中國(guó)的投資機(jī)構(gòu)都在積極布局人工智能賽道，從2016年開(kāi)始，中國(guó)資本對(duì)于前沿技術(shù)的關(guān)注到達(dá)了一個(gè)前所未有的高潮。

去年10月，知名投資基金高瓴資本與中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所聯(lián)合設(shè)立了“人工智能產(chǎn)業(yè)基金”，對(duì)外宣布首期募集資金規(guī)模為10億元人民幣。在此之前不久，先后投資了曠視科技(Face++)、馭勢(shì)科技以及第四范式和地平線機(jī)器人(Horizon Robotics)的創(chuàng)新工場(chǎng)宣布成功募資人民幣第二期、美元第三期基金(總額超過(guò)45億元人民幣，詳見(jiàn)鈦媒體報(bào)道)。幾乎是同一時(shí)間，創(chuàng)新工場(chǎng)也成立了自己的人工智能工程院(以下簡(jiǎn)稱AI工程院)。

創(chuàng)新工場(chǎng)的 AI 工程院由李開(kāi)復(fù)親自擔(dān)任院長(zhǎng)，并挖來(lái)的兩位頂尖技術(shù)大牛擔(dān)任副院長(zhǎng)。

左：王嘉平 右：王詠剛

一位是曾在Google擔(dān)任工程師，參與研發(fā)桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產(chǎn)品搜索、知識(shí)圖譜以及涂鴉(Doogle)等，自稱“看過(guò)AlphaGo的一半代碼”的王詠剛。這位李開(kāi)復(fù)介紹中的“資深極客”目前擔(dān)任AI研究院的副院長(zhǎng)兼技術(shù)副總裁。

另一位負(fù)責(zé)投資業(yè)務(wù)的副院長(zhǎng)王嘉平是中科院計(jì)算所博士，曾任微軟研究院主管研究員，連續(xù)多年在世界最頂尖計(jì)算機(jī)圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議 ACM SIGGRAPH 上發(fā)表研究成果，他本人也是一位資深的全棧工程師。

1月10日下午，創(chuàng)新工場(chǎng) AI 工程院的團(tuán)隊(duì)首次正式亮相，同時(shí)發(fā)布了醞釀幾個(gè)月的白皮書《投資 AI 生態(tài)，共贏智慧未來(lái)》，分享了包括吸引人才、培養(yǎng)人才、投資、孵化等計(jì)劃。

正如鈦媒體在技術(shù)特稿《人工智能過(guò)去60年沉浮史，未來(lái)60年將徹底改變?nèi)祟悺分兴仡櫟模斯ぶ悄艿臍v史已經(jīng)超過(guò) 60 年，每有新研究成果即掀起一陣風(fēng)潮，然而多數(shù)是曇花一現(xiàn)。自 AlphaGo 和“人機(jī)大戰(zhàn)”再次掀起人工智能熱潮以來(lái)，從研究界到產(chǎn)業(yè)界對(duì)于人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的探索開(kāi)始清晰起來(lái)。

按照李開(kāi)復(fù)的說(shuō)法，現(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入人工智能的“黃金時(shí)代”，從投資的角度來(lái)看押注人工智能是一個(gè)非常清晰的事情。“隨著 GPU 的大量使用，讓我們能夠更高效的、非常快速的做深度學(xué)習(xí)，除了深度學(xué)習(xí)，還有增強(qiáng)學(xué)習(xí)等人工智能的研究方法，學(xué)術(shù)界正在探索更多的可能性。現(xiàn)存的 GPU 和海量數(shù)據(jù)應(yīng)該還夠我們 VC 界吃個(gè)五年。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。

創(chuàng)新工場(chǎng)組建 AI 工程院的主要使命，則是填補(bǔ)學(xué)術(shù)及科研領(lǐng)域到產(chǎn)業(yè)之間的 Gap，“對(duì)于那些(有志于創(chuàng)業(yè)的)科學(xué)家們來(lái)說(shuō)，我們能幫助他們尋找并突破邊界。” 王嘉平告訴鈦媒體。

那么創(chuàng)新工場(chǎng)對(duì)人工智能賽道“認(rèn)真了”背后的邏輯是什么? 以下是鈦媒體記者和李開(kāi)復(fù)博士的對(duì)話：

AI 創(chuàng)業(yè)的“三個(gè)不美好”

鈦媒體：創(chuàng)新工場(chǎng)本身主營(yíng)業(yè)務(wù)是投資和投后服務(wù)，設(shè)立人工智能工程院具體是做什么?

李開(kāi)復(fù)：主要是因?yàn)槿斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)和其他創(chuàng)業(yè)(比如上一輪“安卓”浪潮帶動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè))完全不一樣。這一輪的人工智能熱潮也與以往有本質(zhì)不同，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的發(fā)展，人工智能第一次從實(shí)驗(yàn)室走入實(shí)踐，并且在普通用戶的接受度方面有很大的提高，也在一些領(lǐng)域創(chuàng)造出了真正的商業(yè)價(jià)值。

創(chuàng)辦 AI 工程院，正是因?yàn)槲覀兛吹搅巳斯ぶ悄軇?chuàng)業(yè)還有很多不美好的地。

第一，作為核心人物的 AI 科學(xué)家，在創(chuàng)業(yè)方面存在短板。他也許技術(shù)很牛但執(zhí)行不夠，也許產(chǎn)品演示起來(lái)很好但一做起來(lái)都是Bug，也許他產(chǎn)品做得很不錯(cuò)但是不懂市場(chǎng)，或者懂市場(chǎng)但是不知道怎么去賣，尤其AI本身又是一個(gè)2B的業(yè)務(wù)。

第二，AI 創(chuàng)業(yè)很貴。跟很便宜，幾個(gè)小朋友用零元就可以把第一個(gè)推出去的精義創(chuàng)業(yè)不同，AI創(chuàng)業(yè)光買機(jī)器可能就得花三百萬(wàn)。

第三，AI 科學(xué)家做實(shí)驗(yàn)需要大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從哪里來(lái)是個(gè)問(wèn)題。

成立AI工程院，我們想做的事情是幫助AI科學(xué)家，尤其是有動(dòng)手經(jīng)驗(yàn)的AI科學(xué)家，解決這三方面的問(wèn)題，然后給創(chuàng)新工場(chǎng)的基金創(chuàng)造機(jī)會(huì)進(jìn)行投資。

最快被AI“征服”的領(lǐng)域：金融和醫(yī)療

鈦媒體：如果說(shuō) Google 的 AlphaGo 通過(guò)圍棋這種容易被大眾快速接受和理解的事物來(lái)推進(jìn)人工智能的大眾傳播，那么，人工智能真正意義應(yīng)該是落到商業(yè)價(jià)值上。未來(lái)哪些商業(yè)形態(tài)會(huì)最快速應(yīng)用人工智能，創(chuàng)新工場(chǎng)在選擇項(xiàng)目上有何方法論?

李開(kāi)復(fù)：為什么圍棋如此受產(chǎn)業(yè)界和大眾關(guān)注?是因?yàn)槲④洝⒐雀璧墓こ處焸冞^(guò)去的更多時(shí)間都在做語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別這些有價(jià)值的事情，根本沒(méi)想投入人力物力去做“打敗圍棋手”這樣的事情，事實(shí)上，圍棋本身沒(méi)那么難，如今引起極大關(guān)注，一方面是因?yàn)橥饨缫约肮姼吖懒藝宓碾y度;另一方面，這個(gè)確實(shí)是“沒(méi)有商業(yè)價(jià)值”的東西，(研究團(tuán)隊(duì))花 20 幾個(gè)人(去搞研究)就已經(jīng)了不得了。

那么，真正有商業(yè)價(jià)值、會(huì)最快被AI“征服”的領(lǐng)域是什么呢?我們(做判斷時(shí))關(guān)注這三個(gè)特點(diǎn)：

一是數(shù)據(jù)量要足夠大。至于其他因素，就是(團(tuán)隊(duì))要有聰明的人、有很多機(jī)器。可以看到，如今金融領(lǐng)域都在快速應(yīng)用人工智能。

二是“無(wú)摩擦”的領(lǐng)域。一個(gè)領(lǐng)域(產(chǎn)業(yè))一旦涉及到制造、測(cè)試、物流.....諸如此類的就麻煩了。而醫(yī)療、金融是典型的無(wú)摩擦。所以炒股領(lǐng)域未來(lái)會(huì)最快的實(shí)現(xiàn)大規(guī)模引用。

三是能掙最多錢的行業(yè)。(這也可以佐證)金融毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)是AI最快被征服的領(lǐng)域，因?yàn)樗菬o(wú)摩擦、大數(shù)據(jù)加上馬上可以掙錢，“算法可以馬上變成錢”。據(jù)高盛公司估計(jì)，在金融領(lǐng)域，到 2025 年人工智能可通過(guò)節(jié)省成本和帶來(lái)新盈利機(jī)會(huì)創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價(jià)值。

而醫(yī)療是一個(gè)全球性落后的行業(yè)，因?yàn)樽詈玫尼t(yī)生自己是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的機(jī)器，他診斷5000個(gè)病人，判對(duì)了很多，判錯(cuò)了一些，以后他就會(huì)更精準(zhǔn)了。但這5000個(gè)病人也可以形成大數(shù)據(jù)，最終的數(shù)據(jù)量是5000萬(wàn)病人的級(jí)別，因此在醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器超越醫(yī)生應(yīng)該是一個(gè)非常必然的、全球性的事情。但是這個(gè)領(lǐng)域的突破需要一些時(shí)間和挑戰(zhàn)，比如隱私等問(wèn)題。

其他各領(lǐng)域，在《創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能戰(zhàn)略白皮書》中，創(chuàng)新工場(chǎng)也根據(jù)技術(shù)成熟度和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，分為了現(xiàn)階段已成熟、三到五年成熟、五到十年成熟、十年后成熟等不同類型，分別制定投資策略。總體來(lái)說(shuō)，AI 很多領(lǐng)域的發(fā)展尤其是機(jī)器人和自動(dòng)駕駛，還需要足夠的時(shí)間。

“在中國(guó)發(fā)展AI有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)”

鈦媒體：各大人民幣基金都在布局人工智能賽道，中國(guó)市場(chǎng)有什么特點(diǎn)?

李開(kāi)復(fù)：在中國(guó)本土是非常適合發(fā)展人工智能的。這里有六大特點(diǎn)：

第一，43%的人工智能論文作者里有華人，所以專家是可以找到的;

第二，中國(guó)年輕人數(shù)學(xué)普遍好，你只要給我一個(gè)數(shù)學(xué)天才，半年的時(shí)間就可以讓他在人工智能產(chǎn)生價(jià)值，做一個(gè)有價(jià)值的人工智能工程師;

第三，傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)比較弱，人工智能來(lái)臨之前都已經(jīng)很難了，給人工智能創(chuàng)業(yè)提供更多的機(jī)會(huì);

第四，中國(guó)有很大的市場(chǎng)，有很多獨(dú)角獸，他們突然有數(shù)據(jù)了，投資機(jī)構(gòu)就可以幫助他們變身為人工智能公司;

第五，美國(guó)雖然現(xiàn)在是領(lǐng)先中國(guó)，但是美國(guó)公司的技術(shù)很難引入到中國(guó)來(lái)，中國(guó)本土公司還是有很多機(jī)會(huì);

最后，相對(duì)于美國(guó)而言人工智能的發(fā)展受到隱私、數(shù)據(jù)安全等各種問(wèn)題牽制，中國(guó)對(duì)人工智能的約束相對(duì)比較少。

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