科技獵四維圖新李陽：圖商談自動駕駛，有何不可？
作者丨方世滔
編輯丨奚亭
“一個圖商，做什么 自動駕駛 ？” 四維圖新 自動駕駛AI總監李陽經常要面對這種毫不客氣地質疑。
如今，2002年成立的四維圖新業務已經涵蓋多個領域，提供導航地圖、導航軟件、動態交通信息、位置大數據以及乘用車和商用車定制化車聯網解決方案。
隨后，它的箭頭又指向了自動駕駛。
自2016年提出“智能汽車大腦”戰略后，公司開始圍繞導航、自動駕駛、芯片、車聯網、位置大數據等五大核心業務全面發力。就在不久前，四維圖新獲得了北京市政府頒發的T3級自動駕駛車輛路測牌照，成為首家擁有T3路測牌照的位置服務提供商。
但這個領域里已經有不少玩家——且都是巨頭，海外有Waymo，境內有百度。 圖商出身的四維圖新，能做好自動駕駛嗎？
新團隊、新業務
在大多數人眼中，四維圖新依舊是一個靠地圖為生的公司。
“怎么向別人證明？如果我們堅持做地圖定位上的東西，沒有原型車，別人怎么來評判四維圖新自動的駕駛水平？如果不拿T3，大家會覺得四維圖新就是個圖商，做自動駕駛是騙人的。這是一個艱難的地方。”李陽如是說道。
據了解，目前雖然有11家企業獲批自動駕駛牌照，但是主動承認是T3牌照的僅有百度、智行者、小馬智行這三家公司。拿到牌照后，四維圖新將可以在北京44條總計123公里的開放測試道路上進行自動駕駛測試。
“做自動駕駛，是一種基于對自身能力清楚的認知后的必然選擇。”
李陽介紹，目前，四維圖新擁有全國30萬公里的高速點云數據、高質量UGC數據、以及客戶和合作伙伴貢獻的大數據，這為AI算法提供大量訓練數據集，可以幫助四維圖新重建3D環境、更新地圖、探測每一個障礙物并計算具體參數。此外，四維圖新還擁有大約200名AI開發工程師進行研發工作。
“在車廠的需求逐漸清晰后，新技術就很有可能變成新業務，甚至變成新團隊、新公司。”李陽認為，“很難說這是一個轉型的過程，我們之前做的是新技術的研發，但是隨著研究的深入，它的商業模式越來越清晰，就演變成了我們的新業務?！? 技術的突破產生價值，足夠的價值變成業務，這也是四維圖新進軍自動駕駛的思路。
“在探索自動駕駛的過程中，我們也會迷茫，”李陽坦言，“本身四維圖新需要的自動駕駛，我們其實非常清楚，但是行業上每天都會出現新的idea和新的story， 我們一方面要堅守我們對于自動駕駛的理解，另外一方面，就是要證明給社會看，我們并不差，這是另一件很難的事。 ”
“好在事實證明，我們的思路是對的?！崩铌栒f。
與車企“在一起”
產品化是最終目的。在李陽看來， “在國內，當下這個環境，不管創業公司還是大公司，不跟車企玩是難找到落地途徑的?！?/strong>
不久前，四維圖新剛剛與寶馬簽署了合作協議。它將為寶馬在中國銷售的2021年-2024年量產上市的寶馬集團所屬品牌汽車提供L3及以上自動駕駛地圖產品和相關服務。
目前來看，自動駕駛的落地主要依靠車企——車企先定義功能，供應商提供解決方案。
對于車企而言，研究一個產品或功能并不難，但不斷對它進行迭代、更新、維護是很難的，這也是供應商的價值所在?！昂芏鄷r候， 車廠做的自動駕駛解決方案，其實是在驗證自己的需求， 并非真的想要量產，最終還是需要供應商來提供可量產的方案?！崩铌栒f道。
基于四維圖新對于自動駕駛的認知，李陽表示，現階段的工作內容主要有以下幾個重點：第一，將部分地圖相關的功能產品化，軟件、硬件要符合車規，打造IP，實現增值。第二，功能演進——即在同一平臺上實現多個場景，能夠完成從任意A點到B點的自動駕駛。
第三，是AVP（自動泊車）和HWP（高速代駕）這兩個場景在國內的量產化落地，但李陽認為：“AVP和HWP在國內量產化落地會是一個很長的過程，可能五年才剛剛開始，十年才剛到頂峰。”?
除此之外，四維圖新還計劃將地圖數據保護起來，只通過標準協議分發給自動駕駛系統里邊其他的節點。李陽表示，“車廠只需要使用，不需要復雜的編譯和解析，這些和更新的事都由我們來做?！?/p>
等待
自動駕駛將會成為汽車產業的未來，這是行業內的共識。但是這一天究竟何時會到來，最近，大家的認識似乎在發生一些微妙的變化。
早些年，正當大家對步入寒冬的汽車產業一籌莫展的時候，自動駕駛技術走進了人們的視野，一度引發了業內近乎“無腦”的吹捧，甚至很多人認為，也許明天，自動駕駛就會走入我們的生活。
但隨著技術落地過程中的困難逐漸顯現，人們對于自動駕駛的預期也逐漸趨于理性， 李陽認為，“自動駕駛已經沒有那么火熱了，今年資本唱衰嚴重，自動駕駛也沒有前兩年預期那么樂觀，但是也不至于遙遙無期?！?
“L4級別的自動駕駛，我覺得最快也要兩年以后我們才有可能見到一些大范圍、甚至接近產品化的demo。”李陽表示，“四維圖新有多年運營實時交通信息的經驗，所以我們知道，自動駕駛的大生態想要運轉起來還是非常麻煩的?！?/p>
對于這個現狀，李陽也有著自己的看法，“大家現在都在供應鏈的兩端，可以說是在相互配合，就像我們現在最拿的出手的就是地圖， 大家都在準備自己擅長的東西去等著自動駕駛這塊蛋糕的來臨，等到真正來臨之后，再去想如何分。 ”
因此，無論是對于四維圖新或是其他供應商來說，等待，都將是一個長期且無法避免的過程。
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編輯：張嫣
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