欧美中文字幕第一页-欧美中文字幕一区-欧美中文字幕一区二区三区-欧美中文字幕在线-欧美中文字幕在线播放-欧美中文字幕在线视频

王小川:未來被人工智能替代的工作,都是些沒有創造性的活兒

我是創始人李巖:很抱歉!給自己產品做個廣告,點擊進來看看。  
編者按:本文來自微信公眾號 “湖畔大學三板斧”(ID:hupansanbanfu) ,作者:王小川,搜狗CEO

我相信關于人工智能大家已經接觸了很多相關的內容,包括技術、商業模式等,但是聽到的內容和實際操作之間還有很大的差距。今天主要想和大家分享我在“如何銜接技術-商業”方面的思考。

一、我將人工智能分為三類:

1.識別

在視覺上,基于相對活動物體的識別已經發展到一定水平。識別的核心“人臉識別”和“語音識別”也具有很大的突破。因此,原來人所具有的感性體驗現在也能夠被機器所掌握。

2.判斷——最具商業價值

能夠協助人們進行選擇或者判斷。比如:阿爾法狗就是在幫助人們為棋子選取一個更好的位置。

判斷被越來越多地應用到實際工作生活領域,比如:廣告,未來在基金方面也有可能由機器自主進行決策購買行為。

3.創造

在學術界里面研究較多的就是創造類,比如:幫助人類合成一段文字或者語音等。谷歌發布的WaveNet就是基于語音網絡使用生成算法制作而成的,相對于以前的拼接法、參數法,在聲音質量上更具優勢。

WaveNet采用了擴大卷積和因果卷積的方法,讓感受野隨著網絡深度增加而成倍增加,可以對原始語音數據進行建模。(來自知乎)

以前方法集中雖多,但性能慢,每合成一秒的音頻需要用時幾分鐘之多。

到目前為止,創造本身仍停留在學術階段,當然如果有人能夠控制無人駕駛領域就另當別論了。但是即便擁有無人駕駛技術,技術本身仍然不具商業價值,因為目的地是由用戶指定的,商業利益弱。

王小川:未來被人工智能替代的工作,都是些沒有創造性的活兒

費曼(1965年諾貝爾物理獎得主)曾說過:

凡是我們不能創造的就是我們不能理解的

比如:除了生孩子以外的方法我們不能創造生命。雖然創造在商業上并沒有直接的用處,但是有助于我們對基礎的理解。

我認為在這三個領域里,識別和創造的商業前景并不大,最具商業價值的是判斷,即幫助人們進行選擇或者決策。

事實上,輸入法作為搜狗最大的產品并沒有達到它應具有的商業價值,因為輸入法作為一個工具,用戶所表達的和他所需要的內容是完全一致的。比如輸入“A”絕對不能顯示“B”,所以輸入法沒有絲毫空間可以做更多的增值。

當用戶對一個產品具有充分選擇權,這個產品就無法體現出判斷的增值。這也是搜狗基于如此之大的用戶規模,在輸入法方面卻沒有獲得商業回報的原因。

與輸入法不同的是——搜索引擎,它可以利用與搜索相關的推薦優勢,幫助人們進行決策判斷,在推薦的同時,就能夠帶來商業選擇的價值。

王小川:未來被人工智能替代的工作,都是些沒有創造性的活兒

二、人工智能發展的三個階段

1.教規則

將規則教給機器,讓其進行判斷,這是依賴于人們的經驗于最初級的人工智能產品。

電飯鍋就是其中典型的例子,在其內部有一個測試溫度的傳感器,可以監控內部溫度,如果溫度達到103度,就停止加熱。

最初的人臉識別技術雖然技術實現方面更加復雜,但是原理是一樣的,就是告訴機器該從哪幾個特征來進行判斷。如何理解眼睛的距離、鼻子的高度,如何選取這些特征是傳統人工智能的做法。

傳統人工智能最大的瓶頸在于,不僅要懂規則,還要能夠準確描述規則。比如:人臉識別技術,我們看到一個人就能夠立刻知道他是誰,但是對于機器來講,就需要工程師將這個識別技巧寫成語言告知它。

但是這一點相對來說就不那么容易了,因為用語言很難去描述一個人的長相。我們把這些說不清楚的規則叫做感性,即使我知道怎么回事,但是無法用語言描述出來。

2.原始數據

在2012年,圖像識別技術有了重大突破,機器的識別能力超越了人類。其基礎原理在于,圖像識別不再需要描述,而是輸入大量原始點陣數據,當機器存儲的數據量足夠大,計算能力足夠強的時候,就能夠學會有效識別。

舉個例子:

阿爾法狗就是存儲了將近3000萬個棋局,將每一個棋局的原始點陣數據輸入進去,告訴機器人下棋的棋路和落子方法。當3000萬個棋局全部輸入進去以后,機器就開始學會了下圍棋。

中國圍棋隊總教練余斌,號稱在圍棋界里面最會寫程序的人。他認為讓機器下圍棋最大的難點在于機器沒有大局觀,但事實證明機器在大局觀方面比人做的更好,因為機器存儲的是整個棋盤的點陣圖,而人還要琢磨某一個局部。

這個階段突破的意義在于,計算機工程人員有機會進入更多的行業領域進行合作。

比如:醫療領域,以前做心電圖分析需要技術人員能夠像醫生一樣懂行,到底什么樣的心電圖代表一個人的心臟有問題,這是一種經驗技巧,僅停留在醫生心中,工程師要掌握這方面的知識就有些難度。

但是現在如果數據量足夠多,工程師就不必費力去進行規則表達描述,只要告訴機器這樣的心電圖是生病的心臟,那樣的心電圖是健康的心臟,機器就有機會學會對心電圖的識別判斷。

這就是大數據下,強大的計算能力和精準的算法在日常工作和生活中帶來的突破。以前需要依靠經驗才能夠解決的問題,現在通過數據和技術人員就能夠得以實現,阿爾法狗最大的啟發就是不用找規則,直接給出答案即可。

3.強化學習

有的時候我們既不知道如何向機器表達規則,也不能找出一個準確的答案,但是我們有能力去判斷,機器執行后的結果是離目標更近了,還是更遠了。這就是強化學習的基本意義。

一個復雜性頗高的問題,很難找出正確的答案,但是驗證答案是否正確十分簡單。就像幾何里的定理一樣,證明定理很難,但是如果別人證明以后,判斷是否正確就很簡單。

在這種情況下,給機器的答案就進化成了給機器一個目標。

與圍棋類似的,阿爾法狗既擁有3000萬個棋局作為基礎,也有人為判定輸贏幫助它繼續學習。學習到一定程度以后,就可以安排兩個機器對弈,目標就是贏取比賽,過程無論好壞,只要告訴機器棋局結果就可以了。機器根據比賽結果,自行復盤總結的這種算法稱作強化學習。

這是基于我個人視角進行的分類,在行業里面可能會看到不同的分類方法。我這個視角的優勢在于最容易理解技術的進步路線圖,最容易分析怎樣的職業容易被取代。

三、哪些工作會被取代?

對于員工來講,他們最擔心的問題是科技發展到什么程度,自己就失業了。

對于企業家來講,他們更關心的是如何將人工智能嵌入自己公司業務的發展。

所以,如果所輸入的信息是封閉、有邊界、可以結構化的,且包含做決策所需的所有信息,目標也是確定的,那么這樣的判斷能力就可以被機器所取代。

在計算機數據里面有一個基本準繩,機器完全可以勝任,輸入可以被表達,輸出目標穩定且可評測的工作。除了下圍棋以外,還有類似審計和數字相關的工作其實都可以被機器取代。

難以被取代的職業有畫家、作家、科研人員等,就是那種創造性大、輸入的問題相對開放的職業。

即便機器可以進行繪畫,但仍然不能取代畫家,因為機器不能真正理解“畫”,“畫”里面融合了畫家個人的人生經歷和閱歷,作品里帶有好的人生體驗。因此,機器不能創造“畫”,只能作為一種噱頭供人觀看。

王小川:未來被人工智能替代的工作,都是些沒有創造性的活兒

過去人們總認為,人工智能會取代藍領工人的工作,精英人士無所畏懼。但我覺得不一定,比如:服務員、幼兒園老師等等面對極其不確定的、開放環境的工作者,是很難被取代的。這些工作并不需要具有高深的知識,而是在與他人的交互中處于完全開放的環境,任務也是開放的。

因此,不要認為藍領的工作容易被取代,而白領、金領的工作容易被保住。只要不帶有創造性的工作,就會有被智能取代的風險。



本文被轉載2次

首發媒體 加速會 | 轉發媒體

隨意打賞

被人工智能替代的工作人工智能 替代工作未來人工智能時代王小川 人工智能人工智能未來科技人工智能是什么人工智能 替代王小川人工智能
提交建議
微信掃一掃,分享給好友吧。
主站蜘蛛池模板: 国产成人精视频在线观看免费 | 亚洲日本高清 | 国产成人精品视频 | 亚洲高清视频免费 | 性做久久久久久蜜桃花 | 久操免费在线观看 | 91亚洲国产三上悠亚在线播放 | 伊人亚洲| 九九99久久精品影视 | 级毛片 | 97高清国语自产拍中国大陆 | 国产特黄 | 狠狠色丁香久久婷婷综合丁香 | 9热这里只有真品 | 国产亚洲精品热视频在线观看 | 香蕉综合视频 | 亚洲第一伊人 | 国产免费久久精品丫丫 | 99国产国人青青视频在线观看 | 亚洲精品国产成人专区 | 亚洲国产一区二区三区四区五区 | 久久做| 亚洲成年人视频 | 日韩欧美理论 | 久草热线视频 | 天天干天天操天天摸 | 色五月天天 | 国产高清精品在线 | 久久国产免费一区二区三区 | 午夜日韩在线 | 日本在线一区二区三区 | 国产成人一区二区三区精品久久 | 99久久久精品免费观看国产 | 久久国产精品久久久久久久久久 | 欧美色综合久久 | 天天干天天色天天干 | 日本一级一片免在线观看 | 日本爱爱网 | 国产一区二区精品久久凹凸 | 亚州一级 | 欧美狠狠干 |