本篇是承接上一篇“ 產品干貨分享：產品運營數據分析的步驟是什么？（二） ”的內容：

1、用戶的平均使用時長：指用戶在平臺停留的時間，通過平均算法，了解整個使用時的長情況，排出異常使用情況。其計算方式=所有用戶使用時間長和/總人數。對于平臺而言，平均使用時間越長，用戶對平臺的重要性就越高。所以使用時長也可以作為一個指標來劃分用戶的等級。

2、用戶注冊數量：某一期間，當前平臺的新用戶注冊情況。

3、用戶的活躍度：以特定的時間為例，比如15天，一個用戶在平臺上啟動了一天，則其活動程度為1。若15天內啟動2次，則他的活動是2次。這樣的話，活躍度越高，對平臺的貢獻就越大。

4、用戶流失率：在觀測周期中，如果在下一個觀察周期內沒有活動的用戶，則稱為流失.用戶流失率=流失的用戶/總用戶。

5、用戶回流：建立了三個觀察周期，回流用戶指第一個周期活躍，第二個周期損失，第三個周期又活躍(回訪)。

掌握上述幾種通用指標，通過平臺獲取相應數據，再利用excel進行數據整理，生成圖表。當進行數據圖表描述時，我們需要時刻提醒自己，為什么這種數據會出現，是什么原因導致了這種結果的出現，對于目前的數據狀況，我們需要做哪些改進，提出怎樣的意見。

以上就是本篇“產品干貨分享：產品運營數據分析的步驟是什么？（三）”的全部內容，如果你想了解更多關于產品經理的相關內容，可到 產品壹佰 官網獲取。