天下網商記者 王彥之

多家知名互聯網公司開出60萬年薪招募品牌數據銀行主管的新聞一度為人熱議，市場對數據分析師的需求，正從互聯網行業擴大到各個領域。

前瞻性推出“品牌數據銀行”的阿里巴巴在最近發布“品牌數據銀行分析師”認證，其課程難度不亞于學習一門專業課，具有強實踐性。

這一崗位將極大程度幫助品牌將抽象數據轉化為可以解讀的內容，幫助決策，從而實現降本增效，數據分析師也在開拓新職業的道路上提升了自我價值。

風向：數據分析師成各行各業團隊標配，阿里巴巴首發“電商品牌數據分析師”崗位模型

2018年8月份，從業多年的電影數據分析師劉鵬接受人民日報采訪時，介紹自己通過數據分析預判電影票房，幫助片方和院線進行更為精準的營銷，為觀眾推薦優質影片。

今年4月份，重慶斯威足球隊主教練小克魯伊夫的外教團隊，加入了一位名叫喬爾的數據分析師，專門負責采集比賽和訓練數據，幫助開展下一步工作。

數據分析已經在互聯網外的各行各業得到應用（圖片來源：上游新聞）

近年來，互聯網對數據分析師崗位的需求逐漸蔓延到了更多行業，除電商、社交、SaaS、互金外，還延伸到影視傳媒及體育等。當每個行業跨越了最初跑馬圈地的粗放式經營，即進入尋求降本增效的階段，原本“不知其為何物”的數據分析師，也成了市場中的香餑餑。

將目光轉回數據分析主陣地——電商，燒錢的流量戰爭過去后，內容運營、消費者運營成為小到個人賣家大到品牌注重的核心，電商平臺及第三方軟件公司也紛紛推出數據分析運營工具。

阿里巴巴在其中又一次占得先機，早在2013年，阿里巴巴的生意參謀由B2B走進淘系，2017年又推出品牌數據銀行，后者服務品牌目前超過8000個。此后不少平臺跟風推出服務品牌的數據工具。

數據及操作工具的復雜性決定著數據分析師是一個高度專業化、吃經驗儲備的崗位。

現在有部分行業頭部品牌公司，招募企業員工，會以考過“品牌數據分析師”作為入職必備條件，否則不給予轉正，跟晉升、加薪、年終獎也有所掛鉤，可見該崗位能力對于企業的重要性。

前段時間，多家互聯網公司開出超60萬年薪招募品牌數據分析師主管的新聞一度為人熱議。正如網友“南柯一夢”留言道：如果這個崗位能做到減少幾十萬幾百萬的營銷費，那可真不算多。至今，這些信息還掛在招聘網站上。

多家知名公司對數據分析師崗位有強烈需求

弘人是阿里巴巴數據學院負責人、數據生態運營專家，他所代表的數據學院，與品牌進行賦能共創時，初衷是通過數據反向指導運營，但一天下來，大家都在講運營該怎么做，與數據毫無關系。“數據在店鋪里沒有專門的人來做，都是誰有空，就整理一下。”于是“數字經濟時代石油”的價值就這么被浪費了。

嗅到趨勢，善于制定規則、建立體系的阿里巴巴首發“電商品牌數據分析師”崗位模型。在阿里巴巴專業認證表中，可以看到，數據方向除了“生意參謀數據分析專員”外，多出了“品牌數據銀行分析師”。

阿里巴巴專業認證表中，多了“品牌數據銀行分析師”

據悉，2019年5月，品牌數據銀行分析師認證正式向品牌商家開放。從業者將主要學習品牌數據銀行的9大應用場景，配套數據分析師認證考試，推動品牌在阿里巴巴電商平臺上完成從流量運營到消費者運營的戰略升級。

確立電商數據人才新標準：2326人成為阿里巴巴認證“品牌數據銀行分析師”，通過率低于30%

品牌數據銀行分析師出現后，大量電商從業者有了職場規劃的新方向，數據分析從單純的數據采集基礎體力活，向品牌視角消費者精細化運營轉變。

對品牌而言，數據分析師是輔助重要決策的“軍師”，身兼多種協同或主導的角色。經驗1-3年的分析師，能夠掌握各種數據分析工具，獨立完成店鋪數據的采集和存儲，發現店鋪問題，配合支持團隊多崗位達成店鋪銷售指標。

經驗3年以上的分析專家，還可以成為團隊的“引路星”，通過數據發現行業趨勢、市場機會，并且洞察競爭對手，協助電商總監制定營銷策略和實施方案，帶領團隊達成品牌年度目標。

目前，商家自運營數據銀行參加認證考試的品牌超過2000個，通過認證考試的品牌也超過500個。不過，申請“品牌數據銀行分析師”認證的5706人中，認證已通過人數2326人，考試難度將越來越難，官方希望通過率控制在30%以內。現階段崗位稀缺性堪比大熊貓，有團隊招募品牌數據銀行的數據負責人，即使開出60萬年薪，仍一將難求。

阿里巴巴“品牌數據銀行分析師”認證

“許多人對品牌數據銀行不熟悉，其次數據分析的實操性非常強，全部是品牌消費者視角的應用場景實操。”數據銀行認證講師透露。

線上通過品牌數據銀行分析師認證后，從業者可以參與阿里巴巴數據學院推出的“數據俠”萬人賦能計劃，這是針對開通數據銀行考過數據分析師，非ISV服務品牌的專屬賦能線下集訓營，目前已開展至2期，覆蓋150個以上的數據銀行自運營的行業核心品牌。

第一期“數據俠”集訓營于7月25日開營，共88個品牌101人參與，以天貓母嬰、天貓國際行業小二指定核心品牌為主。邀請行業小二解讀品牌運營升級，講師618案例復盤分享，同時進行了多次場景化營銷案例腦暴，提前對雙十一等大促進行數據備戰分析演練。

第二期集訓營發生于過去不久的8月16日，91個品牌107人參訓，以天貓女裝、男女鞋、寵物行業小二指定核心品牌為主。除了品牌運營升級解讀及場景腦暴外，邀經驗資深的數據銀行操盤手做案例分享。

“數據俠”集訓營

來自禧貝海外官方旗艦店的唐廣益表示，對個人而言，數據銀行是未來的趨勢，考出數據分析師的人在市場絕對是熾手可熱的人才。從品牌角度，最大限度利用品牌數據銀行，將引導整個品牌的戰略發展方向，制定整年甚至未來3年的品牌計劃。

紅蜻蜓旗艦店的一位運營向來自我定位為“藝術人才”，認證及線下集訓給了他學習精細化數據運營的機會，“非常難，但至少懂了這群‘大佬’在說什么。”他向品牌反饋后，大家意識到數據銀行的有效性，開始學習實踐，計劃在雙十一實戰演練，提升品牌GMV。

阿里巴巴推出“品牌數據銀行分析師”認證，從平臺角度是通過專業賦能配套閉環檢測考試，實現品牌商理解在阿里巴巴平臺上如何用品牌消費者視角做運營規劃，進而串聯服務于阿里巴巴的Uni-Marketing體系，支撐品牌實現全域多鏈路營銷的整體升級。

對商家而言，這個過程中付出的成本遠不及營銷投入的一個零頭，卻能大程度達成降本增效，已成趨勢。電商從業者的選擇范圍也進一步擴大，遙想電子商務剛出現時，“運營”還是一個供不應求的高薪崗位，這一回，輪到數據分析師了。