傳統(tǒng)的零售行業(yè)正在遭遇一場寒冬。

業(yè)態(tài)陳舊的百貨早已不是電商的對手，成立百年的消費品巨頭捉摸不透年輕顧客的喜好，傳統(tǒng)生鮮、奢侈品、家具行業(yè)也在 O2O 的浪潮下不斷試錯，幾乎所有的線下品牌，都有著轉(zhuǎn)型的迫切渴望，但眼下仍然沒有一個足夠成功的案例。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的深化，傳統(tǒng)企業(yè)在外部的營銷環(huán)節(jié)有所嘗試后開始愈發(fā)意識到：企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型更加重要。因此，越來越多的線下品牌也開始嘗試使用互聯(lián)網(wǎng)工具、服務(wù)器云化、挖掘數(shù)據(jù)指導(dǎo)商業(yè)決策等行為，從外部粗放式的獲客，專為內(nèi)部精細(xì)化運營，鈦媒體記者曾經(jīng)報道過的可口可樂廢除 CMO 角色正是案例之一。

正因如此，國內(nèi)興起了一股圍繞大數(shù)據(jù)分析的“增長黑客”創(chuàng)業(yè)浪潮（有關(guān)“增長黑客”概念，可參考鈦媒體此前的報道），比如諸葛 IO、GroingIO、神策數(shù)據(jù)、友盟等公司，這些公司在初期幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分析其產(chǎn)品內(nèi)部用戶行為、畫像、路徑，并找出優(yōu)化方式后，正逐漸將觸角延伸至其他傳統(tǒng)領(lǐng)域，并推出了相應(yīng)的行業(yè)解決方案。

“不同的行業(yè)、不同角色的人在不同的場景，甚至在不同的時間，他關(guān)注的指標(biāo)都是不一樣的，我們不可能做到這樣大而全，完整的這種解決方案。”諸葛 IO 創(chuàng)始人兼 CEO 孔淼說到。6 月 6 日，諸葛IO 正式發(fā)布了包括科技金融、新零售、在線教育、內(nèi)容&社區(qū)、工具類、O2O、汽車、SaaS 在內(nèi)的八大行業(yè)解決方案，幫助企業(yè)快速建立貼合業(yè)務(wù)增長的指標(biāo)體系，從而快速從數(shù)據(jù)中獲益。

在產(chǎn)品發(fā)布的現(xiàn)場，諸葛 IO 還邀請到青云QingCloud CEO 黃允松、食行生鮮創(chuàng)始人兼CEO 張洪良、光明隨心訂負(fù)責(zé)人徐若冰、百合網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新部總監(jiān)張巖，聯(lián)合諸葛io 聯(lián)合創(chuàng)始人趙乾坤、鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人萬寧，圍繞“新零售、新營銷”展開探討。

鈦媒體記者也根據(jù)五位與會嘉賓的發(fā)言，整理出其中的精華片段，一窺在新零售、新消費概念大行其道的今天，數(shù)據(jù)究竟能提供些什么幫助？

諸葛 IO“新零售 新營銷”圓桌論壇，左起為鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人萬寧、百合網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新部總監(jiān)張巖、諸葛io 聯(lián)合創(chuàng)始人趙乾坤、青云QingCloud CEO 黃允松、食行生鮮創(chuàng)始人兼CEO張洪良、光明隨心訂負(fù)責(zé)人徐若冰。

數(shù)據(jù)告訴你“消費者的菜籃子里缺點啥”

徐若冰：我認(rèn)為光明真正在做的新零售，其實是我們稱為“商超”這一段。我有次跟了一下光明業(yè)務(wù)所在的門店，覺得很有感觸——現(xiàn)在所有的門店都有一個業(yè)務(wù)員，這個門店每天報牛奶、酸奶的數(shù)量，本質(zhì)上來說是這個業(yè)務(wù)員來決定的。

我有次問業(yè)務(wù)員，你怎么知道A店是加兩個乳酸菌飲料，B店要加兩個牛奶呢？那個業(yè)務(wù)員跟我們說，很簡單，因為A店有一個學(xué)校，過兩天正好返校，返校的時候很多學(xué)生喜歡喝乳酸菌飲料，但是B店旁邊是居民區(qū)，很多阿姨媽媽要買一升的牛奶。

后來我在想，光明隨心訂只是一個零售模式的革新，送奶上門原來也在做，但是沒有作為數(shù)字化，但是未來我覺得商超是一個很大的新零售渠道，因為每一家門店，每一個業(yè)務(wù)員都是一個獨立的新零售主體。

張洪良：我理解新零售是要改變傳統(tǒng)零售的B端。今后在生鮮零售的環(huán)節(jié)，要懂得在這個品類中如何更深度理解用戶，在用戶需要這個菜品的時候推給他。比如我們傳統(tǒng)去菜市場買菜，不知道今天要吃什么，但新零售是說，今天我是孕婦，或者是家里有個孕婦，買菜的時候就適時推銷了摧奶的鯽魚給我。

萬寧：也就是說傳統(tǒng)的角度講，這是一個雙向的信息極不對稱，因為賣菜的永遠(yuǎn)不會知道家里有孕婦，反過來一個孕婦也不知道賣菜的會給真正菜，所以往往都是一些很隨機的。剛才張總提了很重要的場景，假如雙方都知道對方現(xiàn)在的狀況，交易或者是營銷的撮合成功機率才會非常高。

張洪良：您說雙方，其實我希望把它引申為多方，新零售是更向上游的打通，我可能需要讓我的供應(yīng)鏈甚至產(chǎn)品的供應(yīng)商，甚至基地知道用戶需要什么，反饋是什么。

張巖：新零售以前的商業(yè)是以經(jīng)營商品為主，而現(xiàn)在是以經(jīng)營客人為主。所以我所有的 IT 系統(tǒng)變成了以收集個人的行為作為核心，可以看到在我們的商場里面有客流系統(tǒng)收集人的進(jìn)出，用人臉識別系統(tǒng)，看不同樓層顧客的年齡與分布的品牌是否匹配，用藍(lán)牙系統(tǒng)看我客人停留的時間判斷是否有購買的潛力發(fā)生，并及時推送折扣信息。

趙乾坤：不管在任何一個行業(yè)，從數(shù)據(jù)的角度可以抽象出來三個核心的維度，就是“人、物和場”，我們從最開始以物為基礎(chǔ)，因為那個時候我制造什么、生產(chǎn)什么你就只能買到這些東西，到現(xiàn)在大家有更多的C2B，各種把渠道打掉的模式，所以對人的了解是需要越來越多的。

但是實際上這中間還有“場”的問題，在諸葛IO里面，我們所謂的事件驅(qū)動，每一組事件對應(yīng)的就是一個場景，在線下買菜就是一種場景，在線上買菜的時候，是另外一種場景，我關(guān)注的東西會不太一樣。

80%的標(biāo)準(zhǔn)化，20%的溢價

黃允松：我作為“新零售”的局外人更樂觀一些，我覺得所謂的行業(yè)“不標(biāo)準(zhǔn)”只是因為你對數(shù)據(jù)的掌握不夠多，當(dāng)你掌握足夠多的時候其實就可以標(biāo)準(zhǔn)。為什么這么說？以菜為例，我不覺得北京人在吃菜方面有那么大的個性化，事實上菜這個東西，帶有很強的標(biāo)準(zhǔn)的特性，北京畢竟是北方人為主的城市，所以咸度的菜會更受歡迎，但是甜的東西一般不那么受歡迎。

所以我的意思是，當(dāng)數(shù)據(jù)足夠大的時候，就是所謂的逐漸過渡到一個以AI驅(qū)動，以Data驅(qū)動的社會的時候，這恰恰是通過數(shù)據(jù)對人們的隱私的挖掘和需求的萃取，進(jìn)行模型化分析。這會使得人們的生產(chǎn)的過程變得更加有秩序，浪費會變得更小。

我們可以通過數(shù)據(jù)的分析，來指導(dǎo)我們從源頭到最后交付到終端的全鏈條。雖然我們看起來損失了一些個性，但是獲得了標(biāo)準(zhǔn)，提高了效率，使得零售變得更加有序。其實這種現(xiàn)實很快就會來，要不了多少年，人們的個性化消失會很快。

萬寧：的確是這樣，生鮮成功恰好在于以銷定產(chǎn)，因為你們有數(shù)據(jù)，只有一小部分是采購性的，而且現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)把采購的損耗降的耕地，所以就能優(yōu)異于你的同行。

張洪良：黃總的說法大部分我是贊同的，80%的東西是可以被標(biāo)準(zhǔn)化，但是我們再遠(yuǎn)一點看整個經(jīng)濟(jì)，我認(rèn)為市場是高度離散的，有大量的不確定性，現(xiàn)在物理都被證明不是完全可被確認(rèn)的，更不要說人的行為選擇了，我非常看好20%的需求仍然是非常個性化的，這種個性化恰恰是通過市場的手段去交互。

萬寧：如果在這20%市場中我們很好地運用了數(shù)據(jù)，這些公司就可以在同行中領(lǐng)先于同行。

張洪良：其實核心80%是解決效率問題，讓你有高溢價的付出，20%個性化理應(yīng)通過價格溢價。

萬寧：其實新零售的改變，不光是效率、場景的部分，更重要的是我們服務(wù)的對象，從原來我們?nèi)ベu產(chǎn)品，到維護(hù)用戶，或者滿足用戶需求的這個轉(zhuǎn)變，這里就出現(xiàn)了一個很巨大的變化，假如說你不了解你的用戶要什么，你后面就無從所談，所以這就變成了我們所看到的零售業(yè)巨大的挑戰(zhàn)。

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