中國的投資機構都在積極布局人工智能賽道，從2016年開始，中國資本對于前沿技術的關注到達了一個前所未有的高潮。

去年10月，知名投資基金高瓴資本與中國科學院自動化所聯(lián)合設立了“人工智能產業(yè)基金”，對外宣布首期募集資金規(guī)模為10億元人民幣。在此之前不久，先后投資了曠視科技（Face++）、馭勢科技以及第四范式和地平線機器人（Horizon Robotics）的創(chuàng)新工場宣布成功募資人民幣第二期、美元第三期基金（總額超過45億元人民幣，詳見鈦媒體報道）。幾乎是同一時間，創(chuàng)新工場也成立了自己的人工智能工程院（以下簡稱AI工程院）。

創(chuàng)新工場的 AI 工程院由李開復親自擔任院長，并挖來的兩位頂尖技術大牛擔任副院長。

左：王嘉平 右：王詠剛

一位是曾在Google擔任工程師，參與研發(fā)桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜以及涂鴉（Doogle）等，自稱“看過AlphaGo的一半代碼”的王詠剛。這位李開復介紹中的“資深極客”目前擔任AI研究院的副院長兼技術副總裁。

另一位負責投資業(yè)務的副院長王嘉平是中科院計算所博士，曾任微軟研究院主管研究員，連續(xù)多年在世界最頂尖計算機圖形學學術會議 ACM SIGGRAPH 上發(fā)表研究成果，他本人也是一位資深的全棧工程師。

1月10日下午，創(chuàng)新工場 AI 工程院的團隊首次正式亮相，同時發(fā)布了醞釀幾個月的白皮書《投資 AI 生態(tài)，共贏智慧未來》，分享了包括吸引人才、培養(yǎng)人才、投資、孵化等計劃。

正如鈦媒體在技術特稿《人工智能過去60年沉浮史，未來60年將徹底改變人類》中所回顧的，人工智能的歷史已經(jīng)超過 60 年，每有新研究成果即掀起一陣風潮，然而多數(shù)是曇花一現(xiàn)。自 AlphaGo 和“人機大戰(zhàn)”再次掀起人工智能熱潮以來，從研究界到產業(yè)界對于人工智能技術及其應用的探索開始清晰起來。

按照李開復的說法，現(xiàn)在我們已經(jīng)進入人工智能的“黃金時代”，從投資的角度來看押注人工智能是一個非常清晰的事情。“隨著 GPU 的大量使用，讓我們能夠更高效的、非常快速的做深度學習，除了深度學習，還有增強學習等人工智能的研究方法，學術界正在探索更多的可能性。現(xiàn)存的 GPU 和海量數(shù)據(jù)應該還夠我們 VC 界吃個五年。”李開復說。

創(chuàng)新工場組建 AI 工程院的主要使命，則是填補學術及科研領域到產業(yè)之間的 Gap，“對于那些（有志于創(chuàng)業(yè)的）科學家們來說，我們能幫助他們尋找并突破邊界。” 王嘉平告訴鈦媒體。

那么創(chuàng)新工場對人工智能賽道 all in 背后的邏輯是什么？ 以下是鈦媒體記者和李開復博士的對話：

AI 創(chuàng)業(yè)的“三個不美好”

鈦媒體：創(chuàng)新工場本身主營業(yè)務是投資和投后服務，設立人工智能工程院具體是做什么？

李開復：主要是因為人工智能創(chuàng)業(yè)和其他創(chuàng)業(yè)（比如上一輪“安卓”浪潮帶動的移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)）完全不一樣。這一輪的人工智能熱潮也與以往有本質不同，因為深度學習、大數(shù)據(jù)和計算能力的發(fā)展，人工智能第一次從實驗室走入實踐，并且在普通用戶的接受度方面有很大的提高，也在一些領域創(chuàng)造出了真正的商業(yè)價值。

創(chuàng)辦 AI 工程院，正是因為我們看到了人工智能創(chuàng)業(yè)還有很多不美好的地。

第一，作為核心人物的 AI 科學家，在創(chuàng)業(yè)方面存在短板。他也許技術很牛但執(zhí)行不夠，也許產品演示起來很好但一做起來都是Bug，也許他產品做得很不錯但是不懂市場，或者懂市場但是不知道怎么去賣，尤其AI本身又是一個2B的業(yè)務。

第二，AI 創(chuàng)業(yè)很貴。跟很便宜，幾個小朋友用零元就可以把第一個推出去的精義創(chuàng)業(yè)不同，AI創(chuàng)業(yè)光買機器可能就得花三百萬。

第三，AI 科學家做實驗需要大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)從哪里來是個問題。

成立AI工程院，我們想做的事情是幫助AI科學家，尤其是有動手經(jīng)驗的AI科學家，解決這三方面的問題，然后給創(chuàng)新工場的基金創(chuàng)造機會進行投資。

最快被AI“征服”的領域：金融和醫(yī)療

鈦媒體：如果說 Google 的 AlphaGo 通過圍棋這種容易被大眾快速接受和理解的事物來推進人工智能的大眾傳播，那么，人工智能真正意義應該是落到商業(yè)價值上。未來哪些商業(yè)形態(tài)會最快速應用人工智能，創(chuàng)新工場在選擇項目上有何方法論？

李開復：為什么圍棋如此受產業(yè)界和大眾關注？是因為微軟、谷歌的工程師們過去的更多時間都在做語音識別、人臉識別這些有價值的事情，根本沒想投入人力物力去做“打敗圍棋手”這樣的事情，事實上，圍棋本身沒那么難，如今引起極大關注，一方面是因為外界以及公眾高估了圍棋的難度；另一方面，這個確實是“沒有商業(yè)價值”的東西，（研究團隊）花 20 幾個人（去搞研究）就已經(jīng)了不得了。

那么，真正有商業(yè)價值、會最快被AI“征服”的領域是什么呢？我們（做判斷時）關注這三個特點：

一是數(shù)據(jù)量要足夠大。至于其他因素，就是（團隊）要有聰明的人、有很多機器。可以看到，如今金融領域都在快速應用人工智能。

二是“無摩擦”的領域。

一個領域（產業(yè)）一旦涉及到制造、測試、物流.....諸如此類的就麻煩了。而醫(yī)療、金融是典型的無摩擦。所以炒股領域未來會最快的實現(xiàn)大規(guī)模引用。而從第三點看，能夠掙最多錢的行業(yè)還是金融。所以，金融毫無疑問的會是最快被AI征服的領域。據(jù)高盛公司估計，在金融領域，到 2025 年人工智能可通過節(jié)省成本和帶來新盈利機會創(chuàng)造大約每年340億至430億美元的價值。

而醫(yī)療是一個全球性落后的行業(yè)，因為最好的醫(yī)生自己是一個深度學習的機器，他診斷5000個病人，判對了很多，判錯了一些，以后他就會更精準了。但這5000個病人也可以形成大數(shù)據(jù)，最終的數(shù)據(jù)量是5000萬病人的級別，因此在醫(yī)療領域，機器超越醫(yī)生應該是一個非常必然的、全球性的事情。但是這個領域的突破需要一些時間和挑戰(zhàn)，比如隱私等問題。

三是能掙最多錢的行業(yè)。（這也可以佐證）金融毫無疑問會是AI最快被征服的領域，因為它是無摩擦、大數(shù)據(jù)加上馬上可以掙錢，“算法可以馬上變成錢”。

其他各領域，根據(jù)《創(chuàng)新工場人工智能戰(zhàn)略白皮書》，創(chuàng)新工場也根據(jù)技術成熟度和未來發(fā)展趨勢，分為了現(xiàn)階段已成熟、三到五年成熟、五到十年成熟、十年后成熟等不同類型，分別制定投資策略。總體來說，AI 很多領域的發(fā)展尤其是機器人和自動駕駛，還需要足夠的時間。

“在中國發(fā)展AI有獨特優(yōu)勢”

鈦媒體：各大人民幣基金都在布局人工智能賽道，中國市場有什么特點？

李開復：在中國本土是非常適合發(fā)展人工智能的。這里有六大特點：

第一，43%的人工智能論文作者里有華人，所以專家是可以找到的；

第二，中國年輕人數(shù)學普遍好，你只要給我一個數(shù)學天才，半年的時間就可以讓他在人工智能產生價值，做一個有價值的人工智能工程師；

第三，傳統(tǒng)企業(yè)的技術比較弱，人工智能來臨之前都已經(jīng)很難了，給人工智能創(chuàng)業(yè)提供更多的機會；

第四，中國有很大的市場，有很多獨角獸，他們突然有數(shù)據(jù)了，投資機構就可以幫助他們變身為人工智能公司；

第五，美國雖然現(xiàn)在是領先中國，但是美國公司的技術很難引入到中國來，中國本土公司還是有很多機會；最后，相對于美國而言人工智能的發(fā)展受到隱私、數(shù)據(jù)安全等各種問題牽制，中國對人工智能的約束相對比較少。（本文首發(fā)鈦媒體，編輯/佳音）

更多精彩內容，關注鈦媒體微信號（ID：taimeiti），或者下載鈦媒體App