jù)分析的手段。

(一)畫(huà)像分群

畫(huà)像分群是聚合符合某中特定行為的用戶(hù),進(jìn)行特定的優(yōu)化和分析。

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比如在考慮注冊(cè)轉(zhuǎn)化率的時(shí)候,需要區(qū)分移動(dòng)端和 Web 端,以及美國(guó)用戶(hù)和中國(guó)用戶(hù)等不同場(chǎng)景。這樣可以在渠道策略和運(yùn)營(yíng)策略上,有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。

(二)趨勢(shì)維度

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建立趨勢(shì)圖表可以迅速了解市場(chǎng), 用戶(hù)或產(chǎn)品特征的基本表現(xiàn),便于進(jìn)行迅速迭代;還可以把指標(biāo)根據(jù)不同維度進(jìn)行切分,定位優(yōu)化點(diǎn),有助于決策的實(shí)時(shí)性;

(三)漏斗洞察

通過(guò)漏斗分析可以從先到后的順序還原某一用戶(hù)的路徑,分析每一個(gè)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù);

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所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析都離不開(kāi)漏斗,無(wú)論是注冊(cè)轉(zhuǎn)化漏斗,還是電商下單的漏斗,需要關(guān)注的有兩點(diǎn)。第一是關(guān)注哪一步流失最多,第二是關(guān)注流失的人都有哪些行為。關(guān)注注冊(cè)流程的每一個(gè)步驟,可以有效定位高損耗節(jié)點(diǎn)。

(四)行為軌跡

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行為軌跡是進(jìn)行全量用戶(hù)行為的還原。只看 PV、UV 這類(lèi)數(shù)據(jù),無(wú)法全面理解用戶(hù)如何使用你的產(chǎn)品。了解用戶(hù)的行為軌跡,有助于運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)關(guān)注具體的用戶(hù)體驗(yàn),發(fā)現(xiàn)具體問(wèn)題,根據(jù)用戶(hù)使用習(xí)慣設(shè)計(jì)產(chǎn)品,投放內(nèi)容;

(五)留存分析

留存是了解行為或行為組與回訪(fǎng)之間的關(guān)聯(lián),留存老用戶(hù)的成本要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于獲取新用戶(hù),所以分析中的留存是非常重要的指標(biāo)之一;

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除了需要關(guān)注整體用戶(hù)的留存情況之外,市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)可以關(guān)注各個(gè)渠道獲取用戶(hù)的留存度,或各類(lèi)內(nèi)容吸引來(lái)的注冊(cè)用戶(hù)回訪(fǎng)率,產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)關(guān)注每一個(gè)新功能對(duì)于用戶(hù)的回訪(fǎng)的影響等。

(六)A/B 測(cè)試

A/B 測(cè)試是對(duì)比不同產(chǎn)品設(shè)計(jì)/算法對(duì)結(jié)果的影響。

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產(chǎn)品在上線(xiàn)過(guò)程中經(jīng)常會(huì)使用 A/B 測(cè)試來(lái)測(cè)試產(chǎn)品效果,市場(chǎng)可以通過(guò) A/B 測(cè)試來(lái)完成不同創(chuàng)意的測(cè)試。要進(jìn)行 A/B 測(cè)試有兩個(gè)必備因素:

  1. 有足夠的時(shí)間進(jìn)行測(cè)試;
  2. 數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)密度較高;

因?yàn)楫?dāng)產(chǎn)品流量不夠大的時(shí)候,做 A/B 測(cè)試得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果是很難的。而像 LinkedIn 這樣體量的公司,每天可以同時(shí)進(jìn)行上千個(gè) A/B 測(cè)試。所以 A/B 測(cè)試往往公司數(shù)據(jù)規(guī)模較大時(shí)使用會(huì)更加精準(zhǔn),更快得到統(tǒng)計(jì)的結(jié)果。

(七)優(yōu)化建模

當(dāng)一個(gè)商業(yè)目標(biāo)與多種行為、畫(huà)像等信息有關(guān)聯(lián)性時(shí),我們通常會(huì)使用數(shù)據(jù)挖掘的手段進(jìn)行建模,預(yù)測(cè)該商業(yè)結(jié)果的產(chǎn)生;

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例如:作為一家 SaaS 企業(yè),當(dāng)我們需要預(yù)測(cè)判斷客戶(hù)的付費(fèi)意愿時(shí),可以通過(guò)用戶(hù)的行為數(shù)據(jù),公司信息,用戶(hù)畫(huà)像等數(shù)據(jù)建立付費(fèi)溫度模型。用更科學(xué)的方式進(jìn)行一些組合和權(quán)重,得知用戶(hù)滿(mǎn)足哪些行為之后,付費(fèi)的可能性會(huì)更高。以上這幾種數(shù)據(jù)分析的方法論,僅僅掌握單純的理論是不行的。產(chǎn)品經(jīng)理們需要將這些方法論應(yīng)用到日常的數(shù)據(jù)分析工作中,融會(huì)貫通。同時(shí)學(xué)會(huì)使用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析工具,可以事半功倍,更好的利用數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)整體增長(zhǎng)。

End.

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    近日,《2024醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)排行榜》發(fā)布,醫(yī)渡 科技 連續(xù)第六年摘得行業(yè)榜首桂冠,再次證明了其在中國(guó)醫(yī)療人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)地位。該榜單由中國(guó)科學(xué)院主管的權(quán)威 媒體 《 互聯(lián)網(wǎng) 周刊》聯(lián)合德本咨詢(xún)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心每年評(píng)選,具有極高的權(quán)威性和
  • 加和科技受邀出席中國(guó)信通院“卓信大數(shù)據(jù)計(jì)劃”2025年度會(huì)議

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    2025年2月21日,中國(guó)信通院“卓信大數(shù)據(jù)計(jì)劃”2025年度會(huì)議在北京召開(kāi)。加和 科技 作為特邀參展商參會(huì),與行業(yè)精英共同聚焦大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)與機(jī)遇。 自2021年啟動(dòng)以來(lái),“卓信大數(shù)據(jù)計(jì)劃”致力于構(gòu)建數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)設(shè)施,完善保障體系,匯聚產(chǎn)業(yè)力量,推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新。此次大
  • 2025中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)年度主題征集公告

    數(shù)據(jù)觀  ? 
    中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)數(shù)博會(huì)),是全球首個(gè)以大數(shù)據(jù)為主題的國(guó)際性博覽會(huì),由國(guó)家數(shù)據(jù)局主辦,貴州省人民政府承辦,經(jīng)過(guò)十年積累沉淀,已經(jīng)成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域引領(lǐng)創(chuàng)新趨勢(shì)、展示行業(yè)成果、促進(jìn)開(kāi)放合作的重要載體。2025數(shù)博會(huì)籌備工作已啟動(dòng),為全方位展現(xiàn)本屆數(shù)博會(huì)國(guó)際性、權(quán)威性平臺(tái)形象,提高大眾參與度,現(xiàn)面向全社會(huì)公開(kāi)征集
  • 傳奇設(shè)計(jì)師艾維回憶蘋(píng)果時(shí)光:iMac設(shè)計(jì)只用了三周時(shí)間

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    艾維與喬布斯 北京時(shí)間2月24日, 蘋(píng)果 公司傳奇設(shè)計(jì)師喬納森·艾維(Jonathan Ive)近日做客BBC,談到了他當(dāng)初與史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)的共事,iMac的設(shè)計(jì)以及離開(kāi)蘋(píng)果去 創(chuàng)業(yè) 的決定。 艾維稱(chēng),在喬布斯回歸蘋(píng)果后,兩人立即著手開(kāi)發(fā)iMac。他
  • 有數(shù)ChatBI正式接入DeepSeek大模型,讓數(shù)據(jù)分析更加智能高效

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    近日,隨著 DeepSeek 爆火全球,網(wǎng)易數(shù)帆展現(xiàn)了敏捷的技術(shù)迭代能力,率先完成有數(shù) ChatBI 與 DeepSeek 大模型的快速適配。作為領(lǐng)先的?AI 驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)分析平臺(tái),有數(shù) ChatBI 核心能力源于兩大創(chuàng)新引擎的深度融合:一是自主研發(fā)的 NL2SQL 私有化模型,通過(guò)持續(xù)微調(diào)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)場(chǎng)景的高精度語(yǔ)義
  • AI人才受熱捧 DeepSeek實(shí)習(xí)生可月薪過(guò)萬(wàn) 萬(wàn)興科技年薪百萬(wàn)招聘高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理

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    2025開(kāi)年, DeepSeek發(fā)布性能比肩OpenAI o1正式版的DeepSeek-R1模型,憑借出色的能力該模型迅速火爆全球,引發(fā)數(shù)波圍繞該公司創(chuàng)新力的討論。 與此同時(shí),國(guó)內(nèi)外各大 科技 公司紛紛跟進(jìn)開(kāi)展適配、接入工作,引發(fā)新一輪AI風(fēng)暴。目前,國(guó)外亞馬遜AWS、微軟Azure、國(guó)內(nèi)阿里云
  • OpenAI和韓國(guó)頭部聊天應(yīng)用運(yùn)營(yíng)商Kakao計(jì)劃合作開(kāi)發(fā)面向韓國(guó)市場(chǎng)的人工智能產(chǎn)品

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    2月4日消息,ChatGPT開(kāi)發(fā)者OpenAI和韓國(guó)占主導(dǎo)地位的聊天應(yīng)用運(yùn)營(yíng)商Kakao周二表示,雙方計(jì)劃建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系,開(kāi)發(fā)面向韓國(guó)市場(chǎng)的人工智能產(chǎn)品。Kakao首席執(zhí)行官Chung Shina在首爾舉行的新聞發(fā)布會(huì)上表示,Kakao將在其應(yīng)用上使用OpenAI技術(shù)。被問(wèn)及OpenAI是否正在考慮投資和加入韓國(guó)的人
  • “浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)”完成B輪融資

    i黑馬  ? 
    據(jù)浪潮卓數(shù)消息,“浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)”宣布完成B輪融資。本輪融資由中泰創(chuàng)投領(lǐng)投,東營(yíng)財(cái)金、浪潮產(chǎn)投等機(jī)構(gòu)跟投,公司估值較上輪增長(zhǎng)167%。本次融資將助力浪潮卓數(shù)大數(shù)據(jù)進(jìn)一步加強(qiáng)研發(fā)投入、引進(jìn)優(yōu)秀人才、塑造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),加快科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。文章評(píng)價(jià)匿名用戶(hù)發(fā)布發(fā)布
  • 酷克數(shù)據(jù)榮膺多項(xiàng)行業(yè)大獎(jiǎng),引領(lǐng)大數(shù)據(jù)與計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

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    新年伊始,酷克數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)與計(jì)算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域捷報(bào)頻傳,榮譽(yù)入選第八屆大數(shù)據(jù)“星河(Galaxy)”數(shù)據(jù)庫(kù)潛力案例,更被權(quán)威收錄入《2024年度全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)案例匯編(GMVPS)》,彰顯實(shí)力。同時(shí),酷克數(shù)據(jù)還榮膺IT168頒發(fā)的2024年度技術(shù)卓越獎(jiǎng),以及InfoQ授予的2024年度技術(shù)生態(tài)構(gòu)建品牌殊榮。這一系列輝煌榮譽(yù),不
  • 閃克PM450USB麥克風(fēng):新一代專(zhuān)業(yè)娛樂(lè)直播麥克風(fēng)

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    在當(dāng)今數(shù)字化內(nèi)容創(chuàng)作呈井噴式發(fā)展的時(shí)代,創(chuàng)作者們對(duì)于高品質(zhì)音頻設(shè)備的需求愈發(fā)迫切。maono閃克,一個(gè)源自深圳的品牌,產(chǎn)品暢銷(xiāo) 153個(gè)國(guó)家,是全球銷(xiāo)量第一的 互聯(lián)網(wǎng) 麥克風(fēng)品牌,如今回歸中國(guó)市場(chǎng)。 憑借其深厚的技術(shù)積累與以用戶(hù)為中心的研發(fā)理念,2024年末隆重推出新一代專(zhuān)業(yè)娛樂(lè)直播麥克
  • 推動(dòng)用戶(hù)體驗(yàn)再升級(jí),MOVA樹(shù)立智能家居領(lǐng)域新典范

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    在智能 家電 行業(yè)這片競(jìng)爭(zhēng)激烈的藍(lán)海中,用戶(hù)體驗(yàn)無(wú)疑是衡量一個(gè)品牌能否脫穎而出的關(guān)鍵標(biāo)尺。作為一個(gè)充滿(mǎn)創(chuàng)新活力的新興品牌,MOVA自誕生之日起,便將“以用戶(hù)為中心”的理念深植于心,矢志不渝地追求為用戶(hù)提供無(wú)與倫比的智能家居體驗(yàn)。在備受矚目的CES展會(huì)上,MOVA的產(chǎn)品不僅如同一顆璀璨的明珠,吸
  • 云知聲 Atlas 超算平臺(tái)入選《分布式統(tǒng)一大數(shù)據(jù)虛擬文件系統(tǒng)Alluxio原理、技術(shù)與實(shí)踐》

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    在大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域日新月異的今天,高效、可靠的分布式文件系統(tǒng)及其計(jì)算加速方案已成為眾多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)關(guān)注的焦點(diǎn)。云知聲的Atlas超算平臺(tái)以其“基于Fluid + Alluxio的計(jì)算加速實(shí)踐”,榮耀入選《分布式統(tǒng)一大數(shù)據(jù)虛擬文件系統(tǒng)Alluxio原理、技術(shù)與實(shí)踐》。這一榮譽(yù)不僅彰顯了云知聲在技術(shù)創(chuàng)新方面的實(shí)力,也
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