電商的本質是零售，所以在做電商產品數據分析時，始終圍繞著“成交”這個核心目標。在這個過程中，會涉及到“人、貨、場”三個概念。

人：指流量、用戶或成員；

貨：商品或產品；

場：每個人的理解不同，凡是能將人與貨匹配，最終完成轉化的都可以稱之為場。例如：搜索，推薦，導航條，活動，視頻，圖片，文字，直播等等都屬于這個領域。

將這三個概念結合起來，就是我們所關注的電商茶品數據分析的核心問題，也是我們數據分析的重點：

1、不同的產品需要放在哪個領域賣給用戶？

舉例來說，搜索口紅，短視頻，直播哪一個渠道賣口紅最好？各種商品適用領域不同，有著很大的差別。例如，許多女生會通過看短視頻買化妝品，在圖片展示區買衣服，如果用錯了場，商品的轉化率就會有明顯差異。各電商從業人員知不知道哪些不同的“場”好賣，哪些不好賣？假如知道，你會不會跟現在不同？

2、不同場應向用戶出售哪些商品？

導航條、搜索推薦分別適合銷售哪些產品、有哪些特點的商品出售、打折券的ROI如何衡量，這些對于交易非常關鍵的洞察力，都可以通過數據分析來判斷。

3、不同用戶需要的商品和場有什么不同？

對于不同的用戶畫像，需要呈現哪些商品類型及匹配場。在不同生命周期、不同層次的用戶，應采用什么操作方法？你知道新用戶第一次購買嗎？

以上就是本篇“電商產品數據分析的核心目標是什么？”的全部內容，如果你想了解更多關于產品經理的相關內容，可到 產品壹佰 的官網獲取。