一、 一心要把DeepSeek變成TikTok

DeepSeek在引發美國主流科技公司的集體恐慌后，待遇迅速逼近TikTok。

DeepSeek V3和R1連續發布后，被美國市場認為是找到了比“OpenAI-英偉達-stargate”這種燒錢模式更高效的新方法，進而快速被加上“中美競爭中國突破美國封鎖”的濾鏡，成為所有人的狂歡/狂躁，英偉達等美股最堅挺的科技股一度“股災”式的下跌。

然后在DeepSeek影響下被迫快速調整o系列模型收費策略，開始把這些王牌模型或免費或全量提供給用戶的OpenAI，也公開做出回應。Sam Altman在揶揄“抄襲更容易創新更難”后，終于大度了一些，承認DeepSeek已經是他們的重要對手，而OpenAI首席研究員Mark Chan則繼續玩起幼兒園小孩愛玩的“我先說的”游戲，稱DeepSeek是“獨立發現了o1的技術方法”。

然后毫無意外地，與此同時，多家媒體報道稱， OpenAI和微軟已經開始對DeepSeek展開調查，認為它蒸餾了OpenAI模型的數據 ——一個此前OpenAI已經對字節做過的調查，并導致了字節在最近發布豆包1.5時特意強調了自己沒有蒸餾任何數據。

而美國官方相關部門也借此快速延展出了更多討論。不少政策制定者和研究員開始認為出口管制“沒起到什么作用”。一些官方機構開始禁止DeepSeek的使用。同時， DeepSeek開始記錄到大量來自美國IP地址的攻擊 。OpenAI的“蒸餾”指責也開始有演變成“知識產權盜竊”的趨勢，一些調查和封禁的風聲開始頻繁出現。

在這期間，還穿插著諸如Scale.ai等做著大量美國政府生意的公司CEO的表態，Scale的Alexander Wang隨口一句“DeepSeek有5萬臺H100”，成了所有人討論出口管制政策的依據。

但OpenAI的一系列動作在開發者社區引起一邊倒的反感：

“你的論文呢？”

“你倒是開源啊？”

“你沒有發布的成果，別人做出來你來恭喜別人？真高貴。”

HuggingFace的CEO Clem Delangue說得挺委婉—— 既然R1已經讓你們沒有什么競爭的危險了，要不你們開源o1或者寫個詳細的論文唄。

另外一個評論獲得數萬閱讀，也代表了開發者們的態度：“哥們，交付你們的東西吧別再發推了，受夠了。”

同時，最能體現開發者喜好的幾款產品，“身體很誠實”，Perplexity把R1納入模型產品，微軟的Azure開始提供R1模型，AMD的芯片也快速引入針對R1的部署服務。

一切迅速TikTok化——對于既得利益的競爭對手公司和美國政府機構來說， 證據不再重要，表態和通過霸權實現競爭優勢變成唯一的目的。 同時真正的開發者和用戶們像跑到小紅書的“難民”一樣，表達著對OpenAI們的反感。

二、 Anthropic CEO格局大降的萬字長文

而就在這個關口，Anthropic的CEO Dario Amodei發布了一篇頗有火上澆油效果的萬字文章。

在這篇文章里，他的目的十分明確：一要表達自己并沒有落后——如果DeepSeek成為了OpenAI的最大敵人，那么Anthropic這個第二就更加沒人在意了，而且，某種程度上，OpenAI給自己找到一個中國對手，似乎天然就能解決它被Anthropic死纏爛打的價值觀和安全的問題，以“美國優先”的名義，OpenAI那些安全問題又算什么呢。

在文章里，Dario稱，形容DeepSeek的成功更準確的描述是： DeepSeek造出了接近美國7到10個月前老模型水平的模型，成本有明顯下降，但遠沒有人們說的那么夸張。

二則是更加明確的重點，他要借DeepSeek帶來的恐慌，來呼吁美國繼續加強已經有的出口管制。

Dario的邏輯是這樣的：DeepSeek只是AI行業整體進步的一個例子，只不過這次第一次是個中國公司做到的；按照他的預測，到2026-27年，超越人類的AI就會出現，而這必須需要數百萬的芯片；美國一定能實現，現在問題是中國能不能實現。

而DeepSeek的成功，是因為在出口管制之前，各種英偉達芯片被賣到了中國，DeepSeek和美國公司們一樣優秀的人才們利用這些禁令前的資源實現了今天的成績，出口管制絕不是逼出DeepSeek成功的原因。反而DeepSeek也依賴芯片。

所以，出口管制是絕對正確的，繼續實行就會讓中國只剩下人才而沒有必要的芯片，最終美國就能獲勝，從而來到一個單極的世界，而AI會繼續加強這樣的單極世界里美國的霸權。這才是他想要的世界。

這不是Dario第一次這樣表態，這幾天在達沃斯論壇，他在不停接受采訪說著同樣的觀點，這篇萬字長文開頭他也驕傲地提到自己最近鼓吹出口管制的文章，標題就叫：《特朗普會讓美國維持AI的領先》。

這篇文章下面，一個評論被點贊多次：

Machines of loving grace;apes of fear and violence.

三、 寡頭化的硅谷公司，已經習慣于追求不平等的競爭

這一萬字洋洋灑灑的文字背后，是美國公司們正在快速發生的寡頭化趨勢。這篇文章出自一個剛剛寫過“Machines of loving grace”的硅谷新貴公司CEO，成了這種寡頭化的最佳注腳。

簡單總結，就是Anthropic這樣的年輕但在此次AI浪潮里快速成為某種既得利益的公司，已經習慣于這樣行事： DeepSeek的成功要靠美國繼續通過制造和維持資源不平等帶來的AI霸權來遏制，而不是思考自己的技術創新和產品市場的競爭策略該如何調整。

這讓DeepSeek更像過去人們夸贊的那種創新文化的代表，而硅谷哪怕如此年輕的公司卻走到了反面。這看起來讓人意外，但其實早在發生。

回到故事的開頭，OpenAI從來也不是硅谷過去代表的那種草根創業的故事，而是含著金鑰匙，由最有權勢的幾個人共同制造的利益共同體。它以AGI這樣的偉大目標來團結其中各人的不同心思，最終在技術真正有了突破的時候因利益而分崩離析，非營利組織的外套也直接扔掉了。

在對DeepSeek的各路討論中，DeepSeek自己的表述不多，但其實信息量足夠，因為它在此刻滿足所有人的不同想象，所以變得面目全非任人打扮，但它也有自己真正的樣子。這是一個想盡一切辦法制造一種最適合AI技術創新的氛圍的新型組織，它直到今天的競爭策略也是為自己的研究員提供盡可能優渥的環境以利于他們保持好奇心地做研究，推動AI的進步。

與此同時，沿襲著OpenAI誕生所代表的“資源整合”型路線，硅谷的公司們正在進入另一個階段，1月20日站在國會山的那些巨頭CEO們，多年來首次可以堂而皇之追求寡頭壟斷地位，一切靠技術靠愿景來獲得經濟優勢的路線被這種更粗暴的舊時代的路線替代了，對于GPU的粗暴追逐和基于它的算力霸權成為了新的創造溢價收益的方法。

兩種模式對比， 真正 提供著活力的開發者和創業者們自然對DeepSeek好感繼續增加。

再說回Anthropic的發聲，就理解為何它更加令人失望了。在我們此前對DeepSeek的技術分析時曾提到，R1 Zero和R1的設計，其實把人類對齊這個目前對模型安全十分關鍵的訓練階段，給拆開了，放到了兩個模型里分別完成。它確實帶來了智能的提升，而且不只是榜單，更多是用戶體驗到的提升。但它同樣給目前的安全問題帶來了新的挑戰。

如果按照OpenAI和Anthropic的待遇，應該出現的是圍繞R1系列模型展開的各種安全研究。這正是技術社區此前對OpenAI和Anthropic每一代模型做的事情，其中中國背景的研究團隊貢獻尤為突出。這些研究幫助哪怕是閉源的模型更好地改進。

DeepSeek的技術報告比所有人更透明 ，其實價值也在此，它的訓練方法里可能帶來的過于追求智能而放棄掉與人類對齊的部分，究竟該如何對待，這本是一個正常的技術社區里最重要的議題。但人們沒看到最強調模型對人類層面上安全的Anthropic與DeepSeek在這方面的討論交流，等來的是一篇邏輯并不那么嚴密的萬字檄文。

DeepSeek和Anthropic們各自代表的兩種模式已經變成競爭的現實。接下來會如何演進？也許再回到這次DeepSeek在技術創新上真正的成功，可以找到一些啟示：

在DeepSeek的模型里，系統級的優化帶來的整體智能和效率的進步是一切的根源，對于DeepSeek來說，深入到英偉達芯片和CUDA最底層部件的創新是追求整體技術進步時理所當然的一部分。但對于硅谷的大公司，當他們不再追求一種開放的競爭，而是習慣性尋求不對等的資源優勢，那么算力在其中就不再是優化的一個關鍵環節，而是變成了可以堆砌的人為造就的不對等競爭壁壘，一切都變得簡單，只需要把對手變成下一個TikTok就可以結束競爭。

正是這樣的對技術創新的態度的差異讓R1和V3這樣的高效率模型誕生在DeepSeek，而這些對待技術的態度不同，最終是會決定更大的競爭格局的。

本文來自微信公眾號： 硅星人Pro （ID：gh_c0bb185caa8d） ，作者：王兆洋