來源：cnBetaFacebook 的工程師們開發了一種新方法，幫助他們識別和防止有害行為 ，比如用戶傳播垃圾郵件、詐騙他人或買賣武器和毒品。他們現在可以使用人工智能驅動的機器人來模擬不良行為者的行為，讓它們在平行版本的 Facebook 上自由活動。然后，研究人員可以在模擬中研究機器人的行為，并試驗阻止它們的

6月13日消息，華爾街日報當地時間周三援引知情人士的話報道稱，Facebook的電子郵件似乎顯示，首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)參與了有關備受批評的隱私行為的討論，知曉該公司涉及用戶隱私的不法行為。該報道稱，這些電子郵件通信“似乎顯示了首席執行官馬克·扎克伯格與該公司存在潛在問題的隱私做法之

站長之家(Chinaz.com) 5 月 25 日消息? ???作為全球最大的社交網站，Facebook在保護用戶安全隱私需要擔起重要的責任。日前，為打擊色情報復，Facebook日前開始向英國用戶征集裸照，將照片變成獨一無二的數字指紋，并通過識別代碼屏蔽相同照片。 Facebook全球安全部門負責人An

同時身為創業者和黑客的Nik Cubrilovic今天在\n博客中寫道，退出登陸Facebook還不夠，它仍然會追蹤你在網絡上訪問了哪些網頁。根據Nik的測試，Facebook在你退出登陸后不會刪除cookies，而只是將它們修改，你的帳戶和其他認證信息仍然被保存在cookies中，意味著任何時間你訪問一個帶有Face

回音室效應 互聯網的發展信息的爆發，會不會加速“回音室”（echo chamber）效應？在這個時代，我們每天都會獲得很多信息，而信息過濾機制，具體地說是那些看不見的算法，讓我們只跟政見相同的人交朋友，只看到我們想看到的東西，只聽到自己認同的觀點，似乎這個世界就是我們想得那樣，不斷重復之后，那些觀點不斷