10月22日，AMINO硅谷中國(guó)“新”大會(huì)在南京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)舉行。《浪潮之巔》作者、AMINO資本合伙人 吳軍 發(fā)表了以《超級(jí) 人工智能 》為主題的演講。

人工智能起源

我知道很多人都想聽我講人工智能是怎么回事兒？最近有兩個(gè)最熱的科技話題：一個(gè)是雙子星，被人類監(jiān)測(cè)到了。第二個(gè)是 Google 發(fā)表了一篇論文，其結(jié)果我們也看到了。如果有兩個(gè)版本的Alpha Go下圍棋就有趣了，原來(lái)打敗李世石的是Alpha Go—1，為了區(qū)別。今天這個(gè)是Alpha Go — 0，其實(shí)打敗科技的是Alpha Go — 0。這兩者有什么區(qū)別？Alpha Go—1用的是人類的數(shù)據(jù)，而Alpha Go — 0沒用人類的數(shù)據(jù)反而好了，這個(gè)很顛覆我們的認(rèn)知。

說明一件什么事兒？為什么計(jì)算機(jī)打敗人這么容易。以前，人工智能講了很久都沒有熱起來(lái)，但到2016年就因?yàn)锳lpha Go打敗了李世石而變成熱門。從這件事兒發(fā)生以后，阿里巴巴請(qǐng)一個(gè)有四年工作經(jīng)驗(yàn)的博士生，開出的工資待遇是170萬(wàn)人民幣。很多上市公司一年掙的也就是這么多。為什么這么熱門？而在此之前，十年前你要是說搞人工智能的博士，像黃博士，你十年前說是搞人工智能的，找不到工作。你只能說你是干活的，就是這么大的差異。

為什么我們說泡沫？真的就是泡沫。幾年前VR很重要，為什么VR很重要？就是因?yàn)镕acebook收購(gòu)VR公司。

那么人工智能到底有多特別？或者說我們?yōu)槭裁凑f人類的認(rèn)知其實(shí)受到了歷史的局限。我們?cè)傧胂肷虡I(yè)邏輯，為什么有些公司，比如說雅虎這家曾經(jīng)很了不起的互聯(lián)網(wǎng)公司很快走到了頭，三大門戶網(wǎng)站很快走到了頭。你們想想其中本質(zhì)的商業(yè)邏輯，還是說僅僅從人才上、戰(zhàn)略上、經(jīng)營(yíng)管理上找原因？如果僅僅從這幾個(gè)方面找原因，那思維永遠(yuǎn)在二流。如果你辦一個(gè)公司是永遠(yuǎn)辦不到一流的。

我們今天螞蟻金融融資之后，估值已經(jīng)很高了。另一方面，我們的國(guó)有銀行的營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)不斷的在萎縮，這是什么原因？如果你認(rèn)為是馬云睡覺睡得很少，或者是智力比他高，錯(cuò)。背后的原因是在于人的思維和機(jī)器思維實(shí)際上就是人的思維和機(jī)器思維的一種對(duì)決。而Google這樣的公司是機(jī)器的思維，雅虎這樣的公司是人的思維。今天李世石被Alpha go打敗了，同樣的道理，國(guó)有銀行被網(wǎng)銀沒有打敗，生存空間被萎縮。雅虎被Google打失敗了。以及今天很多人看新聞是通過今日頭條，也就是說今日頭條就打敗了當(dāng)年的三大門戶網(wǎng)站，就是他們之間的一個(gè)對(duì)決。

介紹了起源之后，聚焦在人工智能上，到底什么是人工智能？

人工智能是什么？

有各種各樣的判斷的方法，比如說人臉識(shí)別， 語(yǔ)音識(shí)別 ，自動(dòng)駕駛汽車，把人從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言，這都是具體的案例。從本質(zhì)上來(lái)講，如果對(duì)計(jì)算機(jī)和人問同樣的問題，如南京市的整個(gè)城市特點(diǎn)是什么？這是一個(gè)復(fù)雜的問題。但如果在座的各位分辨不出哪個(gè)答案是計(jì)算機(jī)出來(lái)的，哪個(gè)答案是人給出來(lái)的。這個(gè)時(shí)候就可以認(rèn)為計(jì)算機(jī)和人有同等智能，這是一個(gè)完全客觀的判斷，不取決于主觀。而且這是對(duì)結(jié)果的判斷，不取決于方法，人有人的方法，機(jī)器有機(jī)器的方法。各有所長(zhǎng)。

今天我們不一定說機(jī)器的方法就是最好的方法，但是生活在智能時(shí)代的人，必須理解機(jī)器的辦法。

人工智能的歷史很多，就不多講了。但其中有一條，就是機(jī)器獲得智能化的方式和人完全不一樣，它是通過數(shù)據(jù)。最早發(fā)現(xiàn)這件事的人是康奈爾的一位大學(xué)教授，在1972年，那時(shí)候還你是人工智能，因?yàn)樵诹呤甏芏嗳讼敫闳斯ぶ悄埽詈蟾闶×恕Ｋ运麄冋f要理解他的語(yǔ)言，做機(jī)器翻譯等等，自然語(yǔ)言識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，機(jī)器翻譯等等這些事兒。人們傳統(tǒng)地讓計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的方法來(lái)做這個(gè)事，但只能識(shí)別不到100個(gè)英文單詞，還錯(cuò)了一小半。

后來(lái)通信專家把這個(gè)問題想成是一個(gè)通信的問題，需要用大量的數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型，最后他在IBM把語(yǔ)音識(shí)別做出來(lái)了。從此，他和多位科學(xué)家和數(shù)學(xué)家僅花了幾年時(shí)間就讓計(jì)算機(jī)識(shí)別2000個(gè)英文單詞，錯(cuò)誤率不到10%，這是很了不起的成果。僅僅是這些專家走對(duì)了一條路，所以他就開創(chuàng)了通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)解決人工智能的先河。

案例：飛機(jī)和汽車

實(shí)際上也很容易理解一件事兒，早期人類想飛行的時(shí)候都模擬鳥，胳膊上裝上羽毛和翅膀，從樹上跳下來(lái)，都是摔死的，無(wú)一例外。但是后來(lái)到了文藝復(fù)興的后期，就通過物理學(xué)計(jì)算算出來(lái)這件事兒不可能。在文藝復(fù)興的早期達(dá)芬奇做了模仿鳥的翅膀，到懷特兄弟發(fā)明了飛機(jī)，是因?yàn)槿苏莆樟丝諝鈩?dòng)力學(xué)的原理，才飛起來(lái)的。但這不是仿生。

今天也是一樣，人工智能要做得好，要了解智能的本質(zhì)， 機(jī)器人 和人工智能是完全不一樣的道理。

汽車和馬都可以跑，但是在福特發(fā)明汽車的時(shí)候，沒有把汽車按上四條腿，而是四個(gè)輪子。所以也一樣，當(dāng)飛機(jī)飛上天和翅膀無(wú)關(guān)。今天很容易判定在人工智能領(lǐng)域誰(shuí)是騙子，誰(shuí)不是騙子，原因就在于他看有沒有多深的了解。任何一個(gè)希望通過仿生的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能的都是騙子，都是在給飛機(jī)裝上振動(dòng)翅膀以及給汽車裝上四條腿。

案例：美圖秀秀

今天的人工智能發(fā)展，其實(shí)每個(gè)人在用。一講人工智能感覺好象非常高大上，其實(shí)美圖秀秀就是一個(gè)典型的人工智能，我想大家都在用。美圖秀秀不是通過一個(gè)簡(jiǎn)單的設(shè)置一些規(guī)則，把你的臉搞得好看一點(diǎn)。他通過學(xué)習(xí)每一個(gè)人臉，知道根據(jù)你的情況該怎么修。如果數(shù)據(jù)錯(cuò)了，結(jié)果就錯(cuò)了。這家公司在美國(guó)上市被人告了，為什么？因?yàn)楹芏嗳烁嫠诿绹?guó)的美圖秀秀，不管白人還是黑人，修出來(lái)都是黃人。因?yàn)樗玫氖屈S種人的數(shù)據(jù)，就像Alpha go學(xué)下棋，如果用了人類不好的數(shù)據(jù)，結(jié)果就不好是一樣的。

今天大部分人談的人工智能，理解的跟人來(lái)得看病，開車等等都相關(guān)。還有人討論超人，這其實(shí)某種程度上是杞人憂天，如果你了解到人和機(jī)器只是方式不一樣的時(shí)候，就不會(huì)有這種擔(dān)憂了。

思維方式要先進(jìn)

對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知局限性

在未來(lái)的時(shí)代，我們說把握技術(shù)的人，你能夠做到二流就謝天謝地了，還要所有條件都具備了。真正要想做到一流，首先你的思維方式要很先進(jìn)，先進(jìn)之后做一個(gè)簡(jiǎn)單的判定就OK了。

之前美國(guó)很著名的物理學(xué)家的一本科普書里有一個(gè)很搞笑的故事。有兩個(gè)原始部落的酋長(zhǎng)，他們就想說我們?cè)趺凑业揭粋€(gè)大的數(shù)字，每個(gè)人說一個(gè)數(shù)字，看誰(shuí)說的大。一個(gè)酋長(zhǎng)想了一會(huì)說了一個(gè)數(shù)字“3”，你覺得很搞笑對(duì)嗎？他說的3。第二個(gè)酋長(zhǎng)想了半天，就說你贏了。你說這是什么情況？你說4，說10，100都可以啊。問題是他生活的環(huán)境局限了他，在他的生活的環(huán)境下，就沒什么東西。以至于3以上的數(shù)就數(shù)不清了，這叫許多。

今天我們覺得很好笑。Alpha go看我們一樣好笑，你們?nèi)祟惤o圍棋發(fā)明了棋道，就是因?yàn)槟銈兯悴磺澹銈兊哪X子太笨，不就是個(gè)這么簡(jiǎn)單的道理嗎？

圍棋的復(fù)雜度，10的172次方，沒有人可以想象出來(lái)有多大。一個(gè)1后面跟著172個(gè)0，我給你們換一種方式來(lái)解釋，你就知道這個(gè)數(shù)有多大。如果我們把宇宙中的每一個(gè)電子，離子，質(zhì)子，變成我們今天這么大的一個(gè)宇宙，把這么多宇宙中的每一個(gè)基本粒子再數(shù)一遍，那么這些基本粒子加起來(lái)的數(shù)量才是它的一億分之一。所以這非大的數(shù)，對(duì)我們?nèi)祟悂?lái)講絕對(duì)是無(wú)窮大。就跟我們看一萬(wàn)年前的酋長(zhǎng)一樣，數(shù)數(shù)才數(shù)到3。你說今天的人類不是這樣了，今天人類知道 大數(shù)據(jù) ，你說1億我能說2億，你說2億我能說萬(wàn)億，我們有這么大數(shù)據(jù)，不是的，今天人類依然只認(rèn)知了很小的數(shù)據(jù)，我們依然生活在一個(gè)小世界里。

比如說去年年底還是今年初，中國(guó)王健林說了一個(gè)事兒，說是小一個(gè)億的目標(biāo)。小一個(gè)億什么概念？小一個(gè)億是1500萬(wàn)美元，美國(guó)98%的人一輩子都掙不到這么多錢，將近99%。也就是說你有一個(gè)億人民幣在中國(guó)、美國(guó)都財(cái)務(wù)自由了，在中國(guó)可能一兩代人都財(cái)務(wù)自由了。對(duì)大多數(shù)中國(guó)人來(lái)講，或者是對(duì)全世界的人來(lái)講，一個(gè)億和無(wú)窮大是沒有差別的。所以他理解不了一個(gè)億。但是王健林不一樣，對(duì)王健林來(lái)講，一個(gè)億連一塊地都不是。所以他行事的方法和我們不一樣。

案例：鞋子的管理

我舉個(gè)例子，我就問每個(gè)人有多少雙鞋，馬博士，你有多少雙鞋？10雙。有嗎？那你怎么管理你的鞋？你不用管理，看看就好了，每天早上出門不要挑的。

這位美女，你有多少雙鞋？100雙？你怎么管理你的鞋？看一遍都來(lái)不及，每雙鞋找一下20秒鐘，半個(gè)小時(shí)看鞋，今天就已經(jīng)遲到了。分類？當(dāng)她有100雙鞋的時(shí)候要分類。

如果是誰(shuí)開淘寶店，有一萬(wàn)雙，今天給他發(fā)貨發(fā)了一雙，光分類也不行，分了10類，每類還有1000雙，一個(gè)鞋子一個(gè)小時(shí)才能挑出來(lái)，這個(gè)生意就不能做了。但是如果用索引，這雙鞋在第幾排貨上的第幾排，馬上去了就拿。

不同數(shù)字的概念，你用的方法是不一樣的。

非常遺憾的是人類是生活在3萬(wàn)、5萬(wàn)的數(shù)字下，我們用這樣的落后的思維方式來(lái)解決今天所謂的大數(shù)據(jù)這個(gè)世界的問題，你是解決不好的。所以有些人在一開始就站在高處往下走，來(lái)解決就解決好了。

智能時(shí)代，這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代和智能時(shí)代要有的思維方式。

案例：Google與雅虎

舉一個(gè)商業(yè)的例子，剛起動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，我是從雅虎開始用起的，因?yàn)樵缙诘臅r(shí)候是什么東西都有的。你們最早用互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，去什么新浪、網(wǎng)易和搜狐的時(shí)候，我們都是從那里入手的。在當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的背景非常好，就相當(dāng)于差不多是吳婷的一百雙鞋子，所以做一做分類就好了，所以就有了門戶網(wǎng)站，通過幾個(gè)分類就完了。這是那個(gè)時(shí)代的事兒。

等到Google進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，那就太厲害了，所以就需要做索引，而且要精準(zhǔn)到一下子找到這個(gè)結(jié)果。Google是用一個(gè)非常大的視界來(lái)看待這個(gè)問題，所以今天做得很高。Google一家占了全世界互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值的三分之一。為什么占這么多？雅虎要賤賣，要死掉？原因是雅虎生活在一萬(wàn)雙鞋的時(shí)代，他用一個(gè)簡(jiǎn)單的分類方法來(lái)處理這件事兒，跟不上。

案例：今日頭條與三大門戶網(wǎng)站

同樣的道理，你今天已經(jīng)不看新浪的新聞了，你們看今日頭條。為什么？作為一個(gè)早期的媒體人，他今天能看到的世界發(fā)生的主要大事兒就這么幾個(gè)方面，所以出來(lái)就是一張報(bào)紙，整個(gè)新浪的版面就是一張報(bào)紙，這是那個(gè)時(shí)代的思維帶來(lái)的結(jié)果。今日頭條今天一開始做這個(gè)事情就不是這個(gè)事兒了，鋪天蓋地的都是消息，所以他是怎么做？他唯一的辦法就是用機(jī)器智能來(lái)做，沒法用人工做。而且必須做成個(gè)性化的，因?yàn)樗词狗滞觐悾殖?00類，你推一類，一類還有1千篇文章，根本不知道是哪篇文章。所以必須要換一個(gè)思維方式，給予個(gè)性化推送。不同的思維方式帶來(lái)了不同的生意。

案例：支付寶與傳統(tǒng)銀行

馬云的支付寶和銀行有什么差異？銀行是手工放貸，一個(gè)營(yíng)業(yè)員一個(gè)星期最多可以放三五單貸款就完了。你要每筆貸款要了解一個(gè)企業(yè)信息，你了解得過來(lái)嗎？馬云面對(duì)的是什么問題，一大批的中小企業(yè)，一大堆的數(shù)據(jù)，根本沒有人去做這個(gè)，做那個(gè)。所以他一開始面臨的就是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)的市場(chǎng)，所以他用人工智能來(lái)做。

遺憾的是我們這個(gè)社會(huì)進(jìn)步得很快，成長(zhǎng)得很快。人的認(rèn)知從3到1億，經(jīng)過了1萬(wàn)年，從原始社會(huì)到今天。計(jì)算機(jī)是什么樣的增長(zhǎng)速度？摩爾定律，18個(gè)月翻一番，意味著每十年漲一百倍。今天如果你還保留著十年前第一代的iphone今天裝任何程序都用不了了，100分之一的速度怎么用？數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)量是多快？過去的三年，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)超過了從三年前開始往前算有文字以來(lái)人類歷史上的總和。

在這個(gè)時(shí)代，不是說人慢慢進(jìn)化那么慢的增長(zhǎng)，所以你要有一個(gè)計(jì)算機(jī)的思維。

這是我今天想講的內(nèi)容，具體的技術(shù)內(nèi)容就跳過去，你們可以看我寫的書，謝謝大家。

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研究報(bào)告分享

10月12日，億歐智庫(kù)，聯(lián)合阿里研究院、微鏈共同出品 《AI商業(yè)化“二次革命”的產(chǎn)業(yè)落地——2017中國(guó)AI投資市場(chǎng)研究報(bào)告》 。報(bào)告從三大產(chǎn)業(yè)鏈層次和18個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，到投資機(jī)構(gòu)市場(chǎng)布局和巨頭企業(yè)投資戰(zhàn)略，報(bào)告深入探索AI各投資領(lǐng)域的變化趨勢(shì)，總結(jié)AI投資市場(chǎng)主要“玩家”投資規(guī)律。

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