數據產品經理和數據分析師這兩個崗位我們經常聽說，那么，他們到底有什么區別呢？下面就來看看吧！ 以下是一些網友的回答，大家可以參考一下： 網友1： 數據產品經理從事數據產品(埋點平臺、BI系統等)的版本設計和迭代； 數據分析師主要負責數據分析，支持業務部門(市場、產品、運營

上一篇“產品小白看過來！產品數據分析師需要具備哪些能力（三）”，我們了解了產品數據分析師應該必備的能力，那么他們的核心能力是什么呢？下面就跟隨小編一起來看一看吧！產品數據分析師的需要具備以下核心能力，那么高薪工資，你一定沒問題。1、熟練使用數據分析工具，這是基礎。但是，不要認為只有Excel,sql就行了，想要增加薪水

上一篇“產品干貨分享：產品運營數據分析的步驟是什么？（三）”，我們了解了數據統計與描述的相關內容，本篇我們將跟隨小編一起來看看數據歸納、總結、建議及改進的相關內容。關于數據的歸納和總結當你做周報的時候，你需要花費大量的精力進行數據整理和描述。不過，有許多同事在瀏覽你的周報時，一般只會認真地看摘要部分，對于其他部分他們大

本篇是承接上一篇“ 產品干貨分享：產品運營數據分析的步驟是什么？（二） ”的內容： 1、用戶的平均使用時長：指用戶在平臺停留的時間，通過平均算法，了解整個使用時的長情況，排出異常使用情況。其計算方式=所有用戶使用時間長和/總人數。對于平臺而言，平均使用時間越長，用戶對平臺的重要性就越高。

上一篇“ 產品干貨分享：產品運營數據分析的步驟是什么？（一） ”，我們了解的產品運營數據分析的首要步驟就是確定數據分析的目的，本篇我們將一起來看看產品運營數據分析的其他步驟數據收集與數據統計、描述的相關內容。 關于數據收集的內容當我們收集數據的時候，首先我們需要知道要收集什么關鍵數據？什

對一家公司來說，數據就是對最近一段時間公司的發展狀況的回應，得知近期發展狀況是向上、穩定、向下，公司目前的動態。然后可通過產品數據分析，得到具體的分析結果。比如說你的目標用戶，用戶的行蹤，產品功能的是使用情況，轉換率，留存率等。通常情況下，數據分析可分為三類：行業數據分析、競品數據分析以及自身產品數據分析。這三個數據分

電商的本質是零售，所以在做電商產品數據分析時，始終圍繞著“成交”這個核心目標。在這個過程中，會涉及到“人、貨、場”三個概念。人：指流量、用戶或成員；貨：商品或產品；場：每個人的理解不同，凡是能將人與貨匹配，最終完成轉化的都可以稱之為場。例如：搜索，推薦，導航條，活動，視頻，圖片，文字，直播等等都屬于這個領域。將這三個概

我們知道，數據分析是策略產品經理的核心能力之一，雖然這個詞大家已經聽膩了，小編還是要強調一下。今天我們分享的內容是策略產品經理的數據分析三部曲，你知道是什么嗎？ 1.趨勢分析： 一般來說，趨勢分析主要用于長期跟蹤產品的核心指標，如點擊率、GMV、活躍用戶數量等等。做一個簡單的數據趨勢圖，并不等于做一

編輯導語：如今隨著互聯網不斷發展，各產品的數據體量都變得很大，數據分析體系就發揮了巨大的作用；搭建一個完整有效的數據分析體系，可以提高你的工作效率以及準確度；本文作者分享了關于數據分析體系的解釋和搭建方法，我們一起來看一下。有同學問：經常聽到“搭建運營分析體系、搭建業績監控體系、搭建商品分析體系”等等要求。可到底數據分