7月6日，2023世界人工智能大會在上海正式開幕，主題為“智聯世界 生成未來”。

會場上，數百家AI公司攜產品亮相展臺，涵蓋大模型、芯片、機器人、智能駕駛等領域。

其中最火熱的當屬大模型和機器人。

華為、百度、商湯、云天勵飛等公司公布了自研大模型的最新進展，特斯拉人形機器人、美團無人機、擎朗機器人等悉數亮相。

從ChatGPT到“群模共舞”

• 華為：盤古大模型

WAIC現場，華為展示了盤古大模型。據了解，盤古大模型分為三個層級，L0是基礎通用大模型，L1是基礎模型與行業數據進行混合訓練后形成的行業大模型，L2則是把L1在下游業務場景部署后生成的部署模型。

具體來看，盤古大模型 3.0 是一個完全面向行業的大模型系列，包括 5+N+X 三層架構。

L0 層是盤古的 5 個基礎大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態大模型、預測大模型、科學計算大模型，提供滿足行業場景的多種技能。

L1 層是 N 個行業大模型，既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務，金融，制造，礦山，氣象等；也可以基于行業客戶的自有數據，在盤古的 L0 和 L1 上，為客戶訓練專有大模型。比如礦山大模型、氣象大模型、藥物分子大模型、制造大模型等行業大模型，業應用于各個具體行業。

第三層 L2 層是為客戶提供更多細化場景的模型，更加專注于某個具體的應用場景或特定業務，為客戶提供開箱即用的模型服務。

• 百度：文心大模型

本次WAIC上，百度首席技術官王海峰解讀了文心大模型3.5版核心技術，以及發布了飛槳生態的最新進展。

自2019年3月發布1.0版后，文心大模型歷經四年技術深耕和研發迭代，現已升級到文心大模型3.5。文心大模型3.5 實現了基礎模型升級、精調技術創新、知識點增強、邏輯推理增強等，模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍。

目前，文心一言已經落地在辦公、會議、編碼等場景的應用，幫助工作人員總結溝通要點，實時記錄會議內容，形成會議議題、摘要及總結等關鍵信息。這些功能已通過智能工作平臺“如流”應用于百度的工作流程中，提升工作效率、決策質量。

未來，文心一言可以采用“集約化生產，平臺化應用”的模式，即具有算法、算力和數據綜合優勢的企業將模型生產的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，為千行百業提供大模型服務。

王海峰表示，文心大模型的最新成果，也得益于飛槳深度學習平臺和文心的聯合優化。飛槳是國內第一個自主研發的產業級深度學習開源開放平臺，截至目前飛槳已凝聚750萬名開發者。

• 商湯：商量SenseChat

“商量SenseChat”是商湯科技“日日新SenseNova”大模型體系下的千億級參數語言大模型，目前已迭代到2.0版本。

“商量SenseChat 2.0”在知識信息準確性、邏輯判斷能力、上下文理解能力、創作性等方面均有提升，并且推出了基于不同參數量級的多尺寸模型版本，可適用于不同終端和場景的應用需求，支持多種語言交互。同時，模型還可快速掛載和融合知識庫進行知識領域的擴展。

商湯“商量SenseChat 2.0”將通過公有云或私有化部署的方式為客戶提供服務，已在醫療、金融、移動終端、代碼開發等領域為客戶提供賦能，并持續實現快速迭代和提升，以及知識的實時更新。

• 云天勵飛：芯片+天書大模型

云天勵飛展示了自主設計開發的新一代邊緣計算芯片 Deep Edge10 系列 SoC 芯片，并公布“天書”大模型的最新動態。

該芯片于2022年底成功流片，采用支持多芯粒擴展的 Chiplet 技術，可提供 12TOPS（INT8）整型計算和 2T FLOPS（FP16）浮點計算的深度學習推理計算算力，滿足市場對處理芯片在算法的多樣性、準確性、算力密度及效能方面的要求，可應用于AIoT邊緣視頻、移動機器人等場景，預計今年量產投入使用。

芯片之外，云天勵飛還在大會上首次揭露大模型“云天天書”的最新情況，該模型包含三個層級：通用大模型、行業大模型、場景大模型。

云天勵飛表示，基于算法開發平臺和算法芯片化平臺，可通過海量數據預訓練生產通用大模型；在通用大模型基礎上，引入高質量行業數據，生產行業大模型；再在行業大模型基礎上，通過細分場景數據微調研發場景大模型。突如此搭建起“基礎+行業+場景”三級架構，讓大模型賦能千行百業。

• 云從：從容大模型一體化解決方案

在昇騰人工智能產業高峰論壇上，云從科技攜手華為聯合發布從容大模型一體化解決方案。

該方案基于云從從容大模型算法及工具，使得用戶可以訓練、構建和管理自己的大模型。同時，它還配備了華為昇騰AI硬件及分布式計算平臺，可以在短時間內完成大規模數據的訓練和推理任務，提高了訓練效率和精度。

云從科技董事長周曦表示，行業大模型需要大量的行業經驗支撐，云從科技長期與各垂直領域企業的合作，在數字政府、金融、大交通、智能制造等領域，可以直接聯合各行頭部企業、機構打造不同的行業大模型，推動行業數智化建設。

• 天壤智能：大模型產品生態

AI公司天壤智能推出了一種新穎的大模型產品生態——天壤小白，包含三款產品，即大語言模型、語義搜索引擎和開發平臺，三者共同構成了一個為開發者打造的全棧式支持體系。

具體來看，天壤自研的通用語言大模型，通過1860億參數的深度學習訓練，具備面向多語言的對話互動、知識問答、邏輯推理等核心能力，能夠理解復雜的上下文信息，并根據先前的對話內容做出準確回應。

語義引擎增強了大模型基于準確事實的生成能力，在生成文本前后檢索相關的事實信息，對輸入和輸出進行驗證，以確保內容是正確、合理、完整、一致的，避免大模型產生“幻覺”。

應用開發平臺則是為了解決開發者們需要穿梭各種工具來獲取信息的痛點，讓不懂AI的用戶，也能在平臺上輕松創建AI應用。該平臺針對大模型選擇、引擎配置、應用類型選擇和提示詞參數都有不同參數的選擇，通過靈活調控各類參數，以實現對語言大模型輸出結果的把控。開發平臺采用RESTful API格式體系，便于開發者能自由接入各類本地應用。

目前，天壤小白應用開發平臺已經對外開放預約試用。用戶可以按需配置不同的應用場景，也可以在平臺的應用市場直接調用系統內置的不同場景。

從人形機器人到配送機器人

• 特斯拉人形機器人

在WAIC開幕式上，特斯拉CEO馬斯克在演講中表示，人工智能在未來人類的演進中將發揮重要作用，并對文明產生深遠的影響。

馬斯克認為，機器人的計算能力和生產效率將遠遠超過人類，它們具備足夠的智能來完成一些人類不愿意做的重復乏味和危險工作，未來機器人與人的比例將超過1:1，“這是一個肯定的發展趨勢。”

WAIC現場，特斯拉首次參展，帶來了Model Y/X兩款車型，以及人形機器人Optimus。

Optimus身高172cm，體重56.6kg，接近一個正常成年人的體形。參數方面，Optimus全身擁有28個自由度，手部有 11個自由度，可以更加靈活的抓握。

• 美團無人機

美團發布了第四代無人機，跟此前幾代機型相比，新機型升級了環境適應能力，可在“零下20度至50度”的中雨、中雪、6級風、夜晚等環境中穩定飛行，能夠適應97%以上國內城市的自然環境要求。

美團高級副總裁、到家事業群總裁王莆中表示，近兩年，越來越多的用戶傾向于“線上買一切”，且對配送時效的要求愈發嚴格，通過搭建空地一體的立體化城市配送網絡，無人機配送可以為消費者提供更好的服務體驗。

截至目前，美團無人機已經在深圳、上海等多個城市的多個商圈、景區、居民區等落地運營，累計配送近17萬單，可配送品類近2萬種。

• 擎朗機器人

作為國內配送機器人領域的重要玩家，擎朗展示了W3、M2、M103等多款配送機器人，已應用在餐飲、酒店、醫院、大型商超等場景。

其中，W3主要聚焦酒店配送場景，打通了云管理平臺和物聯網系統，可以自動乘梯，連接酒店電話系統，實現從平面到立體空間配送。并且，W3主打私密性、安全性、非接觸的客房配送，同時具備智能迎賓、顧客互動、高效協作的特點。

M2則適用于醫療場景，具備噴霧消毒模塊和紫外線殺菌模塊、多種消毒模式，適用于不同場景。M103則是醫療配送機器人，內部立體艙適用不同尺寸醫療耗材配送，并且可通過RFID刷卡取物，實現安全精準配送。

從建筑到治理，AI賦能千行百業

• 中科智云：AI+建筑，解決建造行業痛點

AI公司中科智云推出了智能建造AI解決方案。

該方案基于智能無人化塔吊系統和智能挖掘機系統搭載深度相機、激光雷達、RTK等多種環境感知傳感器， 可掃描識別、定位塔吊和挖掘機工作范圍內的人員、機械、建筑物、臨時設施以及自身位置姿態等信息，構建實時三維地圖；并通過EIM系統將施工作業任務布置到各臺設備。在智能作業算法引導控制下，可進行吊裝物或挖掘的自動路徑規劃，規避障礙物碰撞及人員傷亡等安全事故，完成作業。

此外，中科智云演示了核心AI+物模型平臺X-Brain。

X-Brain平臺提供智能樣本和標注管理、模型算法自動訓練和管理、AIGC零代碼開發等功能；可為不同行業場景快速構建算法定制，實現視頻、圖像、文本語義等各類模型的訓練和應用；僅需少量樣本，就能夠實現與傳統模式相當的算法精度提升，并大幅縮減訓練時間和人力成本。

該平臺已經落地到航空，發電，軌交，建材生產，能源生產等多個行業。

• 曠視：AI可持續發展

7月6日，曠視正式發布《2022年可持續發展報告》，報告涉及曠視在驅動科技創新、AI普惠、綠色發展等方面的理念與行動。

在科技創新方面，曠視構建了涵蓋算法、系統和硬件的全棧式技術體系。

AI普惠方面，曠視與通信運營商合作，基于自研的AI智能攝像機、面板機、魔方智能分析盒等產品，為鄉村基層提供智能化治理能力，幫助農戶看家護院，防止兒童落水、老人走失等事件發生。

綠色發展方面，曠視通過AI創新，一方面依托自研的Brain++平臺，構建全套支持公司AI研發落地的綠色AI計算體系和高效的算法生產模式，使原本需耗時數月才能完成的工作能在最快數小時內完成，顯著提高了資源利用率和人效率，大幅降低了能源消耗量；

另一方面，曠視的3A智慧物流解決方案(AS/RS+AMR+AI)，幫助能源、制造類等企業增強供應鏈韌性和智能化水平，顯著提升生產線與倉儲物流效率及產量，并大幅降低其能源、資源開銷，打造24小時不間斷的節能“黑燈”工廠。

總結

當前，伴隨著ChatGPT的出現，通用型人工智能已見曙光。

AI也正在極速深入到各個行業，落地到各個場景。

作為時代弄潮兒，這些人工智能公司，將在產業升級的大海中，打造屬于自己的戰船，逐浪前行。 雷峰網 (公眾號：雷峰網) 雷峰網

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