高通中國區研發負責人徐晧：5G+AI的結合會給未來提供更多可能性 | 2020 T

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高通中國區研發負責人徐晧：5G+AI的結合會給未來提供更多可能性 | 2020 T-EDGE全球創新大會

林志佳

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5G+AI推動各行各業發展，賦能萬物智能互聯。

高通中國區研發負責人徐晧：5G+AI的結合會給未來提供更多可能性 | 2020 T

由鈦媒體和國家新媒體產業基地聯合主辦的2020 T-EDGE全球創新大會，12月18日在北京大興正式開幕。日程首日，高通中國區研發負責人徐晧發表題為《隨5G，至萬物》的演講。

徐晧在演講中表示，5G最大優勢是能夠給各行各業提供數字化轉型機遇。在農業、能源、零售、汽車、制造等領域都有很大的影響。在大帶寬、高速率、低時延的通信，以及物聯網的連接作用下，5G+AI將推動各行各業發展，賦能萬物智能互聯。

此外，徐晧表示，5G可以賦能真正的XR沉浸式體驗。在萬物互聯新時代下，基于分離式渲染的數據處理方式，VR/AR等XR終端在教育、工業和娛樂領域，都可以產生非常好的用戶體驗，創造全新機遇。

“5G+AI的結合可以給我們提供非常非常多的可能性，推動更多領域的物聯網應用。這其中，通過海量物聯網，5G可以給人工智能（AI）提供大量的數據，這些數據的管理、分配和傳輸會給大家提供非常好的應用空間和商業機遇。同時，5G也能夠給AI提供非常好的云端、邊緣端和終端側的運算分配，加上非常可靠的連接，使AI技術的運用得到非常好的保障。”徐晧在演講中表示。

在演講部分結尾，徐晧表示，現在還處于5G大規模商用的前一兩年。從5G的標準來看，5G的R16、R17以及后續未來版本將會持續發展。“俗話說，10年一G，5G將持續向前演進，高通也將繼續攜手合作伙伴推動科技進一步向前進步，共同給5G賦能數字經濟帶來更多的機會。”

以下為徐晧演講實錄：

大家下午好，非常高興有這個機會和大家分享一下高通對5G未來發展技術趨勢的看法，以及高通對5G將來的發展會怎么樣影響或者推動經濟持續向好。

事實上，現在大家經常能夠聽到5G的相關新聞。并且，搭載5G網絡的智能手機已在中國，乃至全世界處于大規模商用階段。

首先我們回顧一下，與當初4G商用時相比，其實如今全球5G的發展勢頭則更加迅猛。

根據信通院和工信部等提供的數據，如果我們將同樣的5G和4G商用時間點進行比較的話，自今年大規模商用以來，全球范圍內已經有超過95家運營商部署了5G商用網絡（系統）。而且，預計到2022年，手機出貨量也能達到7.5億部以上，2023年全球5G連接數預計將超過10億，比4G獲得同樣連接數的速度整整快了兩年。

同時，到2025年，我們預計5G連接數量將達到28億。

再看看中國的相關數據。

在整個5G商用階段，其實中國提供了一個非常亮眼的、非常優秀的成績單：目前在中國建成的5G的基站，迄今為止已經有71.8萬個，5G的終端也到了1.8億以上，5G手機出貨量連續數月占手機出貨量60%以上，1-11月，中國市場5G手機累計出貨量1.44億部。

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在這種5G發展前景廣闊的大環境下，我們可以注意到，5G技術不僅是能在手機里運用，也不只是一個純通訊的技術。我們認為，如今5G最大的優勢是能夠給各行各業提供數字化轉型機遇。

剛才我們聽到了上汽集團副總裁，乘用車公司總經理楊曉東的介紹，其實在上汽發布的很多車中使用到了4G車聯網技術。不過，當5G時代來臨時，5G車聯網將會給自動駕駛和其他車上的5G應用將提供更多的可能性。

從5G對社會影響角度看，大家生活中使用的美團、手機支付等，這些其實是3G和4G給我們帶來的影響，而5G的消費端應用才剛剛開始。

3G、4G時代，最開始只是一個流量的變化，我們的智能手機從語音到流量、到數據通訊，這個引發了一系列的手機應用場景，包括無線支付、美團、直播等，通過手機直播下單付款買東西。

而5G時代帶來的影響將不僅限于此，其影響將在各行各業當中，比如遠程醫療、智慧城市、工業制造等。城市里面所有的路側建筑、所有的車、所有行人都將有5G網絡的連接，這會讓智能交通、智慧城市成為可能；通過5G技術，讓工廠車間所有自動導引車（AGV）都能做的更好，更加精準。

總的來說，5G發展將對農業、能源、零售、汽車、制造等領域有很大的影響，或者說有很大提供數字化轉型的空間。

事實上，5G是互聯網的未來。如今所有的技術架構，不管是云端、邊緣端、終端，還是我們想到的手機、汽車的某一形式端，如果未來手機、計算、VR的眼鏡、汽車物聯網能夠達到萬物互聯，世界上所有的物體都能夠通過無線（Wi-Fi）、5G、4G、3G互聯的話，這對大數據、對人類連接技術發展會有很大的影響。

具體來說，我們可以看到，手機已經成為我們身邊不可缺少的一個電子設備。我們想象一下，今后10年、20年、30年，我們手邊肯定會有一個電子輔助設備，也許是眼鏡，或者可能是另一種可穿戴式設備。但肯定會有一種設備是幫助你提供現在的支付、語音、照相等各種功能，這是一個方面的影響。

而另一個方面的影響就是汽車，比如在出行場景，一旦有5G網絡，所有的這些出行都會因5G讓我們的出行更加順暢或者更加安全。

下面我們聊聊5G+AI推動萬物互聯的作用與影響。

我們經常聽到的是，5G與人工智能（AI）的結合也會有很大推動作用。我們需要指出重要一點的是，5G能夠提供一個中央云、邊緣云和終端整體的數據連接架構。

與4G相比，5G不僅是速度更快、時延性更低，而且還提供了一個全新的數據連接架構。將大量的數據處理、AI運算能力放在云端，最具本地價值的數據功能放在邊緣端，AI加速用例等簡單功能放在終端中，數據進行很好的連接和流動。

通過這種架構，5G+AI讓云端，邊緣云和所有的終端都連接在一起，通過無線網絡實現終端和云之間的分布式AI處理，從而賦能增強的服務和體驗。

我們認為，數據是數字經濟動力的能源，由于物聯網（IoT）的技術進步與發展，大量的數據都要通過物聯網和各種各樣的終端進行采集。

所以通過這種架構與解決方案，一方面可以推動AI向前的發展，另一方面可以更好的利用大量的數據，提供更多的運算方式。

比如，現在的手機只能看一個角度的視頻，如果5G速度夠快，我們可以360度旋轉、通過不同視角來看一個足球賽，不僅有近距離的接觸，也有觀眾、運動員、裁判等視角，通過這種超高清視頻解決方案來提供更好的體驗。

那么，想要達到這種效果，就需要毫米波（mmWave）技術的支持。

毫米波可以提供非常非常大的帶寬，比如說，在美國一個超級碗比賽運動場中，通過5G和4G支持同樣的大型體育比賽時，流量有著很大的變化。和4G相比，5G可以達到10倍以上的海量容量支持，這個是毫米波應用非常好的應用場景。

除此以外，毫米波也可以部署在包括室內、室外、企業專網、智能家居及工業物聯網等場景中。

舉一個典型的地鐵站應用場景。現在地鐵站有非常大人流來往時，我們用到的5G毫米波技術，可以讓每個人都能夠做到高清晰的圖像下載或者上傳，比LTE或者4G的速度快很多，同時支持順暢連接的數量也會更多一些。

接下來我們聊一下5G的典型應用場景——VR/AR技術在XR終端中的應用。

我們認為，5G可以賦能真正的XR沉浸式體驗。在萬物互聯新時代下，基于分離式渲染的數據處理方式，VR/AR等XR終端在教育、工業和娛樂領域，都可以產生非常好的用戶體驗，創造全新機遇。

在娛樂方面，當小朋友回到家的時候，所有的房間都可以變成一個VR、XR的游戲空間，同時看視頻的話，可以有非常棒的沉浸式體驗。

當你在做菜時，利用XR終端，可以隨時隨地看到如何烹調，以及你家里有什么東西損壞的時候，馬上可以用你的VR、XR眼鏡看到如何修理、更換零件，這些都是我們可以預測到VR/AR等XR終端里面的應用。

但同時，這方面的技術難度也十分之高，我們面臨著很大的技術挑戰。

比如，現在的手機視頻非常耗電，而且VR、XR的眼鏡要兩個屏幕，如果都要達到4K的視頻或者高清視頻，兩個加起來是8K的視頻，流量要求會很高、設備充電/續航能力也需要更加強大。

還有，VR/AR等XR終端對時延性的要求也很高，需要有毫秒級的延時。如果時延性太長，我們會覺得非常眩暈。

從運算角度來說，高通做了一個叫做分離式渲染的計算技術。一部分的運算放在云端，有一部分至關重要的在終端側處理，甚至最好把大部分的運算放在邊緣端，并呈現很好的分配計劃，使用戶可以隨時隨地將看到的情景及時傳到云端，云端通過運算處理之后，把反饋及時告知到你的設備終端當中，減少眩暈感，這是非常好的5G+AI技術結合的應用。

下面我想講的另外一個5G應用事例，就是工業機器人或者工業制造。

工業4.0已經成為很重要、大規模推廣的產業方向。從工業車間來看，所有的5G技術都可以在一個車間里面找到它的應用場景。

比如車間廠房中所使用的頭顯設備、安防攝像頭等，均需要很大的帶寬，很快的速率，實效性的鏡像反饋效果，這些都要用5G才可以得到很好的解決方案。

除此以外，工廠里面擁有大量的傳感器，大量的工業機器人，都需要海量的5G連接技術，低時延、高容量、可靠連接，可以避免工業機器人的機械臂出現錯誤，可以更快速度將指令傳達到機械臂，然后正確執行。

我可以簡單介紹一下，這里面使用的是5G技術中的URLLC（超高可靠低時延通信）特性，將有線的以太網變成無線的以太網，利用5G技術讓機器人都可以無線連接。

除了支持可授權頻譜或者運營商支持的網絡以外，我們高通同時也推出了5G工業物聯網專有網絡。

如果一個廠家，不管是汽車還是運輸領域，他想有自己的工廠，自己的網絡，利用我們的5G技術能力可以做專網，可以給其生產制造提供更好、更安全、更優化的條件。

另外，高通也對時延性這方面進行優化，推出5G支持時間敏感網絡（TSN），將網絡時延降到最低，加快端到端的網絡速度，在遠程醫療或者遠程教育等場景中，實現更加及時的反饋效果。

除了上述的這些技術之外，我們高通也提供包括R16、R17的精準定位，現在的標準能夠做到3-10米的誤差，在下一輪的標準中，我們高通希望做到厘米級、亞米級的精確定位，從而提升功能和性能滿足廣泛用例需求。

最后我們總結一下，5G+AI的推動，可以給我們提供非常非常多的可能性。尤其是我剛才說的最大三個AI動力：

1、海量的數據處理能力。通過物聯網終端，5G可以給AI提供大量的數據，通過這些數據的管理、分配和傳輸，會給大眾提供非常好的應用空間和商業空間。
2、AI本身的精確運算或者是大規模運算能力。利用5G網絡這個可靠的連接方式，將AI技術處理能力很好分配地分配至云端、邊緣端、終端。5G的連接可以使AI運算得到很好的保障。
3、利用5G低時延特性，讓AI在機器人上實現更好的運算和應用能力。通過高通提供的7nm制程工藝APQ系列芯片組產品，加上高通的RB5機器人平臺，利用5G定位精準度，把AI技術用在所有機器人的應用上面，實現快速的分揀和精準定位，在規模、高速率、低時延的通訊環境下，實現高效的物聯網技術連接。

現在還處于5G大規模商用的前一兩年。從5G的標準來看，5G的R16、R17以及后續未來版本將會持續發展。俗話說，10年一G，5G將持續向前演進，高通也將繼續攜手合作伙伴推動科技進一步向前進步，共同給5G賦能數字經濟帶來更多的機會，給數字經濟帶來更多的創業機會，推動這個社會前進。

謝謝大家！

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