4月3日，蘋果宣布聘用Google搜索和人工智能主管John Giannandrea。 他將負責蘋果的機器學習和人工智能戰(zhàn)略，直接向蘋果首席執(zhí)行官庫克報告。

這聽起來對蘋果來說是個好消息。 就人工智能領域而言，蘋果一直落后于谷歌，毫無疑問，谷歌是人工智能領域明確的領導者。 例如，Google’s Assistant被認為比Siri更有用，更有幫助，盡管谷歌相較于蘋果晚發(fā)布了5年。也許Giannandrea作為行業(yè)內的專家，他的洞察力將會幫助蘋果公司改變AI的潮流。

但讓我們考慮這個事件的另一個方面：蘋果公司如何獲得Giannandrea的“芳心”與認可？ 他們如何說服Giannandrea離開谷歌？（谷歌是人工智能領域最成功的公司）僅僅是因為出價最高而蘋果獲得勝利嗎？并不完全是。

如何吸引一個潛在的員工？

作為一個擁有多年招聘經(jīng)驗的人，我看到很多行業(yè)領先公司被挖墻腳，挖走了他們的頂尖人才。為了成功實現(xiàn)這一舉措，公司必須通過三個具體事情來定位潛在的新員工：他們的愿景，他們的問題以及他們解決問題所需的資源。

分享愿景

當尋求從其他公司招募頂尖人才時，雇主需要展現(xiàn)透明度/足夠的誠意。在概述這個職位的目標，計劃和愿望時，這些公司必須分享公司的總體愿景，表明公司希望候選人的特殊才能幫助實現(xiàn)這些目標。

分享問題

有時候，恭維一下是必要的。潛在的新雇員必須知道公司的問題是什么，以便他們可以設想解決這些問題的方式。所以如果一家公司的某個部門做得不好，需要改進和提升，還有上升的空間，那么這個公司就是最好的選擇。雇主必須設法理解他們自己的問題所在，使他們的公開職位聽起來具有吸引力。

分享資源

一旦潛在的頂尖人才有興趣成為公司愿景的一部分并解決其問題，他們就需要知道公司將提供什么樣的解決問題的資源。 雇主必須準備好一個有能力的團隊，一份有吸引力的薪水，一份舒適的預算以及新人才的自主權。

蘋果在聘用Giannandrea時表現(xiàn)出了這三點：包括Giannandrea的愿景; 要解決的一個大問題（落后的Siri）; 和足夠有吸引力的資源，來使一個頂級人才離開像谷歌這樣的公司。 現(xiàn)在，谷歌最有才華的人之一變成了蘋果最有才華的人之一。

當蘋果和其他公司在探索AI前沿時，意味著什么？

AI領域的雇傭以及增長

首先，這意味著蘋果知道改變游戲規(guī)則，以及其發(fā)展趨勢或者增長趨勢。 研究發(fā)現(xiàn)，“人工智能可能會助力GDP的增長，在2030年全球GDP中，其占比可能高達14％......使其成為當今快速變化的經(jīng)濟中最大的商業(yè)機會。”對其他公司而言，不幸的是，Giannandrea將離開人才市場（可能會持續(xù)很長時間），所以他們可能不會像蘋果公司一樣，得到這樣大的機會。

然而，他們通過招募來自大學的AI專家并與之形成伙伴關系。 他們還在內部進行培訓，這可以解釋，目前在AI工作的22,000名受過教育的博士研究人員的規(guī)模。 當他們聘請外部人員時，大多數(shù)公司都會在數(shù)據(jù)科學領域找到人才：數(shù)據(jù)科學家這一職業(yè)，在過去兩年中，根據(jù)職位空缺，工資和工作滿意度等標準，被評為美國的頭號工作。

蘋果在AI領域的地位

雖然挖走Giannandrea似乎是一個大膽的舉動，但并非完全出乎意料。在過去三年中，蘋果在相關領域的人工智能和專業(yè)人員數(shù)量翻了一番。該公司在這一領域的博士生人數(shù)增加了兩倍。很顯然，蘋果正全力以赴打造最智能的產(chǎn)品。蘋果公司一直關注隱私問題（有人推測這就是為什么蘋果公司的人工智能落后的原因），也許這些專家會幫助蘋果公司保持隱私的同時，也取得重大進展。

目前，蘋果主要從亞馬遜和微軟招聘。雅虎和eBay都是次級的競爭對手，這兩家公司都是著名的科技公司。有趣的是，谷歌，F(xiàn)acebook和Netflix沒有列出蘋果前十名招聘人員名單;無論是因為愿景，解決問題還是資源，這三家科技公司的員工都不會 （或者不能？）為蘋果工作。

Giannandrea是一個明顯的例外。在擔任Google工程高級副總裁之前，他曾擔任Metaweb的首席技術官，該公司于2010年被Google收購，以幫助其搜索結果實現(xiàn)更具相關性和實用性。谷歌的搜索結果在過去的八年中已經(jīng)走過了很長的一段路，并且這是一個簡單合理的步驟，可以得出結論，Giannandrea的工作起到了至關重要的作用。

現(xiàn)在，作為蘋果機器學習和人工智能策略的頂尖參與者，他可能成為利于蘋果的發(fā)展關鍵點。

谷歌在AI領域的地位

Google目前被認為是AI行業(yè)的領導者。 它的數(shù)據(jù)，計算能力和人才使其領先于競爭對手。 研究小組Google Brain不僅在改進機器學習方面取得了成功（與搜索算法一樣），而且使機器學習的發(fā)展非常有利可圖。它在人工智能方面非常成功，其機器學習的員工似乎不會離開。 谷歌一直認真對待機器學習，這種策略表現(xiàn)出明顯的結果。

Google的頂級AI玩家是Google AI研究部門的研究員Geoffrey Hinton。 許多人認為他是“深度學習的教父”，Hinton擁有愛丁堡大學博士學位，并撰寫或合著了數(shù)百篇同行評議的出版物。由于他在學術界的大學歸屬感和知名度，他可能是一支吸引母校和其他大學的人才涌入谷歌的力量。 他的持續(xù)研究無疑表達了他對AI的前景的看好，AI留下的問題以及所需的資源。 正如我們所討論的那樣，這種透明度吸引了頂尖人才。

谷歌老將能為蘋果公司做什么？

顯然，Google已經(jīng)投入了必要的資源，成為AI游戲中的世界級玩家。 蘋果聘用Giannandrea不僅是一個杰出人物的單一勝利，這是實現(xiàn)AI偉大模式所必需的知識，文化和愿景的可能途徑。

我們可以期待看到來自蘋果的機器學習成果，不僅因為Giannandrea帶來的經(jīng)驗，而且也因為他所帶來的影響。 隨著公司開始提供更誘人的人工智能環(huán)境，其他人會跟隨他到蘋果公司嗎？這還有待觀察，但我不會感到驚訝。 畢竟，雇用一個人不僅僅是再多一個桌子、椅子，多一個人。 它可能是導致AI革命蝴蝶效應的那個蝴蝶翅膀的顫動。